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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
 
 
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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]

Klaus Backhaus , Bernd Erichson , Wulff Plinke , Rolf Weiber
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (32 Kundenrezensionen)

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Taschenbuch, 21. Mai 2003 --  

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Klaus Backhaus
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Aus den Rezensionen zur 11. Auflage: "Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird … als Standardwerk der angewandten Statistik geschätzt. … Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausführlich und verständlich. … Anwender werden noch erheblich mehr als bei anderen Büchern zur angewandten Statistik ‘an die Hand genommen‘ und mit den einzelnen Methoden und ihrer Anwendung vertraut gemacht. Insofern hat das Buch seit jeher eine klare und einzigartige Positionierung. … Anwendern, Dozenten und Studenten … kann das Buch nachdrücklich empfohlen werden." (Matthias Meyer, in: OR News, 2006, Issue 28, S. 51 f.)   "… Die Verfahren werden nicht nur anschaulich und ohne hohe Voraussetzungen an Grundlagenwissen dargestellt, sondern auch jeweils an praktischen Beispielen aus dem Marketingbereich erläutert. … Im Anhang der Kapitel ist jeweils eine kurze Sammlung der mathematischen Formeln.Das Lehrbuch ist wegen der umfassenden, verständlichen und didaktisch in diesem schweren Bereich sehr fundierten Gestaltung für Studierende [sic] aber auch allgemein interessierte als Einstieg bestens geeignet. Nicht umsonst hat es sich zu einem Standardwerk in der Betriebswirtschaftslehre entwickelt." (www.wpgs.de)   Aus den Rezensionen zur 12. Auflage: "Das Standardwerk zu multivariaten Analysemethoden … liegt inzwischen in der 12. und mit dieser Ausgabe auch völlig überarbeiteten Auflage vor. Die Autoren geben in ein breites Spektrum multivariater Analyseverfahren sowohl eine methodisch-erläuternde wie auch anwendungspraktische Einführung. ... Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse ... werden wie bisher umfassend im Rahmen des Buches vorgestellt und anhand von Beispielen verdeutlicht ..." (in: Planung & Analyse, 2009, Vol. 36, Issue 3, S. 66)

Kurzbeschreibung

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Neu hinzugekommen ist das Verfahren der Logit Regression. Die Vorteile des Textes sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktmäßiger Verwendung von SPSS für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes einzelnen Kapitels. Weiterhin bieten die Autoren einen Service für Anwender und Dozenten.


In diesem Buch (Mehr dazu)
Einleitungssatz
Multivariate Analysemethoden sind heute eines der Fundamente der empirischen Forschung in den Realwissenschaften. Lesen Sie die erste Seite
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Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
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Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
35 von 37 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Warnung 16. April 2009
Format:Taschenbuch
Das beworbene Buch hier ist nicht das, das Sie erhalten!

Wenn Sie die Vorschau des Buches nutzen, hat das Buch 831 Seiten
wenn Sie bei Ihnen zu Hause ankommt hat es 575 Seiten.
250 Seiten müssen Sie sich selbst ausdrucken - Verweis auf's Internet.

Wobei einige beworbene Kapitel: Conjoint Analyse, Konformatorische Faktorenanalyse und nichtlineare Regression auch dort noch nicht zu haben sind.

Da die Texte im Internet nur über Flashpaper (kleiner Ausschnitt) zugreifbar sind, muss man die Seiten ausdrucken.
Was das an Kosten bedeutet für jemand, der nicht an der Uni ist - keine Ahnung, denn es sinnvoll, die Seiten in Farbe auszudrucken.

Ich habe mein Buch zurückgeschickt und warte, bis dereinst der Gesamttext wohl vorliegt

Guido Lüchters, Bonn
War diese Rezension für Sie hilfreich?
23 von 24 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
In diesem Buch werden die gängigen Verfahren für multivariante Statistik wie z. B. Cluster- und Diskriminanzanalyse verständlich dargestellt. Beispiele werden ausführlich erläutert und komplett durchgerechnet.

Leider sind diese teilweise auf Inhalt und Anhang aufgeteilt und einige Querverweise stimmen nicht. Die Verwendung mehrerer Lesezeichen ist daher obligatorisch. SPSS-Benutzer kommen hingegen voll auf ihre Kosten; die Abbildung der Methoden in SPSS wird Schritt für Schritt erläutert.

Fazit: Für den Einstieg sehr empfehlenswert. Ohne SPSS ist es aber unnötig mühsam, sich die Materie zu erschliessen, daher nur 4 Sterne.

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6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Sein Geld wert 11. Juni 2006
Von eddie_k
Format:Broschiert
Wie der Titel schon sagt, dieses Buch ist anwendungsorientiert, d.h. auf Statistik-Theorie wird nur soweit wie nötig eingegangen. Konkrete, nachrechenbare Beispiele (mit SPSS- und AMOS-Screenshots), verständliche Erklärungen, ein logischer Aufbau und eine gute Lesbarkeit machen das Arbeiten mit diesem Buch zu einer angenehmen Aufgabe. Trotz der mehr als 800 Seiten kein unnötiger Ballast. Für Marktforscher und Sozialwissenschaftler auf jeden Fall zu empfehlen.
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Die neuesten Kundenrezensionen
Sehr zu empfehlen
Das Buch hat meine Erwartungen voll erfüllt. Anhand konkreter Rechenbeispiele und Diskussion der Resultate werden die einzelnen statistischen Methoden verständlich... Lesen Sie weiter...
Vor 3 Monaten von Remo Wenger veröffentlicht
Buchkauf
Alles bestens! Schneller Versand und Ware wie beschrieben! Gerne wieder! Das Buch weist zwar gewisse Gebrauchsspuren aus, die sind aber nicht weiter schlimm und waren entsprechend... Lesen Sie weiter...
Vor 7 Monaten von K. Lauwitz veröffentlicht
30 Jahre Erfahrung mit allgemeinverständlichen...
1980 lernte ich das Buch Multivariate Analysemethoden von ua Klaus Backhaus kennen. Diese damals einzigartige anwenderorientierte Einführung mit Hinweisen in SPSS 7 hat mich... Lesen Sie weiter...
Vor 9 Monaten von Dirk Diergarten veröffentlicht
Sehr Empfehlenswertes Buch
Ob man dies nun positiv oder negativ für die Wissenschaft bewertet steht auf einem anderen Blatt! Lesen Sie weiter...
Vor 12 Monaten von Statine veröffentlicht
"Kompliziertes" leicht gemacht
Ich bin seit langer Zeit Fan dieses Buches. Top Einsteigerwerk um sich mit den multivariaten Methoden zu beschäftigen. Lesen Sie weiter...
Vor 14 Monaten von Der Bewerter veröffentlicht
Gute How-To Anleitung, aber einige Kapitel nur online
"Der Backhaus" ist am Lehrstuhl das Standardwerk, wenn es um statistische Auswertungsmethoden geht. Man findet zu fast jeder Frage die passende Lösung, wenn auch manchmal nur... Lesen Sie weiter...
Vor 21 Monaten von Doktorand veröffentlicht
Multivariate Statistik in Fließtext
Die Autoren haben es meisterhaft geschafft komplizierte Verfahren verständlich und an praktischen Beispielen darzustellen. Hut ab! Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 16. Oktober 2009 von Hotznfotzn
Sehr hilfreich
Sehr hilfreiches Buch. Es wird schrittweise erklärt wie man z.B. bei einer Regression vorgeht. Es wird auf alltägliche Tücken hingewiesen, so wie es sonst nur selten... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 24. Mai 2009 von J. Guelden
Top-Werk
Das Buch enthält die erforderlichen Standards zum Umgang mit den angegebenen statistischen Verfahren im Zusammenhang mit SPSS. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 28. Februar 2009 von Dr. Hubert Schaupp
Gutes Buch, aber die Sache mit den Datensätzen ist...
Das Buch ist eine gute Einführung in die Multivariaten Analysemethoden auf einfachem Niveau und ist für die verschiedenen Lesergruppen zur Einführung sehr gut... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 5. März 2008 von Muhkuh
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