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Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Christopher Bishop
3.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (11 Kundenrezensionen)
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Inhaltsverzeichnis

Probability Distributions.- Linear Models for Regression.- Linear Models for Classification.- Neural Networks.- Kernel Methods.- Sparse Kernel Machines.- Graphical Models.- Mixture Models and EM.- Approximate Inference.- Sampling Methods.- Continuous Latent Variables.- Sequential Data.- Combining Models.

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