The main objective of the book is to give an overview of numerical methods to compute parameters of a dynamical model by a least squares fit of experimental data. The mathematical equations under consideration are explicit model functions or steady state systems in the simplest case, or responses of dynamical systems defined by ordinary differential equations, differential algebraic equations, partial differential equations, and partial differential algebraic equations (1D). Many different mathematical disciplines must be combined to find a solution, for example nonlinear programming, least squares optimization, systems of nonlinear equations, ordinary differential equations, discretization of partial differential equations, sensitivity analysis, automatic differentiation, and statistics.
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The main objective of the book is to give an overview of numerical methods to compute parameters of a dynamical model by a least squares fit of experimental data. The mathematical equations under consideration are explicit model functions or steady state systems in the simplest case, or responses of dynamical systems defined by ordinary differential equations, differential algebraic equations, partial differential equations, and partial differential algebraic equations (1D). Many different mathematical disciplines must be combined to find a solution, for example nonlinear programming, least squares optimization, systems of nonlinear equations, ordinary differential equations, discretization of partial differential equations, sensitivity analysis, automatic differentiation, and statistics.
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The chapter summarizes mathematical background in understand the numerical algorithms. Lesen Sie die erste Seite
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book review
4. Dezember 2003
Von Ein Kunde
- Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
This book has the very very brief introductions to various topics and it almost feels like reading a bibliography on the topic of numerical data fitting ... could not find anything worthwhile in it .... I found more useful and comprehensive information on this topic through google search on the internet ... I regret spending all that money on this book.
5.0 von 5 Sternen
review
14. April 2005
Von Marvin
- Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
The book contains the numerical tools needed to fit the solution of a dynamical system to experimental data by varying some design parameters. These are optimization techniques, solvers for ordinary and partial differential equations, steady-state systems etc. A whole chapter is devoted to the question "what happens if somnething goes wrong" and gives recommendations how to avoid pitfalls. There is a collection of 12 realistic case studies with practical background and a collection of a large number of test problems coming with a CD and demonstration software.
As a practitioner, I enjoyed very much reading the book. I got an impression how the mathematical routines work and understood some of my own difficulties when fitting experimental data.
As a practitioner, I enjoyed very much reading the book. I got an impression how the mathematical routines work and understood some of my own difficulties when fitting experimental data.
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