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PostgreSQL 9.0 High Performance [Englisch] [Taschenbuch]

Gregory Smith
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 468 Seiten
  • Verlag: Packt Publishing (20. Oktober 2010)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 184951030X
  • ISBN-13: 978-1849510301
  • Größe und/oder Gewicht: 23,4 x 19 x 3,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 27.771 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Gregory Smith
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Improving database performance requires an equal mix of understanding theoretical concepts and working through hands-on examples. You'll find both here. Many of the examples given will be immediately useful for monitoring and improving your PostgreSQL deployments, providing insight into hard-to-obtain information about your database. This book is aimed at intermediate to advanced database administrators using or planning to use PostgreSQL. Portions will also interest systems administrators looking to build or monitor a PostgreSQL installation, as well as developers interested in advanced database internals that impact application design.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von jan
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Wir betreiben seit langem eine Webseite mit hohen Zugriffszahlen und sehr vielen Datenbankzugriffen (bis zu 300 Mill. dynamische PageImpressions im Monat). PostgreSQL war für uns immer erste Wahl und wir haben viel Erfahrung mit dem Betrieb eines PostgreSQL Datenbank Servers. Das Buch ist für jeden Datenbankadministrator (DBA) einer PostgreSQL Datenbank einfach eine Pflichtlektüre. Sehr erfrischend ist es, dass das Buch direkt hohe Erwartungen an die Vorkenntnisse des Lesers setzt. Oft hat man ja Bücher die mit Allgemeinplätzen gefüllt sind, die man auch in der Online-Doku nachlesen kann. Hier ist das Gegenteil der Fall. Wenn es zum Beispiel um den Write-Ahead-Log (WAL) geht wird kurzerhand auf die Online Doku verwiesen und danach geht es direkt ans Eingemachte. Es ist einfach die perfekte Ergänzung zu der sehr guten Online-Doku.

Gregory Smith ist als Autorität in Sachen PostgreSQL Performance bekannt. Es ist ihm gelungen sein Wissen in Buchform packen kann. Sehr gute zu lesen, gut strukturiert. Einfach großartig.

Ich habe mir das Buch direkt mehrmals gekauft, damit jeder DBA bei uns sein persönliches Buch hat. Absolute Kaufempfehlung für jeden der eine ernsthafte PostgreSQL Installation betreibt. Wer nichts versteht, sollte sich vorher die Online Doku durchlesen. Diese wird weitgehend vorausgesetzt.
Es gab ja bisher grundsätzlich wenig Bücher zu PostgreSQL, weil die Online-Doku exzellent das meiste abdeckt. Was dort fehlt, findet sich jetzt in diesem Buch!
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Gute Sache 6. Februar 2012
Von koki
Format:Taschenbuch
Gutes Buch, fuer Anfaenger und Profis

Spart viele Stunden Recherche und gehoert in das Buecherregal eines jeden PostgreSQL DB Admins.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com:  5 Rezensionen
14 von 14 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
This book makes me wish I had a time machine 3. November 2010
Von Isaac D. Reuben - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
I wish I could send this back in time to myself three years ago when I was first digging into Postgres, as this book contains all the hard earned nuggets I've found through scouring online discussions and email lists, plus a lot more I didn't know, and all in a very clear and readable format. It focuses a lot on explaining how Postgres works under the hood so instead of just following rules of thumb for selecting hardware or choosing configuration options, you can really understand what Postgres is doing and *why* these things affect it's performance. Highly recommended to anyone responsible for setting up and maintaining a Postgres db, developing an application that uses Postgres, or who just wants to better understand how Postgres works.
9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Get the best performance out of your hardware and PostgreSQL 30. Dezember 2010
Von Leo Hsu - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
I've also read the companion PostgreSQL 9 Admin Cookbook. The Admin cookbook is an easier read, but this book had a lot more information I was unaware of and probably hit my weaker knowledge spots. There is very little overlap between the two books.

What surprised me most about this book was how much of it is not specific to PostgreSQL, but in fact hardware considerations and testing that are pertinent to most relational databases. In that sense I wouldn't limit my recommendation to just PostgreSQL, but also to anyone using a relational database on Unix/Linux for a high load project.

The PostgreSQL 9 High Performance book isn't going to teach you too much about writing better queries,day to day management (which is more of the focus of the Admin Book), or how to load data etc, but it will tell you how to determine when your database is under stress or your hardware is failing and adversely affecting your queries and what is causing that stress. It will also provide rules of thumb as to how to pick the best hardware for your project and budget, how to partition your data, what disks to put what kind of data. Various tuning and benchmarking techniques for highload testing.
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent book 19. Dezember 2010
Von Mladen Gogala - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
This is an excellent book which summarizes all the ways of improving performance of the PostgreSQL database. I have more than 20 years of database experience, mostly Oracle, and almost as much Unix and Linux experience. Greg Smith showed a real out of the box thinking and explained the influence of things like the choice of file system to the database performance. An excellent book, a must have for a DBA and anybody interested in PostgreSQL.
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