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Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (Englisch) Gebundene Ausgabe – 12. September 2002

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Pressestimmen

"...anyone with an interest in or need to carry out MR will find it invaluable." - British Journal of Mathematical and Statistical Psychology "I can't see how a practicing research psychologist could be without a copy." - Dr. Steven P. Reise, University of California at Los Angeles "Overall we think the book successfully reflects more contemporary issues, thinking, and advances in multiple regression and correlation...The general style and format, consistent with the previous editions, is understandable while still retaining depth and comprehensiveness." - Drs. Lynda A. and Daniel W. King, Boston University School of Medicine "I think VERY highly of this revision...The chapter on regression diagnostics and graphics (Ch. 4) is a wonderful addition. Also, the emphasis on confidence intervals is great, as is the extensive discussion on logistic regression." - Dr. William F. Chaplin, University of Alabama, Tuscaloosa "I have always felt that the book's major strength was its ability to blend careful, thoughtful explanation with a relatively non-technical exposition...I am happy to say that in my opinion this edition retains and furthermore expands upon this strength." - Dr. Harry Reis, University of Rochester

Synopsis

This third edition continues in the tradition of the broadly-used system first developed by the authors but with many modifications to reflect modern and developing practices in the field. It includes an increased emphasis on graphical presentations used throughout the text and new chapters have also been included, discussing such topics as alternative procedures, the potential problems of outliners, multilevel models for clustered data, and answering research questions using longitudinal data. While the book is addressed to behavioural and social scientists, it is also intended for a wide audience of students and researchers. The non-mathematical, applied, and data-analytic orientation of the book ensures the authors' goal that anyone with an introductory knowledge of statistics can use it.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

7 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Wolfgang Rauch am 23. November 2004
Format: Gebundene Ausgabe
Das Buch von Cohen et al. ist das beste Buch für angewandte statistische Analyseverfahren, das ich bisher gefunden habe. Es behandelt sehr gründlich und verständlich Regressions- und Varianzanalysen sowie Kombinationen beider Verfahren, und darüber hinaus (etwas kürzer) Strukturgleichungsmodelle, hierarchisch lineare Modelle, die logistische Regression, Regressionsmodelle für Längsschnittdaten und für mehrere abhängige Variablen. Außerdem werden allgemeine Probleme wie die Visualisierung von Daten, die Behandlung von Ausreißern und von fehlenden Werten besprochen.
Wie die englischen Rezensionen angemerkt haben, ist es für komplette Anfänger nicht ganz leicht zu lesen, aber dennoch insgesamt sehr viel besser geschrieben als viele andere Bücher.
Der wesentliche Vorteil des Buches ist es, dass die Autoren eine gute Balance zwischen Detailliertheit und Einfachheit der Darstellung finden. Wichtige deutschsprachige Bücher über statistische Analyseverfahren sind meist entweder zu detailliert und deshalb kaum zu lesen oder zu oberflächlich und helfen bei praktischen Problemen kaum weiter. Das Buch von Cohen et al. dagegen kann sowohl als Lehrbuch wie auch als Nachschlagewerk für die angewandte Forschung verwendet werden.
Ein kleines Manko des Buches ist es, dass die Terminologie z.T. ungewöhnlich ist. Ganz deutlich wird das etwa daran, dass die Autoren von "multiple regression/correlation" sprechen, während praktisch überall sonst der Begriff "Allgemeines Lineares Modell" verwendet wird.
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Amazon.com: 23 Rezensionen
10 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
The primary textbook I consult for regression work 6. September 2011
Von dtae - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
This is one of the best applied statistics books I've come across. It's particularly good in its coverage of continuous by continuous variable interactions in regression as well as considering basic issues of hypothesis testing in multivariate regression. I also appreciate its discussion of historical traditions which have lead some fields to be more dependent upon regression and some more ANOVA. I haven't seen one other text that comes even close.

It can be a little difficult to connect with contemporary statistics software (e.g. Stata) and terminology at times. For example, they refer to a technique called Fisher's Protected Least Square Difference Test, which I believe to be the same a joint significance in more common regression parlance, but it is hard to confirm. These type of problems are to be expected with different fields using different terms.

One negative reviewer complains that this book is difficult. This depends on what kind of text one is comparing it to. For the deep level of very useful information that it covers, it is the most readable text I've encountered.
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent for practicing social scientists 28. Oktober 2009
Von Jackal - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This is an excellent book for social scientists that run regressions. The book's focus in practical and has good discussions on violation of regression assumptions. This edition is actually an updated combination of a book by Cohen & Cohen's and a book by Aiken & West. The latter book has been heavily cited for its discussion of moderation analysis. I would complement this book with Wooldridge's excellent Introductory Econometrics: A Modern Approach (with Economic Applications, Data Sets, Student Solutions Manual Printed Access Card), which covers similar ground but with an economics focus.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
classic! 9. Mai 2012
Von Yi Ou - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Well, we all know that it is a must-have for all students learning regression. I just started to read it and found that it also included multilevel issues. Cool, how could these guys be so advanced years ago?
Great reference for methods! 3. November 2013
Von mar_in_mar - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
An excellent reference on multiple methods topics that I have relied upon extensively. Having he Kindle version is even more advantagous due to its' search-ability and the electronic notes and highlights capability.
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Second Grad Stats 6. Mai 2007
Von Gary W. Mccullough - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
I've adopted this text for my graduate seminar in Multiple Regression. I choose it over other texts for the topics AND because it's focus is on concepts rather than math. Now that we can carry SPSSX in our brief case, there is no need to focus on that computation.
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