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Performance Optimization of Numerically Intensive Codes (Software, Environments and Tools, Band 12) (Englisch) Taschenbuch – 1. Januar 1987

1 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Performance Optimization of Numerically Intensive Codes offers a comprehensive, tutorial-style, hands-on, introductory and intermediate-level treatment of all the essential ingredients for achieving high performance in numerical computations on modern computers. The authors explain computer architectures, data traffic and issues related to performance of serial and parallel code optimization exemplified by actual programs written for algorithms of wide interest. The unique hands-on style is achieved by extensive case studies using realistic computational problems. The performance gain obtained by applying the techniques described in this book can be very significant. The book bridges the gap between the literature in system architecture, the one in numerical methods and the occasional descriptions of optimization topics in computer vendors' literature. It also allows readers to better judge the suitability of certain computer architecture to their computational requirements.

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The nominal peak speed, i.e., the highest theoretically attainable speed, of microprocessors is rising rapidly. Lesen Sie die erste Seite
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Format: Taschenbuch
Das Buch kommt aus dem akademischen Bereich und ist leider auch nur für diesen Bereich geeignet. Die Optimierungstechniken beziehen sich auf superskalare RISC-Prozessoren, also auf Mainframes und Workstations von z.B. HP, SGI oder SUN, etliche davon aus historischen Zeiten der Entwicklung. Konzepte moderner PCs fehlen dagegen völlig, von heute gängigen Performance-Steigerungen durch SSE / SIMD (Single-Instruction-Multiple-Data) etc. ganz zu schweigen. Die Optimierungen beschränken sich auf die unteren Ebenen der Softwareentwicklung wie z.B. loop-optimization durch loop-unrolling - Techniken, die man heutzutage getrost dem Compiler anvertrauen darf. Alle Beispiele sind in Fortran, etliche Probleme fortran-spezifisch.

Fazit: Für normale Softwareentwicklung auf PCs unbrauchbar.
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Amazon.com: HASH(0x9c045420) von 5 Sternen 2 Rezensionen
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x9c17f1ec) von 5 Sternen Code Optimization 101 28. Februar 2009
Von Lance C. Hibbeler - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I think most people take Tony Hoare's optimization remark "premature optimization is the root of all evil" too seriously...especially those people that write books on programming. In this book, Goedecker and Hoise explain how to optimize code on a variety of platforms and for a variety of common scientific operations (matrix math, FFT, etc.). We, as writers of scientific software, can no longer depend on Moore's law to make our codes run faster. Similarly, optimizing compilers can't understand the "big picture" of our software, and in certain cases it is beneficial to optimize by hand.

CPUs outpace memory speed by several orders of magnitude, so the hierarchical memory paradigm (caches and the like) has been used and improved over the past few years. The main focus of the book is to show how to take advantage of the caches, but other optimization ideas are discussed as well, like various tricks with floating point numbers and library calls. All of these topics are not discussed in general programming books or parallel programming books, where the latter is a shocking revelation to me- generally if you are bothering to go to multiple processors, you should bother to optimize the hell out of the serial code along the way.

The text is easy to read, with plenty of clear examples and a chapter of case studies which go beyond the simple proof-of-concept discussion with the individual optimization methods. The examples are all in FORTRAN, and as a C guy myself, I found them easy enough to understand. The book is a few years old...it could probably stand updating. We now have several cache layers on modern processors, in addition to multiple cores on one chip. The book focuses on RISC CPUs, even though today both the RISC and CISC paradigms are migrating towards each other and borrowing ideas. Regardless of the book showing its age, it is still full of applicable knowledge for scientists and engineers that write number-crunching applications.
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x9c1b4a50) von 5 Sternen Yet another good book about CPU performance 27. Dezember 2012
Von Nick - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
I bought this book in 2012. That time I was looking for a book about old-school performance analysis and optimizations. Sometimes old books contain better explanations for many known problems than new ones. And as it turned out later this book was not an exception. Unfortunately there was no preview of the book on Amazon and I took a chance and paid $53 for a used copy (At this moment its price is $75 for a new copy). This book was published in 2001 and it is mostly devoted to RISC superscalar in-order processors. But author also includes a vector processor in his experiments and explains its behavior. Though this book contains information about old processors I can't say that it is useless. Quite the contrary I would say that this book might be useful for people who optimize their applications for modern in-order processors such as ARM or Intel Atom. This book is written well and covers almost all problems for in-order processors. Here you will find even TLB aliasing problem (not only L1/L2 cache aliasing). But there are a couple of things that are missed. I hoped to find here a chapter about "machine balance" problem. Another missed chapter is "software prefetching" technique, tips and secrets. Even If the book contained these chapters I would not give more than $30 for a new copy.
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