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Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) [Taschenbuch]

Andreas Handl
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Kurzbeschreibung

7. September 2010 3642149863 978-3642149863 2. Aufl. 2010
Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.

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Buchrückseite

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Dr. Andreas Handl lehrte über sechzehn Jahre im Bereich Statistik und Ökonometrie an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders große Verständlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das ständige Bemühen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Alle seine Lehrveranstaltungen wurden von seinen Hörern als vorbildlich eingeschätzt.

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5.0 von 5 Sternen Vorbildlich 22. August 2007
Format:Taschenbuch
Als ich Andreas Handl kennenlernte, erzählte er mir, dass mit Bernd Streitberg der beste akademische Lehrer, den er je kennengelernt hatte, viel zu früh von uns gegangen ist. Dasselbe muss ich nun leider von Andreas sagen.
Sein außerordentliches didaktisches Geschick und die unendliche Mühe, die er sich bei der Vermittlung statistischer Methoden gegeben hat, kommen auch in diesem Buch über multivariate Verfahren zum Ausdruck. Ich selbst habe es mehrfach in Vorlesungen an der Universität Hannover eingesetzt. Dieses Buch ist sowohl für den Einsatz in Lehrveranstaltungen als auch für Praktiker, die sich ein Grundverständnis über die von ihnen verwendeten Methoden verschaffen wollen, in gleicher Weise geeignet.
Auf der Homepage zum Buch sind Datensätze und Implementierungen der Methoden in S-Plus und R angegeben, so dass alle Verfahren Schritt für Schritt nachvollzogen werden können.
Uneingeschränkt empfehlenswert!!!
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7 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Ein großes Buch 9. Januar 2007
Von mhem23
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Der Handl sollte in jedes Bücherregal eines Statistikers gehören, der sich mit der genialen Umsetzung in R oder S+ beschäftigt. Der Autor beschreibt nicht nur pädagogoisch wertvoll und einfach, sondern führt mit dem Leser einzelne Schritte durch. Didaktisch, methodisch und statistisch einfach gelungen! Die gesamte Umsetzung kann jederzeit in R Code auf Handls Lehrseite im Netz nachvollzogen werden und leistet damit den Lückenschluß zwischen grauer Theorie und realitätsnahen Ergebnissen. Diese Buch darf mit Nachdruck als opus magnum in der multivariaten Analyse verstanden werden. Viele Statistiker hoffen auf eine Erweiterung und Vertiefung dieser ersten Einführung. Prädikat besonders empfehlenswert!
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