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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Extraordinarily well written and comprehensive,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Neural Networks for Pattern Recognition (Taschenbuch)
Rarely do I encounter a book of such technical quality that also is a pleasure to read. Bishop moves through sometimes difficult topics in a clear, well-motivated style that is appropriate as both an introduction and a desktop reference on neural nets. Definitely on the "A list."Bishop chose to not include discussions on a number of topics that might have diluted his focus on pattern recognition (for example, Hebbian learning and neural net approaches to principal components analysis). I think that these choices greatly strengthened the integrity of his presentation. I would love to see an updated edition with a discussion of recent results in statistical learning theory, kernel methods and support vector machines. Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Excellent technical reference and tutorial,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Neural Networks for Pattern Recognition (Taschenbuch)
I'd like to agree with previous reviewers. Note that you will need a good mathematical background (especially in statistics) to understand the content. However, the book is completely thorough in developing all the key concepts and really tries to give you insight into the meaning behind the equations. It's style is that of an undergraduate level textbook, but a very well written one. To use neural nets effectively, I think you need to have at least one book like this.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Just the right blend of intuition and mathematical rigor.,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Neural Networks for Pattern Recognition (Taschenbuch)
Bishop cuts through the hype surrounding neural networks, andshows how they relate to standard techniques in statistical pattern recognition. He concentrates on feedforward and radial basis function networks, which are the ones used most widely in practice. This book is about as mathematical as Hertz, Krogh and Palmer ("An Introduction to the Theory of Neural Computation", 1991), but is probably easier to read, and is certainly of more use to the practitioner. A real gem! Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen
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