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Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches
 
 
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Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches [Englisch] [Taschenbuch]

Robert J. Schalkoff (Autor), Schalkoff (Autor)
1.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 388 Seiten
  • Verlag: John Wiley & Sons (7. Juni 1991)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0471529745
  • ISBN-13: 978-0471529743
  • Größe und/oder Gewicht: 2,4 x 2 x 0,2 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 1.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 2.019.611 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Robert J. Schalkoff
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Produktbeschreibungen

Book Description

Explores the heart of pattern recognition concepts, methods and applications using statistical, syntactic and neural approaches. Divided into four sections, it clearly demonstrates the similarities and differences among the three approaches. The second part deals with the statistical pattern recognition approach, starting with a simple example and finishing with unsupervised learning through clustering. Section three discusses the syntactic approach and explores such topics as the capabilities of string grammars and parsing; higher dimensional representations and graphical approaches. Part four presents an excellent overview of the emerging neural approach including an examination of pattern associations and feedforward nets. Along with examples, each chapter provides the reader with pertinent literature for a more in-depth study of specific topics.

Synopsis

The heart of pattern recognition concepts, methods and applications are explored in this textbook, using statistical, syntactic and neural approaches. The book clearly demonstrates the similarities and differences among the three approaches and each chapter provides the reader with examples and pertinent literature for a more in-depth study of specific topics.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
Von "tyuksel"
Format:Taschenbuch
The world of pattern recognition has a nice theoretical background and this guy just ignores it, thus it's hard to read and understand something from it; you may try reading a more complicated subject from a more complicated book (e.g. read probability from Kallenberg's monograph) and expect to understand more things on the world we live on. Additionally, the notation is awful, maybe it's the reason that he seems to have used TeX (which makes up the star), but worse than a novice math author; my own assignment reports have better notation, and are more rigorously written but I don't want people to waste paper and spend energy on marketing this thing.

If you're a student, REALLY think of spending $100 on more useful things.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com:  2 Rezensionen
3 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Press `Back' and try another title 6. Mai 2000
Von "tyuksel" - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
The world of pattern recognition has a nice theoretical background and this guy just ignores it, thus it's hard to read and understand something from it; you may try reading a more complicated subject from a more complicated book (e.g. read probability from Kallenberg's monograph) and expect to understand more things on the world we live on. Additionally, the notation is awful, maybe it's the reason that he seems to have used TeX (which makes up the star), but worse than a novice math author; my own assignment reports have better notation, and are more rigorously written but I don't want people to waste paper and spend energy on marketing this thing.

If you're a student, REALLY think of spending $100 on more useful things.

0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Really bad 4. März 2005
Von John P Lazarus - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
Whats the point writing a book when no one can understand what is written in it. There is nothing in this book, absolutely nothing. Most of the pages, he is just beating around the bush, talking about irrelevant stuff. There is no depth at all. I really can't think of any Pro's except maybe the print quality.
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