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Pattern Recognition and Machine Learning 1st Edition (Englisch) Taschenbuch


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Produktinformation

  • Taschenbuch
  • Verlag: n/a
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 8132209060
  • ISBN-13: 978-8132209065
  • Größe und/oder Gewicht: 24,1 x 19,8 x 4,1 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (11 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 23.084 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von hape am 3. Juli 2014
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Das Buch von Bishop ist ein Lehrbuch wie man es nicht so oft antrifft. Das Ziel, Musterkernnungsalgorithmen ist nur ein Aufhänger um in geschlossener Form alle Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Regressions und Klassifikationsrechnung und algorithmen Maschinellen Lernens vorzustellen. Dabei bleiben die notwendigen Vorkenntnisse auf basiskenntnisse in Linearer Algebra (Vektor- und Matrizenrechnung) und an wenigen Stellen Differentialrechnung beschränkt.

Jede Thematik wird umfassend motiviert, sodass nicht wie in anderen Büchern oft das Ziel einer Rechnung vor lauter geschwurbel untergeht.

Bishop ist der Bayesianischen Statistik verpflichtet. Für den Leser ist das ein großer Gewinn, der Bayesianische Ansatz ist in der Darstellung Bishops überaus verständlich und erleichtert meiner Meinung nach Insbesondere das Verständnis der Ansätze sehr. Als Konsequenz des Bayesianischen Ansatzes sind manche Rechnungen/Herleitungen durchaus etwas länger als in frequentistischer Literatur und auch oft anspruchsvoller. Am Ende bleibt aber das Gefühl die Zusammenhänge besser verstanden zu haben.

An dieser Stelle möchte ich auch Hervorheben, dass das Buch viele sehr anschauliche Grafiken und Schaubilder hat. Einfach super verständlich dargestellt und visualisiert.
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3 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Pablo am 21. November 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
The book I have in my hands is a copy in Black and White of an original edition, which means basically that it's worth 0€. The original Bishop is a really great book, but not this one. Also I don't know how legal is to sell in Germany a book which contains explicitly:
"This edition is licensed for sale only in India, Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka and Nepal. Circulation of this edition outside these territories is UNAUTHORIZED AND STRICTLY PROHIBITED"
Very dissapointed!!!
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Von Ein Kunde am 3. März 2015
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
ich betitle es als "insightful". Noch nie habe ich in einem Selbststudium so viel gelernt. Die Erklärungen sind gut und man kann sich an den Übungsaufgaben austoben. Ab und an bleibt zwar unklar, wie eine Likelihoodfunktion hergeleitet wird, aber das tut dem Buch keinen Abbruch.
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2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Hakan Dilek am 9. Oktober 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Eastern Economy edition heisst dass das Buch ist in Indien mit schlechten Druckqualität gedruckt. Es hat eine lustigen Geruch und es wag wahrscheinlich nicht ganz neu.
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3 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Dr. Gottlieb Leha am 11. November 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Zuerst: Das Buch im Original ist sehr empfehlenswert (5 Sterne).
Jedoch:
Die von Total-Bookstore vertriebene Taschenbuch-Ausgabe von "Pattern Recognition ..." weist einen erheblichen Mangel auf: Alle Seiten (ausgenommen der Einband) sind nur Schwarz-Weiß-Kopien des Originals. Dadurch sind die in den erläuternden Grafiken und Bildern enthaltenen sehr nützlichen Infos verloren, die im Original vornehmlich über eine geeignete Farbwahl transportiert werden. Auf diesen Mangel wird nirgends hingewiesen.
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14 von 27 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von CorMag am 25. Februar 2009
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Auch hier vermisse ich die informative Rezension von Herrn Dr. Donninger. Da ich auch nur auf dieses Schmuckstück aufmerksam geworden bin, weil jemand anderes eine Rezension darüber eschrieben hat, möchte ich diese Tradition fortführen.

Ich hatte keine Ahnung von Machine Learning und seinen Möglichkeiten. Ich möchte nicht sagen, daß sich daran jetzt grundlegend was geändert hat, aber jetzt weiß ich wenigstens grob worum es geht, wo eventuelle Stärken und eventuelle Schwächen liegen. Das Buch ist zwar sehr intuitiv geschrieben, aber, so denke ich, trotzdem nicht oberflächlich. Schön finde ich in diesem Buch die unangestrengte Symbiose aus Statistik und Machine Learning. Keine "Betriebsblindheit". Lineare Regression und Lineare diskriminierende Verfahren, Neuronale Netze,Kernel estimation ...alles was das Herz begehrt.

Layout und Notation ist hervoragend übersichtlich, Graphiken immer hilfreich zur Ilustration und fürs intuitive Verständniss und es gibt eine nette Internetseite zum Buch...
Jutes Ding
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