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Natural Language Processing with Python [Taschenbuch]

Steven Bird (Autor), Ewan Klein (Autor), Edward Loper (Autor), Julie Steele (Herausgeber), Robert Romano (Illustrator)

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Produktinformation

Taschenbuch: 502 Seiten
Verlag: O'Reilly Media; Auflage: 1 (7. Juli 2009)
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0596516495
ISBN-13: 978-0596516499
Gr��e und/oder Gewicht: 23,4 x 17,5 x 3 cm
Amazon Bestseller-Rang: Nr. 28.947 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)
- Nr. 52 in Englische Bücher > Computer & Internet > Webentwicklung > Programmieren

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Steven Bird

Ewan Klein

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Natural Language Processing with Python ist ein gelungenes Einsteigerwerk für die computergestützte Textanalyse. Konkrete Code-Beispiele werden von theoretischen Erläuterungen begleitet. Das Buch motiviert zu eigenen Experimenten und sorgt so schnell für Erfolgserlebnisse. Es bietet pragmatisches Grundlagenwissen und wirbt für eine weitergehende Beschäftigung mit dem Thema." - IT-Rezensionen.de, Januar 2010 Lesen Sie die ausführliche Rezension unter: http://it-rezensionen.chip.de/rezensionen/informatik/natural-language-processing-with-python-o-reilly.html "Es gehört heute zu den Büchern, die ich niemals missen möchte und das ich jedem anempfehle, der sich ernsthaft mit Computerlinguistik beschäftigen möchte." - IT-Stammtisch Darmstadt, Januar 2010

Kurzbeschreibung

This book offers a highly accessible introduction to natural language processing, the field that supports a variety of language technologies, from predictive text and email filtering to automatic summarization and translation. With it, you'll learn how to write Python programs that work with large collections of unstructured text. You'll access richly annotated datasets using a comprehensive range of linguistic data structures, and you'll understand the main algorithms for analyzing the content and structure of written communication. Packed with examples and exercises, Natural Language Processing with Python will help you: * Extract information from unstructured text, either to guess the topic or identify "named entities" * Analyze linguistic structure in text, including parsing and semantic analysis * Access popular linguistic databases, including WordNet and treebanks * Integrate techniques drawn from fields as diverse as linguistics and artificial intelligence This book will help you gain practical skills in natural language processing using the Python programming language and the Natural Language Toolkit (NLTK) open source library. If you're interested in developing web applications, analyzing multilingual news sources, or documenting endangered languages -- or if you're simply curious to have a programmer's perspective on how human language works -- you'll find Natural Language Processing with Python both fascinating and immensely useful.

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