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Produktbeschreibungen
Pressestimmen
"Das Buch repräsentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Ansätze. Es eignet sich besonders für einführende Vorlesungen." Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006
Rezension
Leserstimmen zur 3. Auflage: "/.../ umfassende, klare Darstellung." Prof. Dr. Georg Habedank, HS Niederrhein "/.../ anschauliche Illustrationen und Beispiele, sehr gute Einführung." Dipl.-Ing. Andreas Klimke, Uni Stuttgart "Guter Einstieg in die komplexe Thematik der Neuronalen Netze und der Fuzzy-Regler." Prof. Dr. Gerhard Seehausen, FH Aachen Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen, weil es den Stand der Forschung wiedergibt. Exzellentes Buch, sehr leich lesbar.2 Prof. Dr.-Ing. Harald Weber, Universität Rostock "/.../ sehr gute Einführung; bestens geeignet /.../" Prof. Dr. Martin Golz, FH Schmalkalden "Die Stoffauswahl und Reihenfolge ist sehr gut. Alle wichtigen Aspekte, Zusammenhänge und Themenfelder /.../ sind gut dargestellt, erläutert und in den Gesamtzusammenhang eingeordnet. Das Buch ist ohne Einschränkung ... für Studenten gut geeignet." Dr. Nicolai Krämer, Universität Tübingen "/.../ sehr gut, umfassend, relevant - sehr gute Aufbereitung des Themas!...hervorragendes Werk." Prof. Dr. Dietmar Bönke, FH Reutlingen "Einführung und Vertiefung in die wichtigsten Systeme und Verfahren - nachvollziehbare Dreiteilung des Stoffes - klare Grafiken, übersichtliche Tabellen. Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen." Prof. Dr. Thomas Sikora, TU Berlin "Ein gelungenes Buch für Studenten." Prof. Dr. Johannes Zacheja, Uni Bochum "Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen, weil es eine gute Darstellung von Fuzzy-Systemen und deren Kopplung mit neuronalen Netzen bietet." Uwe Lämmel, HS Wismar "/.../ guter Überblick über die Verfahren - sehr gut, insbesondere die Algorithmen." Dr. Hans Kestler, Uni Ulm "/.../ ingesamt ein empfehlenswertes Buch:" Prof. Dr. Robert Meier-Hirmer, FH Karlsruhe "/.../ sehr empfehlenswert!" Prof. Dr. Kölzer, HAW Hamburg " /.../ wichtige Grundlagen und Überblick über wesentliche Entwicklungen ... ansprechend, motivierend, mit Beispielen. Dieses Buch werde ich meinen Stude
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Dieses Buch verlangt Einiges an Mathematik-Kenntnissen vom Leser.
Etwas Neues oder einfach gut aufbereitetes Material konnte ich in diesem Werk nicht finden.
Ebenso lässt die Aktualität zu wünschen übrig; so zum Beispiel wird bei NNs nur am Rande auf die Wechselwirkung von Lernrate und Momentum eingegangen.
Dafür wird auf Themata, wie Gewichtszerfall (Weight Decay), adaptive Lernraten, alternative Aktivierungsfunktionen, Batch Updates, etc. verzichtet.
Ich hätte mir mehr Grundlagen, besser aufgearbeitete Informationen und dafür weniger der abgedroschenen und teilweise überflüssigen Herleitungen in diesem Buch gewünscht.
Allerdings muss man dem Buch anrechnen, dass es aus dem Jahre 1994 stammt und (vermutlich) den damaligen Wissensstand der Autoren repräsentiert.
Etwas Neues oder einfach gut aufbereitetes Material konnte ich in diesem Werk nicht finden.
Ebenso lässt die Aktualität zu wünschen übrig; so zum Beispiel wird bei NNs nur am Rande auf die Wechselwirkung von Lernrate und Momentum eingegangen.
Dafür wird auf Themata, wie Gewichtszerfall (Weight Decay), adaptive Lernraten, alternative Aktivierungsfunktionen, Batch Updates, etc. verzichtet.
Ich hätte mir mehr Grundlagen, besser aufgearbeitete Informationen und dafür weniger der abgedroschenen und teilweise überflüssigen Herleitungen in diesem Buch gewünscht.
Allerdings muss man dem Buch anrechnen, dass es aus dem Jahre 1994 stammt und (vermutlich) den damaligen Wissensstand der Autoren repräsentiert.
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch zeichnet sich nicht nur durch seinen tiefgehenden Inhalt aus, sondern insbesondere durch seine Verständlichkeit. Viele Bücher zu dieser Thematik sind schwere Kost und nicht unbedingt jedermanns Sache. Dieses Buch gibt alle wichtigen theoretischen Werkzeuge für die Arbeit mit, vergisst dabei aber auch nicht die Verständlichkeit. Es ist ein guter Mittelweg gefunden worden. Trotzdem ist es nicht unbedingt eine leichte Kost, aber auch nicht die schwerste. Der Teil zu den Fuzzy-Systemen ist auf Fuzzy-Regelung zugeschnitten und betrachtet auch nur diesen Teil der Fuzzy-Logik. Dies ist aber auch ausreichend für Neuro-Fuzzy-Systeme.
2 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch ist eine hervorragende Einführung in die Thematik Neuronale Netze und Fuzzyarchitekturen und wird in zahlreichen Hochschulbibliotheken geführt. Besonders bemerkenswert ist der wissenschaftliche Aspekt, der durch zahlreiche verständliche mathematische Beweise unterstrichen wird. Es werden gängige Modelle wie GARIC und FUN sowie Naucks eigenes Konzept NEFCON vorgestellt und Anregung zu Eigenentwicklung gegeben.
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