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Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
 
 
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Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS [Taschenbuch]

A. Handl (Autor)
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Kurzbeschreibung

Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.

Buchrückseite

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich. -- Dieser Text bezieht sich auf eine andere Ausgabe: Taschenbuch .
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6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen Ein großes Buch, 9. Januar 2007
Von 
mhem23 (Bielefeld, Westphalen) - Alle meine Rezensionen ansehen
Rezension bezieht sich auf: Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Taschenbuch)
Der Handl sollte in jedes Bücherregal eines Statistikers gehören, der sich mit der genialen Umsetzung in R oder S+ beschäftigt. Der Autor beschreibt nicht nur pädagogoisch wertvoll und einfach, sondern führt mit dem Leser einzelne Schritte durch. Didaktisch, methodisch und statistisch einfach gelungen! Die gesamte Umsetzung kann jederzeit in R Code auf Handls Lehrseite im Netz nachvollzogen werden und leistet damit den Lückenschluß zwischen grauer Theorie und realitätsnahen Ergebnissen. Diese Buch darf mit Nachdruck als opus magnum in der multivariaten Analyse verstanden werden. Viele Statistiker hoffen auf eine Erweiterung und Vertiefung dieser ersten Einführung. Prädikat besonders empfehlenswert!
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5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen Vorbildlich, 22. August 2007
Rezension bezieht sich auf: Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Taschenbuch)
Als ich Andreas Handl kennenlernte, erzählte er mir, dass mit Bernd Streitberg der beste akademische Lehrer, den er je kennengelernt hatte, viel zu früh von uns gegangen ist. Dasselbe muss ich nun leider von Andreas sagen.
Sein außerordentliches didaktisches Geschick und die unendliche Mühe, die er sich bei der Vermittlung statistischer Methoden gegeben hat, kommen auch in diesem Buch über multivariate Verfahren zum Ausdruck. Ich selbst habe es mehrfach in Vorlesungen an der Universität Hannover eingesetzt. Dieses Buch ist sowohl für den Einsatz in Lehrveranstaltungen als auch für Praktiker, die sich ein Grundverständnis über die von ihnen verwendeten Methoden verschaffen wollen, in gleicher Weise geeignet.
Auf der Homepage zum Buch sind Datensätze und Implementierungen der Methoden in S-Plus und R angegeben, so dass alle Verfahren Schritt für Schritt nachvollzogen werden können.
Uneingeschränkt empfehlenswert!!!
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