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Probability, Random Variables, and Stochastic Processes [Englisch] [Taschenbuch]

Athanasios Papoulis , S. Unnikrishna Pillai
3.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (11 Kundenrezensionen)
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Kurzbeschreibung

Oktober 2001
The fourth edition of Probability, Random Variables and Stochastic Processes has been updated significantly from the previous edition, and it now includes co-author S. Unnikrishna Pillai of Polytechnic University. The book is intended for a senior/graduate level course in probability and is aimed at students in electrical engineering, math, and physics departments. The authors' approach is to develop the subject of probability theory and stochastic processes as a deductive discipline and to illustrate the theory with basic applications of engineering interest. Approximately 1/3 of the text is new material--this material maintains the style and spirit of previous editions. In order to bridge the gap between concepts and applications, a number of additional examples have been added for further clarity, as well as several new topics.

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 852 Seiten
  • Verlag: Mcgraw-Hill Publ.Comp.; Auflage: 4th ed. (Oktober 2001)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0071122567
  • ISBN-13: 978-0071122566
  • Größe und/oder Gewicht: 23,2 x 18,6 x 3,2 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (11 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 384.809 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)
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This text is a classic in probability, statistics, and estimation and in the application of these fields to modern engineering problems. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes assumes a strong college mathematics background. The first half of the text develops the basic machinery of probability and statistics from first principles while the second half develops applications of the basic theory. Topics in the first section include probability distributions and densities, random variables and vectors, expectations, covariance, correlations, functions of random variables and vectors, and conditional distributions and densities. In this third edition of the text, the second half of the book has been substantially updated and expanded to include new or revised discussions of the following topics: mean square estimation, likelihood tests, maximum entropy methods, Monte Carlo techniques, spectral representations and estimation, sampling theory, bispectra and system identification, cyclostationary processes, deterministic signals in noise, and the Wiener and Kalman filters. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes covers a remarkable density of material and the clarity of both presentation and notation make this book invaluable as a text and a reference. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

Synopsis

This book, updated significantly from the previous edition, is intended for a senior/graduate level course in probability and is aimed at students in electrical engineering, maths and physics departments. The authors' approach is to develop the subject of probability theory and stochastic processes as a deductive discipline and to illustrate the theory with basic applications of engineering interest. Approximately one third of the text is new material which maintains the style and spirit of previous editions.

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Einleitungssatz
The theory of probability deals with averages of mass phenomena occurring sequentially or simultaneously: electron emission, telephone calls, radar detection, quality control, system failure, games of chance, statistical mechanics, turbulence, noise, birth and death rates, and queueing theory, among many others. Lesen Sie die erste Seite
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Rigour, not ease. 22. Juni 2000
Von Park Hays
Format:Gebundene Ausgabe
This book is probably not the best book for a beginner (and I've used Haykin and Peebles before). However, it treats probability with a scientific rigour, and follows logical proofs that any of us could do. I think a person could learn from it, but expect it to serve as a 2nd level text or a reference.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen great book in the classical textbook sense 27. März 2000
Format:Gebundene Ausgabe
i would like to again point out that while this book is excellent as a reference, it's not very good to read cover-to-cover. Papoulis is extremely knowledgeable in this area, and this book is, in fact, the FIRST EVER book of stochastic/random variables and processes written for the engineers. unfortunately, despite the excellent material, the presentation and coverage is sometimes hard to follow, and hides the true gem in this book.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Great book for EE students! 7. August 2003
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
I used this book for my PhD studies in communication networks. It gives many examples and explains basic principles. The chapters on "functions of random variables" and "combinations of random variables" are especially useful! If you want to get an introduction to stochastic processes, however, buy different book.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Foundation of random processes 23. Oktober 1999
Von Marcus
Format:Gebundene Ausgabe
It's the best book I've read about Random variable mathematics. It's not very easy to get the concepts for the first time, but after some detailed readings you figure how all make sense. Who likes formula handbooks won't like it.
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2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
1.0 von 5 Sternen A miserable text for an engineering class. 21. September 1999
Format:Gebundene Ausgabe
This is appearantly the classic text on probablility and stochastic processes for engineering. Someone has got to be able to do better than this. The author commits the classic error of defining everything very precisely, without ever saying what any of it means. I have to agree with the previous reviewer (doubtless a frustrated student like myself) that this is probably a good reference book for those who already understand the subject. Unfortunately, the explanations are overly mathematical, the index is incomplete, and the script typeface used for special characters and symbols is often incomprehensible (an alphabet table would help). The examples and exercises fail to relate the material to practical applications. As an engineer, I'm not interested in proofs and mathematical rigor- I'm interested in the math as a tool and understanding what I can do with it, and how to go about doing it.
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Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
This is probably one of the best books to dive deep into statistical methods on university level. Especially for engineers the chapters on stochastic processes and later on markov chain methods are quite valuable and go much further than what is usually covered in lectures. In some parts the mathmatics are not easy to follow, though, so a bit of background won't hurt. Along with a lecture on statistical signal processing, this book is a great help.
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