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Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common LISP
 
 
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Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common LISP [Englisch] [Taschenbuch]

Peter Norvig
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 946 Seiten
  • Verlag: Morgan Kaufmann (Oktober 1991)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1558601910
  • ISBN-13: 978-1558601918
  • Größe und/oder Gewicht: 20,9 x 17,9 x 4,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
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Produktbeschreibungen

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This is an overview of classical artificial intelligence (AI) programming via actual implementation of landmark systems (case studies). For the student interested in AI, Paradigms of Artificial Intelligence Programming is an invaluable history lesson. Even the programmer who is relatively uninterested in AI will find value in the book's basic introduction to Lisp and case studies written in Lisp. But perhaps the book's best feature is its information on efficiency considerations in Lisp. Paradigms of Artificial Intelligence Programming is worth purchasing for these discussions alone, which provide a wealth of useful guidelines for optimizing your code.

Kurzbeschreibung

Paradigms of AI Programming is the first text to teach advanced Common Lisp techniques in the context of building major AI systems. By reconstructing authentic, complex AI programs using state-of-the-art Common Lisp, the book teaches students and professionals how to build and debug robust practical programs, while demonstrating superior programming style and important AI concepts. The author strongly emphasizes the practical performance issues involved in writing real working programs of significant size. Chapters on troubleshooting and efficiency are included, along with a discussion of the fundamentals of object-oriented programming and a description of the main CLOS functions. This volume is an excellent text for a course on AI programming, a useful supplement for general AI courses and an indispensable reference for the professional programmer.

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3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
My bible 2. April 1998
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
I borrowed this one from a friend, and I am hesitant to return it. The sections on optimization have been reread often.

I would not say the book is advanced. A college degree and one semester of LISP instruction, (and maybe access to an "old timer") should be sufficient if you patiently work your way through. The latter chapters are relatively independent of each other, so don't worry if a section seems too hard.

The chapter on GPS is of historical interest, but so obviously dated that I did not work any of the examples in this chapter - but that's the strength of the book - different people will find different chapters interesting.

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3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
This is an extremely advanced book on AI techniques. The examples are the best that I have seen in thirty years of Lisp involvment. The author treats many of the classical AI programs and implements them with Common Lisp. Sophisticated search strategies are discussed with example code being given for all of them. A very strong chapter on program optimization is included, a subject often omitted by Lisp writers. Included is complete code for Eliza as well as a treatment of EMYCIN. The author also treats the implementation of embedded languages and gives PROLOG and SCHEME as examples. The book is addressed to production level programmers. This book is definately not for beginners in the Lisp language.
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3 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
I have no background in computer science or AI, but found myself needing to use Lisp for various creative and artistic purposes. I've spent a lot of money on books relating to Common Lisp, but I wish I had just gotten this one and Touretzky's "Gentle Introduction to Symbolic Computation." The particular strengths of this book are its detailed discussion of advanced topics, especially optimization, and the practical overview of current and historical AI topics through programming examples. Very clearly written.
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