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Numerische Mathematik 2 (Springer-Lehrbuch) (German Edition) [Taschenbuch]

Alfio Quarteroni
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
Preis: EUR 39,99 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

17. September 2002 3540436162 978-3540436164 2002
Numerische Mathematik ist ein zentrales Gebiet der Mathematik, das für vielfältige Anwendungen die Grundlage bildet und das alle Studierenden der Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik und Physik kennenlernen. Das vorliegende Lehrbuch ist eine didaktisch exzellente, besonders sorgfältig ausgearbeitete Einführung für Anfänger. Eines der Ziele dieses Buches ist es, die mathematischen Grundlagen der numerischen Methoden zu liefern, ihre grundlegenden theoretischen Eigenschaften (Stabilität, Genauigkeit, Komplexität)zu analysieren, und ihre Leistungsfähigkeit an Beispielen und Gegenbeispielen mittels MATLAB zu demonstrieren. Die besondere Sorgfalt, die den Anwendungen und betreffenden Softwareentwicklungen gewidmet wurde, macht das vorliegende Werk auch für Studenten mit abgeschlossenem Studium, Wissenschaftler und Anwender des wissenschaftlichen Rechnens in vielen Berufsfeldern zu einem unverzichtbaren Arbeitsmittel. Inhalt von Band 2 siehe ToC.

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 344 Seiten
  • Verlag: Springer; Auflage: 2002 (17. September 2002)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3540436162
  • ISBN-13: 978-3540436164
  • Größe und/oder Gewicht: 23,4 x 15,6 x 1,8 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 813.571 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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4.0 von 5 Sternen Fortsetzung von Band 1 22. Mai 2004
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Das Buch ist der zweite Band zum ersten Band Numerischen Mathematik I. Die Nummerierung der Kapitel beginnt mit 8, es ist die Fortsetzung des ersten Bandes. Nur beide Bände zusammen erscheinen mir eine vollständige Grundlage der Numerik zu bieten.
Im Band 2 werden Polynominterpolation, Numerische Integration, Orthogonale Polynome in der Approximationstheorie, Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen, Zweipunktrandwertprobleme, Parabolische und hyperbolische Probleme behandelt.
Wie im ersten Band wird jedes Kapitel mit Anwendungen und Übungsaufgaben abgeschlossen.
Matlab wird benutzt zur Implementierung einiger ausgewählter Algorithmen. Auf die in Matlab eingebauten Fähigkeiten zur Behandlung von Differentialgleichungen wird nur in wenigen Sätzen eingegangen.
Im Vordergrund steht die Mathematik und nicht die Anwendung von Matlab.
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