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Operations Research: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch)
 
 
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Operations Research: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]

Theodor Ellinger , Günter Beuermann , Rainer Leisten
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 280 Seiten
  • Verlag: Springer Berlin Heidelberg; Auflage: 6., durchgesehene Aufl. (11. April 2003)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3540004777
  • ISBN-13: 978-3540004776
  • Größe und/oder Gewicht: 15,6 x 23,4 x 1,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 129.158 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Günter Beuermann
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Das vorliegende Buch liefert eine Einführung in das Gebiet des Operations Research und ist primär für Studenten nicht-mathematischer Fachrichtungen, insbesondere für Wirtschaftswissenschaftler gedacht. Es werden jedoch auch Mathematiker angesprochen, die sich einen einführenden Überblick über das Gesamtgebiet verschaffen wollen. Dem Praktiker werden die Ausführungen helfen, Möglichkeiten und Grenzen des praktischen Einsatzes der OR-Verfahren zu beurteilen. Durch die anschauliche und leicht verständliche Darstellung soll der mathematisch weniger geübte Leser angesprochen werden. Dabei wird nicht nur die Lineare Programmierung (einschließlich der Sensitivitätsanalyse, der Parametrischen und der Ganzzahligen Programmierung) behandelt. Es wird ebenfalls eine Einführung in die Nichtlineare Programmierung und die Dynamische Programmierung gegeben. Die dargestellten Verfahren werden ausführlich in jedem Schritt erläutert. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
14 von 15 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
OR leicht gemacht... 21. Juli 1999
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Das Operations-Research Buch von Ellinger u.a. erscheint mittlerweile in der 4. Auflage und hat sich schon seit längerer Zeit als hilfreiches Lehrbuch für jene Studenten erwiesen, die OR zwar benötigen, aber nicht auf fundierte Mathematikkenntnisse zurückgreifen können. Der Aufbau des Buches ist einfach und gut strukturiert, viele kleine Schritte werden erläutert und nicht - wie so oft - übersprungen und die Verbindungen dem Leser selbst überlassen.

Der Schwerpunkt des Buches liegt eindeutig auf der linearen Optimierung: damit deckt das Buch zwar nur einen Teil der OR-Methoden ab, die Erfahrung zeigt aber, daß gerade in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen dies auch thematisch den Großteil der gängigen Einführungsveranstaltungen abdeckt.

Das Buch arbeitet zur Unterstützung viel mit Graphiken und unterstützenden Beispielen. Gerade für die Erlangung eines Grundverständnisses über die lineare Optimierung halte ich diese Vorgehensweise für sehr empfehlenswert. Diese pragmatische Vorgehensweise mag zwar von manchen Mathematikern belächelt werden, der Zweck heiligt aber hier die Mittel.

Schade daß das Buch keine ergänzenden Übungen anbietet, hier muß alternativ auf andere Bücher zurückgegriffen werden. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)

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