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Produktbeschreibungen
Pressestimmen
'I am very positive about this book. The authors have succeeded very well in describing the main techniques in mainstream multiple view geometry, both classical and modern, in a clear and consistent way.' Computing Reviews
'… a book which is timely, extremely thorough and commendably clear … Overall, the approach is masterly … The authors have managed to present the very essence of the subject in a way which the most subtle ideas seem natural and straightforward. I have never seen such a clear exploration of the geometry of vision. I would wholeheartedly recommend this book. It deserves to be in the library of every serious researcher in the field of computer vision.' Journal of Robotica
'The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself have been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.' Zentralblatt MATH
'… a book which is timely, extremely thorough and commendably clear … Overall, the approach is masterly … The authors have managed to present the very essence of the subject in a way which the most subtle ideas seem natural and straightforward. I have never seen such a clear exploration of the geometry of vision. I would wholeheartedly recommend this book. It deserves to be in the library of every serious researcher in the field of computer vision.' Journal of Robotica
'The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself have been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.' Zentralblatt MATH
Über das Produkt
The theory and practice of scene reconstruction are described in detail in a unified framework. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition.
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This chapter is an introduction to the principal ideas covered in this book. Lesen Sie die erste Seite
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
sehr guter inhalt.. etwas verzweigt, dh bei interessanten themen blättert man fast das halbe buch durch, um den inhalt komplett verstehen zu können.
zum einstieg in die thematik entsprechend manchmal schlecht zu verstehen..
zum einstieg in die thematik entsprechend manchmal schlecht zu verstehen..
6 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch hält was es verspricht. Es bietet eine umfassende Darstellung der Mehr-Sicht Geometrie, wie sie in der Computer Vision benutzt wird. Zu den theoretischen Grundlagen, die nur
Grundkenntnisse in linearer Algebra und Analysis verlangen,
kommen auch noch umfangreiche Anleitungen für numerische Algorithmen und Details, die bei der Implementierung beachtet werden müssen. Die Themen werden recht vollständig behandelt, mit dem Ziel eines theoretischen Verständnisses. Einziges Manko finde ich, die teilweise umständliche Notation in den Formeln (z.B. dadurch, daß auf das Kronecker Produkt verzichtet wurde).
Allerdings ist das Feld Computer Vision natürlich viel umfangreicher aber als Buch über die Mehr-Sicht Geometrie ist es ohne Abstriche empfehlenswert.
Grundkenntnisse in linearer Algebra und Analysis verlangen,
kommen auch noch umfangreiche Anleitungen für numerische Algorithmen und Details, die bei der Implementierung beachtet werden müssen. Die Themen werden recht vollständig behandelt, mit dem Ziel eines theoretischen Verständnisses. Einziges Manko finde ich, die teilweise umständliche Notation in den Formeln (z.B. dadurch, daß auf das Kronecker Produkt verzichtet wurde).
Allerdings ist das Feld Computer Vision natürlich viel umfangreicher aber als Buch über die Mehr-Sicht Geometrie ist es ohne Abstriche empfehlenswert.
Format:Taschenbuch
ich habe mir dieses buch für eine recht umfangreiche projektarbeit gekauft und das buch ist einfach super. es liefert teilweise direkt pseudocode, den man ohne probleme sofort ausprogrammieren kann und auch die für das verständnis notwendigen herleitungen in einer einfach verständlichen weise.
die gründe, warum es keine 5 sterne gibt, sind jene, dass die verarbeitung nicht besonders gut ist (bei häufigem gebrauch fällt das buch fast auseinander) und dass für mich teilweise einige (eigentlich ziemlich verwandte) kapitel sehr weit verstreut im buch sind. dennoch bedenkenlos zu empfehlen
die gründe, warum es keine 5 sterne gibt, sind jene, dass die verarbeitung nicht besonders gut ist (bei häufigem gebrauch fällt das buch fast auseinander) und dass für mich teilweise einige (eigentlich ziemlich verwandte) kapitel sehr weit verstreut im buch sind. dennoch bedenkenlos zu empfehlen
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gutes Buch
Hab mir das Buch als Unterstützung für eine Vorlesung gekauft.
Bin ziemlich zufrieden. Lesen Sie weiter...
Bin ziemlich zufrieden. Lesen Sie weiter...
Vor 23 Monaten von geo veröffentlicht
DAS Standardwerk für Computer Vision
Das Buch umfasst fast vollständig den Themenbereich der Computer Vision. Zur Einarbeitung und als schnelles Nachschlagewerk unbedingt zu empfehlen. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 23. Mai 2007 von K. Michael
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