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[(NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence)] [by: Pramodkumar J. Sadalage] (Englisch) Taschenbuch – 1. September 2012

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Produktbeschreibungen

NoSQL Distilled The need to handle increasingly larger data volumes is one factor driving the adoption of a new class of nonrelational "NoSQL" databases. Advocates of NoSQL databases claim they can be used to build systems that are more performant, scale better, and are easier to program. NoSQL Distilled is a concise but thorough introduction to this rapidly emerging technology. Pramod J. Sadalage and Martin Fowl... Full description


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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Den beiden Autoren ist ein Standardwerk gelungen, ein kleines. Es ist hervorragend für den Erstkontakt mit NoSQL-Lösungen geeignet.

Beinahme in der Würze und Kürze eines Aufsatzes erfolgt eine neutrale Betrachtung der zwei wichtigsten Aspekte von NoSQL-Datenbanken, die das Selbststudium erschweren. NoSQL-Lösungen erinnern den Anwender an die oft übersehenen, teils längst vergessenen Möglichkeiten zur Datenablage und Suche (Datenmodell). Gleichzeitig streben einige Systeme an ihre Daten in Clustern abzulegen (Verteilte Datenbanken), was nicht jedem Anwender von relationalen Datenbanken geläufig ist. Der aktuellen Kategorisierung von NoSQL-Lösungen in Key-Value, Document-Based, Column-oriented und Graph-based folgend werden auf 150 Seiten Datenmodell und Ansatz zur Verteilung diskutiert.

Die Datenmodelle werden eingeführt, am Beispiel erklärt und gelegentlich mit dem weithin bekannten relationalen Datenmodell vergleichen. Aus der Diskussion werden geeignete und weniger geeignete Einsatzmöglichkeiten der jeweiligen Kategorie von Lösungen abgeleitet.

Der Themenbereich Verteilten Datenbanken/Clustering wird in Master-Slave (primary copy) und Peer-to-Peer (update anywhere) gegliedert, vor dem Hintergrund des besonders im NoSQL-Umfeld viel benannten CAP-Theorem eingeordnet und erklärt. Zudem wird die Eignung von Sharding in Verbindung mit "aggregatorientieren" Datenmodellen dargestellt.

Durch die Konzentration auf die (theoretischen) Eigenschaften ergibt sich ganz natürlich eine Kategorisierung, die Licht in den Dschungel von über 150 NoSQL-Lösungen (Stand 2012) bringt.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
NoSQL ist in aller Munde, daher fragt man sich als langjähriger SQL-Nutzer was den Hype dieser Datenbanken ausmacht. Wahrscheinlich dürfte beim Erfolg der unterschiedlichen NoSQL-DBs sein, dass der Trend den Hype überdauern wird. NoSQL grenzt sich zwar bereits beim Namen gegenüber dem Relationalen Datenmodel ab, allerdings reicht eine Negativdefinition für ein Verständnis nicht aus. Das Buch NoSQL Distilled verspricht Abhilfe.

Es geht produktunabhängig auf Key-Value, Document, Column und Graph DBs ein. Sehr gut und zugänglich wird meines Erachtens auf Konsistenz, Persistenz, Skalierung, Verteilungsmodelle, Map-Reduce und Schemamigration eingegangen. Immer stehen die Produktivität des Entwicklers und die Anforderungen von 24x7 und Big Data im Vordergrund. Die nur ca. 150 Buchseiten sind eine Wohltat in der Welt der Informationsüberflutung. Das recht komplexe und oft theoretisch dargestellte Gebiet der Verteilten Systeme ist sachlich, präzise, frei von akademischer Übertreibung präsentiert und daher hervorragend für den "Practitioner" bzw. "Professional" geeignet.

Während man Martin Fowler nicht mehr vorstellen muss, möchte ich Pramod Sadalage als Koautor des Buchs "Refactoring Databases" hervorheben (falls man Ihnen vormachen will, dass Schemaänderungen während des Betriebs nicht möglich sind, empfehle ich die Lektüre wärmstens).

Das Buch ist ein klarer Kauf, insbesondere wenn man sich, z.B. als IT-Manager, schnell einen Überblick über das interessante Wissensgebiet aneignen möchte. Wer schon mit einem der NoSQL-Produkte in Berührung gekommen ist, kann sein Wissen in den Kontext stellen.
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Format: Taschenbuch
Dieses kleine Buch bietet einen guten Überblick auf die verschiedenen NoSQL-Datenbanken. Es richtet sich an technisch Interessierte, Administratoren und Entwickler. Auch Projektleiter können sich hier schnell einen Überblick verschaffen.

Es werden die gängigen Alternativen zu klassischen RDBMS vorgestellt: Key-Value-, Document-, Column-Family- und Graph-Datenbanken. Die Schwächen der RDBMS werden erläutert und die Autoren erklären mit sehr viel Sachkenntnis, wie die NoSQL-Datenbanken diese Schwächen lindern bzw. beheben wollen. Die Autoren sind hierbei keinesfalls euphorisch, sondern beurteilen die NoSQL-Datenbanken recht kritisch. Sie sprechen von „Polyglot Persistence“ und empfehlen den Einsatz der Datenbanktechnologie von Projekt zu Projekt gemäß den Anforderungen kritisch zu überprüfen.

Die Autoren erläutern neben den Grundlagen, wie Konsistenz, Replikation und Sharding, auch Themen, die erst bei längerem Einsatz akut werden, wie z. B. die Migration.

Alles in allem ein empfehlenswertes Buch. Mir persönlich hat allerdings die Einleitung in die Column-Family-Datenbanken nicht gefallen. Das ist meiner Meinung nach nicht gut erklärt. Da wäre es besser, auch mal ein wenig formal zu werden. Der Rest hingegen hätte 5 Sterne verdient.
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Format: Kindle Edition
Das Buch hält was es verspricht und gewährt einen umfangreichen Überblick zum Thema, behandelt die einzelnen Bereiche aber natürlich nicht in vollem Umfang. Es skaliert sozusagen horizontal und nicht vertikal ;-).
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