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Optimierung (Springer-Lehrbuch) Taschenbuch – 4. Oktober 2013


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 488 Seiten
  • Verlag: Springer; Auflage: 2004 (4. Oktober 2013)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3540435751
  • ISBN-13: 978-3540435754
  • Größe und/oder Gewicht: 15,5 x 2,8 x 23,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 151.047 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben.

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Einleitungssatz
Viele Probleme aus der Industrie und Wirtschaft sind Optimierungsprobleme, wie beispielsweise - die moglichst billige Herstellung - eines moglichst schnellen/sparsamen/robusten Autos. Lesen Sie die erste Seite
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von AfterMathExperience am 8. Dezember 2006
Format: Taschenbuch
Das Buch berührt alle wesentlichen Themen das Mathematischen Optimierung und bietet stets sogar genug Informationen für die parktische Anwendbarkeit. Das Buch ist aber für Mathematiker geschrieben und bietet in allen Bereichen theoretische Tiefe. Natürlich gibt es zu jedem Bereich deutlich ausführlichere Bücher, doch um für eine Prüfung zu lernen ist das Buch sehr gut geeignet. Die Schreibweisen sind im Großen und Ganzen konsistent und leicht verständlich.
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Miriam am 22. Juli 2011
Format: Taschenbuch
Ich habe mir dieses Buch als Unterstützung zum lernen, neben meinem Skript für nichtlineare Optimierung gekauft. Es ist alles sehr gut, anschaulich und ausführlich beschrieben. Es ist allerdings nur für Mathematiker bestimmt, die über genügend Vorwissen verfügen. Insgesamt: sehr zu empfehlendes Buch!
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