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Multivariate Verfahren: Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS [Broschiert]

Matthias Rudolf , Johannes Müller
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 36,95 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

25. April 2012
Gut nachvolllziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Buch multivariate Verfahren behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In jedem Kapitel werden zunächst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatensätze dargestellt. Anhand der gleichen Datensätze wird anschließend schrittweise die praktische Umsetzung der Verfahren in SPSS beschrieben. Für die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle wird AMOS verwendet. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen und eine lückenlose Darstellung der Analyseschritte ermöglichen das selbstständige Studium und die Anwendung der Verfahren auf eigene Fragestellungen. Leser, die mit SPSS oder AMOS nicht vertraut sind, werden in die notwendigen Grundlagen eingeführt. Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze sowie die Syntax-Dateien aller Analysen sind auf der Web-Seite zum Buch enthalten. Zusätzlich sind zu jedem Kapitel Datensätze, Syntax-Dateien, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus Forschungsprojekten enthalten, deren Themen von arbeitspsychologischen bis zu epidemiologischen Untersuchungen reichen. Folgende Verfahren werden behandelt: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, ­Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle. Neu aufgenommen wurden in der 2. Auflage die Diskriminanzanalyse, die Analyse von Moderator- bzw. Mediatoreffekten sowie eine Einführung in die Arbeit mit der SPSS-Syntax.

Hinweise und Aktionen


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Multivariate Verfahren: Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS + Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) + Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
Preis für alle drei: EUR 114,93

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Produktinformation

  • Broschiert: 411 Seiten
  • Verlag: Hogrefe Verlag; Auflage: 2., überarb. und erw. Aufl. (25. April 2012)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3801724034
  • ISBN-13: 978-3801724030
  • Größe und/oder Gewicht: 24 x 16,6 x 2,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 65.269 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Dr. rer. nat. Matthias Rudolf 1978–1983 Studium der Mathematik an der TU Dresden. 1989 Promotion. 1983–1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Wissenschaftsbereich Physiologie bzw. am Institut für Humanbiologie und Biopsychologie der TU Dresden. Seit 1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Allgemeine Psychologie, Biopsychologie und Methoden der Psychologie der TU Dresden. Forschungsschwerpunkte: Multivariate statistische Verfahren in der Psychologie, Analyse physiologischer Zeitreihen, Psychometrische Fragebogenentwicklung. Dr. rer. nat. Johannes Müller 1994–2001 Studium der Psychologie an der TH Darmstadt und der TU Dresden. 2007 Promotion. 2002–2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Klinische, Diagnostische und Differentielle Psychologie der TU Dresden. Forschungsschwerpunkt: Molekulargenetische Einflussfaktoren auf individuelle Unterschiede. 2007–2011 Koordination und Betreuung internationaler Freiwilligendienste. Seit 2011 Ausbildung zum psychologischen Psychotherapeuten.

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4.0 von 5 Sternen nützliches Buch 2. Dezember 2013
Format:Broschiert|Verifizierter Kauf
Dieses Buch ist eine sehr gute Ergänzung zur Vorlesung. Mit vielen Bsp. und entsprechenden Erläuterungen.
Ebenfalls enthalten sind Anwendungen und Bsp. zum Umgang mit SPSS zu jeder Thematik.
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4.0 von 5 Sternen Gutes Buch, aber mit Fehlern 21. August 2013
Format:Broschiert|Verifizierter Kauf
Müller und Rudolf geben eine wirklich gute Einführung in die multivariaten Verfahren. Das Buch ist strukturiert aufgebaut und nachvollziehbar. Anwendungsbeispiele in SPSS und Interpretation werden ausführlich besprochen. Auch für Statistik-Muffel eine Lektüre. Einziger Wehrmutstropfen: Die Online-Übungsbeispiele haben Fehler. Hier werden Datensätze beispielhaft statistisch analysiert, jedoch ist die Vorgehensweise manchmal konträr zu den vorgegebenen Vorgehensweisen aus dem Buch (z.B. Varianzanalyse mit Messwiederholung). Schade.
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4.0 von 5 Sternen empfehlenswert! 2. Februar 2013
Von R. Ferstl
Format:Broschiert|Verifizierter Kauf
Finde das Buch erklärt die Theorie zu den multivariaten Verfahren ganz gut, man kann sich eigentlich über fast nichts beschweren. Außer, dass die Schreibweise eher für Fachleute (Statistik im Studium) und nicht für Laien ist, daher ein Punkt Abzug.
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