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Numerische Mathematik: Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung: Bd I: [Band] 1 (de Gruyter Lehrbuch)
 
 
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Numerische Mathematik: Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung: Bd I: [Band] 1 (de Gruyter Lehrbuch) [Taschenbuch]

Peter Deuflhard (Autor), Andreas Hohmann (Autor)
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Pressestimmen

"It is one of those books that should be recommended to students and other users."Werner H. Schmidt in: Zentralblatt Math 1/2010 "The book can be recommended as a textbook for a Bachelor's course on numerical analysis, for students of mathematics, natural sciences and computer sciences."Martin Hermann in: Mathematical Reviews 2010d

Kurzbeschreibung

Dieses Lehrbuch zur Numerik/Wissenschaftliches Rechnen hat sich mittlerweile zu einem Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt und behandelt die Grundlagen zur Numerik von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen, Interpolation und Approximation, Integration sowie Eigenwertproblemen. Die vierte Auflage wurde um einen Abschnitt über höher-dimensionale Monte-Carlo-Methoden ergänzt. Es werden nur Grundkenntnisse der Analysis und linearen Algebra vorausgesetzt.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Gutes Buch 9. Oktober 2010
Von C.
Format:Taschenbuch
Ich besitze so ziemlich alle Numerikbücher, die es auf dem deutschsprachigen Markt gibt, und noch so einige englische dazu, und muss sagen, dass dieses Buch eines meiner Favoriten ist.

Es ist kein Buch, das man in Seiten/Stunde liest, sondern eher umgekehrt. Es ist definitiv keines dieser (furchtbaren) Rezept-Bücher, die Numerik ohne Beweise oder Begründungen bringen, sondern eines dieser Bücher, die man durcharbeiten kann/soll.

Was besonders schön an diesem Buch ist, sind die Beweise. Wenn man ein Kapitel durcharbeitet, und auch die Beweise (die klug geschrieben sind, ausführlich, verständlic) geführt hat, dann hat man sehr viele Methoden und Ideen, mit denen man dann Klausuren und Übungen angehen kann. Es ist da sehr konstruktiv, auch wenn mir das ständige Verwenden von Orthogonalität/Skalarprodukt einen Hauch unsympathisch ist, stellenweise gibt es da sanftere Beweise. Was mir gut gefällt, ist, dass essentielle, "selbstverständliche" Dinge gebracht werden, wie eine für Quadraturformeln nützliche Variante des MWS, oder die Newton-Form, etc. Generell würde ich sagen, dass die Begründungen, Beweise, und Grafiken schön gewählt sind.
Was man nicht kann/sollte, ist mitten in einem Kapitel einsteigen. Das Buch ist ziemlich aufbauend verfasst, was aber gut für den Lerneffekt ist :-)

Für den schnellen Überblick/ zur Ergänzung empfehle ich Dahmen. Der schreibt so, dass man drüberlesen kann, und man versteht daraus schnell die groben Ideen hinter Verfahren, oft sind aber wirklich interessante Resultate nur Kommentare. Danach Deuflhard durcharbeiten , und die Übungsaufgaben von Plato machen, der konzentriert sich oft mehr auf elementarere Aussagen (und ist mehr theoretischer als algorithmischer). In Deuflhard sind die Beispiele zwar interessant und anwendungsbezogen, aber selten klausurtypisch.

Trotz aller Kritikpunkte kann ich dieses Buch uneingeschränkt empfehlen.Es ist kein Klausurbuch, aber ein Buch, das ich gerne verwendet habe, um fundiertes, und doch praxisorientiertes Wissen über Numerik zu erwerben.
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5 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Stefanie
Format:Gebundene Ausgabe
Ich studiere Mathematik und habe mir dieses Buch zur Vorlesung Numerische Mathematik 1 gekauft. Das Buch behandelt folgende Themen:

*Lineare Gleichungsprobleme

*Fehleranalyse

*Lineare Ausgleichsprobleme

*Nichtlineare Gleichungssysteme und Ausgleichsprobleme

*Lineare Eigenwertprobleme

*Drei-Term-Rekursionen

*Interpolation und Approximation

*Große symmetrische Gleichungssysteme und Eigenwertprobleme

*Bestimmte Integrale

Die Themen werden ausführlich behandelt: Definition, Algorithmen, Beispiele,... aber auch Fließtext. Das Buch ist leicht zu verstehen.

Das Problem an diesem Buch ist, dass am Ende von jedem Kapitel Übungsaufgaben ohne Lösungen sind. Und das ist der Grund, warum ich das Buch nicht empfehlen würde, wenn es um das Bestehen einer Klausur geht. Die angegebenen Beispiele sind meiner Meinung nach nicht ausreichend. Und was nützen einem Übungsaufgaben, wenn man zum Schluss nicht weiß, ob man sie nun richtig gerechnet hat!?

Zusammenfassend kann ich sagen, dass das Buch sehr hilfreich zum Verstehen der Theorie ist - für eine mündliche Prüfung also TOP - , jedoch für das Üben für eine Klausur nichts bringt.
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