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OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook
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Produktinformation
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Produktbeschreibungen
Kurzbeschreibung
This is a cookbook that shows results obtained on real images with detailed explanations and the relevant screenshots. The recipes contain code accompanied with suitable explanations that will facilitate your learning. If you are a novice C++ programmer who wants to learn how to use the OpenCV library to build computer vision applications, then this cookbook is appropriate for you. It is also suitable for professional software developers wishing to be introduced to the concepts of computer vision programming. It can be used as a companion book in university-level computer vision courses. It constitutes an excellent reference for graduate students and researchers in image processing and computer vision. The book provides a good combination of basic to advanced recipes. Basic knowledge of C++ is required.
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Mit OpenCV habe ich dann und wann immer mal ein bisschen herumgespielt, aber sich durch das Online-Handbuch zu arbeiten war mir immer zu mühsam, zumal ich auch kein konkretes Anwendungsprojekt für OpenCV hatte. Das einzige bisher erschienene Buch zu OpenCV kann man sich ja auch online zu Gemüte führen. Das hatte mir aber nicht so zugesagt, weil es eher von der algorithmischen Seite her an OpenCV rangeht.
Das ist gut, wenn man verstehen möchte wie OpenCV intern rechnet und arbeitet.
Wenn man aber OpenCV "nur" anwenden möchte, dann ist es für den Einstieg erstmal besser ein paar nette "Hands-On" Beispiele zu bekommen. Und genau dies liefert das Buch "OpenCV 2 ...". Es verwendet das seit der Version 2.0 neue C++ Interface von OpenCV und zeigt diverse pragmatische Beispiele wie man konkrete Aufgabenstellungen mit OpenCV lösen kann. Welche Aufgaben das sind, das kann man hier mit dem "Blick ins Buch" nachschauen, darum liste ich die nicht noch mal auf.
Wer also quasi in Nullzeit mit OpenCV zu arbeiten anfangen möchte, der wird hier sehr gut bedient. Wer mehr über die "Innereien" von OpenCV, also den Algorithmen der Computer Vision, lernen möchte, für den ist das das falsche Buch.
Neben OpenCV wird einem auch gleich noch ein kurzer Einstieg in die QCreator Entwicklungsumgebung geliefert. Das ist ganz nett, wäre aber nicht unbedingt nötig gewesen. Wer mit OpenCV entwickeln möchte, der wird sicherlich schon wissen wie er eine IDE einrichtet und welche er gerne benutzt. Da OpenCV intern aber auch Qt verwendet um eine GUI darzustellen macht die Verwendung von QCreator aus dieser Perspektive natürlich wieder Sinn.
Also kurz und gut:
Ein pragmatischer Einstieg in OpenCV ohne technische Tiefe oder thematische Details. Wer das sucht wird mit dem Buch sehr zufrieden sein.
Das ist gut, wenn man verstehen möchte wie OpenCV intern rechnet und arbeitet.
Wenn man aber OpenCV "nur" anwenden möchte, dann ist es für den Einstieg erstmal besser ein paar nette "Hands-On" Beispiele zu bekommen. Und genau dies liefert das Buch "OpenCV 2 ...". Es verwendet das seit der Version 2.0 neue C++ Interface von OpenCV und zeigt diverse pragmatische Beispiele wie man konkrete Aufgabenstellungen mit OpenCV lösen kann. Welche Aufgaben das sind, das kann man hier mit dem "Blick ins Buch" nachschauen, darum liste ich die nicht noch mal auf.
Wer also quasi in Nullzeit mit OpenCV zu arbeiten anfangen möchte, der wird hier sehr gut bedient. Wer mehr über die "Innereien" von OpenCV, also den Algorithmen der Computer Vision, lernen möchte, für den ist das das falsche Buch.
Neben OpenCV wird einem auch gleich noch ein kurzer Einstieg in die QCreator Entwicklungsumgebung geliefert. Das ist ganz nett, wäre aber nicht unbedingt nötig gewesen. Wer mit OpenCV entwickeln möchte, der wird sicherlich schon wissen wie er eine IDE einrichtet und welche er gerne benutzt. Da OpenCV intern aber auch Qt verwendet um eine GUI darzustellen macht die Verwendung von QCreator aus dieser Perspektive natürlich wieder Sinn.
Also kurz und gut:
Ein pragmatischer Einstieg in OpenCV ohne technische Tiefe oder thematische Details. Wer das sucht wird mit dem Buch sehr zufrieden sein.
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12 Rezensionen
12 von 13 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Completely Outdated 2.0 is so different than 2.3 (a 2nd edition is needed untile then better try your luck on Internet)
10. Dezember 2011
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
The topic is exciting but the book is so obsolete that even seasoned developers will have to jump though lots of hoops and constantly refer back to the online api doc to track all the changes in order to get anything out of this book. For the less experienced SW developpers honestly save your money and scan the web for tutorials and samples made with the 2.3 version of OpenCV otherwise chances are high you will buy the book bang your head on walls for a while and give up OpenCV for a few years. Given the extent of the API organization and changes between 2.0 and 2.3 I feel the Author somewhat cheated in the title of the book and should really have used OpenCV 2.0 instead of just OpenCV 2 as this is extremely missleading especially since the book was published in 2011... It's not like this book was up to date when published and things have evolved but more like this book was obsolete before it was even printed for the first time. I prefer to write positive reviews that encourage authors but the gap here is just too big...
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
I would stick with the website documentation
5. Oktober 2011
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
OpenCV has had several drastic refactoring making "learning opencv" obsolete. I picked up this book hoping it would be a better guide for the new version. However, I find it very sparse on actual openCV details and more focussed on software engineering. I appreciate the advice of using controllers and strategy patterns. I would find the fact that including opencv.hpp instead of cv.h in the new version even more useful. I think in this particular instance following the documentation on the website more useful because it is more information and keeps pace with the frequent changes being made to opencv.
5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Only for people that have committed to use opencv2 that need c
18. August 2011
Format:Kindle Edition|Von Amazon bestätigter Kauf
I'm not sure were to start ... this would be ok as a beginners books from a instruction viewpoint and people that really wanted to use opencv2. I think he explained opencv2 clearly ... but from a "machine vision" viewpoint the temporal aspect is very important ... and that was at the end of the book(i.e. he is mainly using static images and not comparing images sensors in time ... in almost all his examples). From a actual library perspective ... this is a bunch of easy matrix routines, not network mesh based, so the library is more old school image processing(i.e. the title of saying computer vision ... is missleading ... since this has very little to do with modern vision algorithms). It's terribly out of date from a viewpoint on where the state of the art is for vision processing ... (like 20 years) ... maybe that's in part of the library not included in the book. Using python/numpy/pil/etc.. is way easier to teach vision theory ... so I'm not sure who this book is for.
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