Pattern Classification: Pattern Classification Pt.1 [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

algorithm  approach  assume  bayes  between  case  category  chapter  classification  classifier  clusters  complexity  component  consider  criterion  data  decision  density  different  discriminant  distance  distribution  eq  error  estimate  example  feature  fig  figure  find  first  following  form  function  gaussian  general  given  hidden  however  information  input  large  learning  let  linear  matrix  may  mean  methods  minimum  model  must  network  neural  new  node  number  output  parameters  particular  pattern  points  prior  probability  problem  procedures  rate  recognition  results  rule  samples  section  set  shall  show  shown  simple  single  small  solution  space  state  string  suppose  test  thus  time  training  tree  two  units  use  used  value  variables  variance  vector  weights  x2  xi