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Neural Networks and Machine Learning (Nato ASI Subseries F:) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 20. Oktober 1998


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Synopsis

In recent years neural computing has emerged as a practical technology, with successful applications in many fields. The majority of these applications are concerned with problems in pattern recognition, and make use of feedforward network architectures such as the multilayer perceptron and the radial basis function network. Also, it has become widely acknowledged that successful applications of neural computing require a principled, rather than ad hoc, approach. (From the preface to "Neural Networks for Pattern Recognition" by C. M. Bishop, Oxford Univ Press 1995. )This NATO volume, based on a 1997 workshop, presents a coordinated series of tutorial articles covering recent developments in the field of neural computing. It is ideally suited to graduate students and researchers.

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Einleitungssatz
Abstract. Statistics has long been concerned with fitting and choosing good models for data. Lesen Sie die erste Seite
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