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Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch)
 
 
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Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch) [Broschiert]

Klaus Backhaus (Autor), Bernd Erichson (Autor), Wulff Plinke (Autor)
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (32 Kundenrezensionen)

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Klaus Backhaus
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Pressestimmen

Aus den Rezensionen zur 11. Auflage:

"Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird … als Standardwerk der angewandten Statistik geschätzt. … Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausführlich und verständlich. … Anwender werden noch erheblich mehr als bei anderen Büchern zur angewandten Statistik ‘an die Hand genommen‘ und mit den einzelnen Methoden und ihrer Anwendung vertraut gemacht. Insofern hat das Buch seit jeher eine klare und einzigartige Positionierung. … Anwendern, Dozenten und Studenten … kann das Buch nachdrücklich empfohlen werden."

(Matthias Meyer, in: OR News, 2006, Issue 28, S. 51 f.)

 

"… Die Verfahren werden nicht nur anschaulich und ohne hohe Voraussetzungen an Grundlagenwissen dargestellt, sondern auch jeweils an praktischen Beispielen aus dem Marketingbereich erläutert. … Im Anhang der Kapitel ist jeweils eine kurze Sammlung der mathematischen Formeln.Das Lehrbuch ist wegen der umfassenden, verständlichen und didaktisch in diesem schweren Bereich sehr fundierten Gestaltung für Studierende [sic] aber auch allgemein interessierte als Einstieg bestens geeignet. Nicht umsonst hat es sich zu einem Standardwerk in der Betriebswirtschaftslehre entwickelt." (www.wpgs.de)

 

Aus den Rezensionen zur 12. Auflage:

"Das Standardwerk zu multivariaten Analysemethoden … liegt inzwischen in der 12. und mit dieser Ausgabe auch völlig überarbeiteten Auflage vor. Die Autoren geben in ein breites Spektrum multivariater Analyseverfahren sowohl eine methodisch-erläuternde wie auch anwendungspraktische Einführung. ... Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse ... werden wie bisher umfassend im Rahmen des Buches vorgestellt und anhand von Beispielen verdeutlicht ..." (in: Planung & Analyse, 2009, Vol. 36, Issue 3, S. 66)

“Die Vorteile ... sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschliessbarkeit jedes einzelnen Kapitels.“ (http://www.mylogistics.net/de/buecher/buchdetail/key/buch1126422/jsp) “... Das Standardwerk von Backhaus, Erichson, Plinke und Weiber präsentiert sich in neuem Design, aber gleichermaßen in altbewährter Form. Besonders hervorzuheben ist der modulare Aufbau und die allgemeinverständliche Darstellung der wissenschaftlichen Methoden. Die Verwendung von Beispielen und die Bereitstellung von Rohdaten helfen bei der Nachvollziehbarkeit. Programmausdrucke und Screenshots erleichtern zusätzlich die Handhabung der Softwareprogramme ... Das Buch eignet sich somit für Statistikanfänger als anwendungsorientierte Einführung in die methodischen Grundlagen ebenso wie für den geübten Statistiker als Auswertungs- und Interpretationshilfe.“ (V. WALTER, in: Marketing Review St. Gallen, 2010, Issue 2, S. 60) -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

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12. Auflage -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

23 von 24 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
4.0 von 5 Sternen Umfassend und verständlich, aber kleine Schwächen, 26. November 2004
Rezension bezieht sich auf: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (Taschenbuch)
In diesem Buch werden die gängigen Verfahren für multivariante Statistik wie z. B. Cluster- und Diskriminanzanalyse verständlich dargestellt. Beispiele werden ausführlich erläutert und komplett durchgerechnet.

Leider sind diese teilweise auf Inhalt und Anhang aufgeteilt und einige Querverweise stimmen nicht. Die Verwendung mehrerer Lesezeichen ist daher obligatorisch. SPSS-Benutzer kommen hingegen voll auf ihre Kosten; die Abbildung der Methoden in SPSS wird Schritt für Schritt erläutert.

Fazit: Für den Einstieg sehr empfehlenswert. Ohne SPSS ist es aber unnötig mühsam, sich die Materie zu erschliessen, daher nur 4 Sterne.

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34 von 36 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
1.0 von 5 Sternen Warnung, 16. April 2009
Rezension bezieht sich auf: Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) (Taschenbuch)
Das beworbene Buch hier ist nicht das, das Sie erhalten!

Wenn Sie die Vorschau des Buches nutzen, hat das Buch 831 Seiten

wenn Sie bei Ihnen zu Hause ankommt hat es 575 Seiten.

250 Seiten müssen Sie sich selbst ausdrucken - Verweis auf's Internet.

Wobei einige beworbene Kapitel: Conjoint Analyse, Konformatorische Faktorenanalyse und nichtlineare Regression auch dort noch nicht zu haben sind.

Da die Texte im Internet nur über Flashpaper (kleiner Ausschnitt) zugreifbar sind, muss man die Seiten ausdrucken.

Was das an Kosten bedeutet für jemand, der nicht an der Uni ist - keine Ahnung, denn es sinnvoll, die Seiten in Farbe auszudrucken.

Ich habe mein Buch zurückgeschickt und warte, bis dereinst der Gesamttext wohl vorliegt

Guido Lüchters, Bonn
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6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen Sein Geld wert, 11. Juni 2006
Rezension bezieht sich auf: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch) (Broschiert)
Wie der Titel schon sagt, dieses Buch ist anwendungsorientiert, d.h. auf Statistik-Theorie wird nur soweit wie nötig eingegangen. Konkrete, nachrechenbare Beispiele (mit SPSS- und AMOS-Screenshots), verständliche Erklärungen, ein logischer Aufbau und eine gute Lesbarkeit machen das Arbeiten mit diesem Buch zu einer angenehmen Aufgabe. Trotz der mehr als 800 Seiten kein unnötiger Ballast. Für Marktforscher und Sozialwissenschaftler auf jeden Fall zu empfehlen.
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