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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning)
Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning)
Daphne Koller , Nir Friedman
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Pressestimmen
"This landmark book provides a very extensive coverage of the field, ranging from basic representational issues to the latest techniques for approximate inference and learning. As such, it is likely to become a definitive reference for all those who work in this area. Detailed worked examples and... Lesen Sie weiter

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