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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
 
 
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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]

Klaus Backhaus , Bernd Erichson , Wulff Plinke , Rolf Weiber
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (32 Kundenrezensionen)
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Produktinformation


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Klaus Backhaus
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Neu hinzugekommen ist das Verfahren der Logit Regression. Die Vorteile des Textes sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktmäßiger Verwendung von SPSS für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes einzelnen Kapitels. Weiterhin bieten die Autoren einen Service für Anwender und Dozenten. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

Der Autor über sein Buch

Ein Buch für Anwender und Einsteiger
Multivariate Analysemethoden sind heute eines der Fundamente der empirischen Forschung in den Realwissenschaften. Die Methoden sind immer noch in stürmischer Entwicklung. Es werden ständig neue methodische Varianten entwickelt, neue Anwendungsbereiche erschlossen und neue oder verbesserte Computer-Programme, ohne die eine praktische Anwendung der Verfahren nicht möglich ist, entwickelt. Insbesondere die zunehmende Verbreitung des Personal Computers (PC) hat die Entwicklung der Computer-Programme (Software stark vorangetrieben und damit auch die Anwendung der Methoden sehr erleichtert.

Mancher Interessierte aber empfindet Zugangsbarrieren zur Anwendung der Methoden, die aus

- Vorbehalten gegenüber mathematischen Darstellungen,

- einer gewissen Scheu vor dem Einsatz des Computers und

- mangelnder Kenntnis der Methoden und ihrer Anwendungsmöglichkeiten

resultieren. Es ist eine Kluft zwischen interessierten Fachleuten und Methodenexperten festzustellen, die bisher nicht genügend durch das Angebot der Fachliteratur überbrückt wird.

Die Autoren dieses Buches haben sich deshalb das Ziel gesetzt, zur Überwindung dieser Kluft beizutragen. Daraus ist ein Text entstanden, der folgende Charakteristika besonders herausstellt:

1.Es ist größte Sorgfalt darauf verwendet worden, die Methoden allgemeinverständlich darzustellen. Der Zugang zum Verständnis durch den mathematisch ungeschulten Leser hat in allen Kapiteln Vorrang gegenüber dem methodischen Detail. Dennoch wird der rechnerische Gehalt der Methoden in den wesentlichen Grundzügen erklärt, damit sich der Leser, der sich in die Methoden einarbeitet, eine Vorstellung von der Funktionsweise, den Möglichkeiten und Grenzen der Methoden verschaffen kann.

2.Das Verständnis wird erleichtert durch die ausführliche Darstellung von Beispielen, die es erlauben, die Vorgehensweise der Methoden leicht nachzuvollziehen und zu verstehen.

3.Darüber hinaus wurde - soweit die Methoden das zulassen - ein Beispiel durchgehend für mehrere Methoden benutzt, um das Einarbeiten zu erleichtern und um die Ergebnisse der Methoden vergleichen zu können. Die Rohdaten des Beispiels finden sich im Anhang zu diesem Buch und sind auf Diskette erhältlich. Die Beispiele sind dem Marketing-Bereich entnommen. Die Darstellung ist jedoch so gehalten, daß jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Anwendungsprobleme in anderen Bereichen übertragen kann.

4.Der Umfang des zu verarbeitenden Datenmaterials ist in aller Regel so groß, daß die Rechenprozeduren der einzelnen Verfahren mit vertretbarem Aufwand nur computergestützt durchgeführt werden können. Deshalb erstreckt sich die Darstellung der Methoden sowohl auf die Grundkonzepte der Methoden als auch auf die Nutzung geeigneter Computer-Programme als Arbeitshilfe. Es existiert heute eine Reihe von Programmpaketen, die die Anwendung multivariater Analysemethoden nicht nur dem Computer-Spezialisten erlauben. Insbesondere bedingt durch die zunehmende Verbreitung und Leistungsfähigkeit des PCs sowie die komfortablere Gestaltung von Benutzeroberflächen wird auch die Nutzung der Programme zunehmend erleichtert. Damit wird der Fachmann für das Sachproblem unabhängig vom Computer-Spezialisten. Das Programmpaket bzw. Programmsystem, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS (ursprünglich: Statistical Package for the Social Sciences, jetzt: Statistical Product and Software Solutions). Als Programmsystem wird dabei eine Sammlung von Programmen mit einer gemeinsamen Benutzeroberfläche bezeichnet. SPSS hat sehr weite Verbreitung gefunden, besonders im Hochschulbereich, aber auch in der Praxis. Es ist unter vielen Betriebssystemen auf Großrechnern, Workstations und PC verfügbar.

5.Das vorliegende Buch hat den Charakter eines Arbeitsbuches. Die Darstellungen sind so gewählt, daß der Leser in jedem Fall alle Schritte der Lösungsfindung nachvollziehen kann. Alle Ausgangsdaten, die den Beispielen zugrunde liegen, sind abgedruckt. Die Syntaxkommandos für die Computer-Programme werden im einzelnen aufgeführt, so daß der Leser durch eigenes Probieren sehr schnell erkennen kann, wie leicht letztlich der Zugang zur Anwendung der Methoden unter Einsatz des Computers ist, wobei er seine eigenen Ergebnisse gegen die im vorliegenden Buch ausgewiesenen kontrollieren kann.

6.Die Ergebnisse der computergestützten Rechnungen in den einzelnen Methoden werden jeweils anhand der betreffenden Programmausdrucke erläutert und kommentiert. Dadurch kann der Leser, der sich in die Handhabung der Methoden einarbeitet, schnell in den eigenen Ergebnissen eine Orientierung finden.

7.Besonderes Gewicht wurde auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse der einzelnen Verfahren gelegt. Wir haben es uns deshalb zur Aufgabe gemacht, die Ansatzpunkte für Ergebnismanipulationen in den Verfahren offenzulegen und die Gestaltungsspielräume aufzuzeigen, damit der Anwender der Methoden objektive und subjektive Bestimmungsfaktoren der Ergebnisse unterscheiden kann. Dies macht u.a. erforderlich, daß methodische Details offengelegt werden. Dabei wird auch deutlich, daß dem Anwender der Methoden eine Verantwortung für seine Interpretation der Ergebnisse zukommt.

Faßt man die genannten Merkmale des Buches zusammen, dann ergibt sich ein Konzept, das geeignet ist, sowohl dem Anfänger, der sich in die Handhabung der Methoden einarbeitet, als auch demjenigen, der mit den Ergebnissen dieser Methoden arbeiten muß, die erforderliche Hilfe zu geben. Die Konzeption läßt es dabei zu, daß jede dargestellte Methode für sich verständlich ist. Der Leser ist also an keine Reihenfolge der Kapitel gebunden. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.



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Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
35 von 37 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Warnung 16. April 2009
Format:Taschenbuch
Das beworbene Buch hier ist nicht das, das Sie erhalten!

Wenn Sie die Vorschau des Buches nutzen, hat das Buch 831 Seiten
wenn Sie bei Ihnen zu Hause ankommt hat es 575 Seiten.
250 Seiten müssen Sie sich selbst ausdrucken - Verweis auf's Internet.

Wobei einige beworbene Kapitel: Conjoint Analyse, Konformatorische Faktorenanalyse und nichtlineare Regression auch dort noch nicht zu haben sind.

Da die Texte im Internet nur über Flashpaper (kleiner Ausschnitt) zugreifbar sind, muss man die Seiten ausdrucken.
Was das an Kosten bedeutet für jemand, der nicht an der Uni ist - keine Ahnung, denn es sinnvoll, die Seiten in Farbe auszudrucken.

Ich habe mein Buch zurückgeschickt und warte, bis dereinst der Gesamttext wohl vorliegt

Guido Lüchters, Bonn
War diese Rezension für Sie hilfreich?
23 von 24 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
In diesem Buch werden die gängigen Verfahren für multivariante Statistik wie z. B. Cluster- und Diskriminanzanalyse verständlich dargestellt. Beispiele werden ausführlich erläutert und komplett durchgerechnet.

Leider sind diese teilweise auf Inhalt und Anhang aufgeteilt und einige Querverweise stimmen nicht. Die Verwendung mehrerer Lesezeichen ist daher obligatorisch. SPSS-Benutzer kommen hingegen voll auf ihre Kosten; die Abbildung der Methoden in SPSS wird Schritt für Schritt erläutert.

Fazit: Für den Einstieg sehr empfehlenswert. Ohne SPSS ist es aber unnötig mühsam, sich die Materie zu erschliessen, daher nur 4 Sterne.

War diese Rezension für Sie hilfreich?
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Sein Geld wert 11. Juni 2006
Von eddie_k
Format:Broschiert
Wie der Titel schon sagt, dieses Buch ist anwendungsorientiert, d.h. auf Statistik-Theorie wird nur soweit wie nötig eingegangen. Konkrete, nachrechenbare Beispiele (mit SPSS- und AMOS-Screenshots), verständliche Erklärungen, ein logischer Aufbau und eine gute Lesbarkeit machen das Arbeiten mit diesem Buch zu einer angenehmen Aufgabe. Trotz der mehr als 800 Seiten kein unnötiger Ballast. Für Marktforscher und Sozialwissenschaftler auf jeden Fall zu empfehlen.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Die neuesten Kundenrezensionen
Sehr zu empfehlen
Das Buch hat meine Erwartungen voll erfüllt. Anhand konkreter Rechenbeispiele und Diskussion der Resultate werden die einzelnen statistischen Methoden verständlich... Lesen Sie weiter...
Vor 3 Monaten von Remo Wenger veröffentlicht
Buchkauf
Alles bestens! Schneller Versand und Ware wie beschrieben! Gerne wieder! Das Buch weist zwar gewisse Gebrauchsspuren aus, die sind aber nicht weiter schlimm und waren entsprechend... Lesen Sie weiter...
Vor 7 Monaten von K. Lauwitz veröffentlicht
30 Jahre Erfahrung mit allgemeinverständlichen...
1980 lernte ich das Buch Multivariate Analysemethoden von ua Klaus Backhaus kennen. Diese damals einzigartige anwenderorientierte Einführung mit Hinweisen in SPSS 7 hat mich... Lesen Sie weiter...
Vor 9 Monaten von Dirk Diergarten veröffentlicht
Sehr Empfehlenswertes Buch
Ob man dies nun positiv oder negativ für die Wissenschaft bewertet steht auf einem anderen Blatt! Lesen Sie weiter...
Vor 12 Monaten von Statine veröffentlicht
"Kompliziertes" leicht gemacht
Ich bin seit langer Zeit Fan dieses Buches. Top Einsteigerwerk um sich mit den multivariaten Methoden zu beschäftigen. Lesen Sie weiter...
Vor 14 Monaten von Der Bewerter veröffentlicht
Gute How-To Anleitung, aber einige Kapitel nur online
"Der Backhaus" ist am Lehrstuhl das Standardwerk, wenn es um statistische Auswertungsmethoden geht. Man findet zu fast jeder Frage die passende Lösung, wenn auch manchmal nur... Lesen Sie weiter...
Vor 21 Monaten von Doktorand veröffentlicht
Multivariate Statistik in Fließtext
Die Autoren haben es meisterhaft geschafft komplizierte Verfahren verständlich und an praktischen Beispielen darzustellen. Hut ab! Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 16. Oktober 2009 von Hotznfotzn
Sehr hilfreich
Sehr hilfreiches Buch. Es wird schrittweise erklärt wie man z.B. bei einer Regression vorgeht. Es wird auf alltägliche Tücken hingewiesen, so wie es sonst nur selten... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 24. Mai 2009 von J. Guelden
Top-Werk
Das Buch enthält die erforderlichen Standards zum Umgang mit den angegebenen statistischen Verfahren im Zusammenhang mit SPSS. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 28. Februar 2009 von Dr. Hubert Schaupp
Gutes Buch, aber die Sache mit den Datensätzen ist...
Das Buch ist eine gute Einführung in die Multivariaten Analysemethoden auf einfachem Niveau und ist für die verschiedenen Lesergruppen zur Einführung sehr gut... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 5. März 2008 von Muhkuh
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