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Multilevel Analysis: An Introduction To Basic And Advanced Multilevel Modeling (Englisch) Taschenbuch – 6. Dezember 2011

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 368 Seiten
  • Verlag: Sage Publications Ltd; Auflage: 2nd Revised edition. (6. Dezember 2011)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 184920201X
  • ISBN-13: 978-1849202015
  • Größe und/oder Gewicht: 17 x 2,1 x 24,2 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 35.568 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

'Overall, Snijders and Bosker provide an accessible and readable text on the subject of multilevel analysis. It is as much tailored to the needs of advanced quantitative researchers, as to relative beginners in the field. As a reader with limited experience in quantitative research, but an interest in advancing my knowledge and understanding of multilevel analysis, I found this text an ideal introduction to the area' - Emma Smith Methodspace Book Reviews Club This new edition is still intended for students, teachers, or researchers with an interest in conducting or understanding multilevel analysis. The book is definitely an excellent reference book for researchers working in social sciences, education, environmental sciences, and economic, biological, medical, and health disciplines. -- Yuehua Wu Zentralblatt Math

Synopsis

This text covers all the main methods, techniques and issues for carrying out multilevel modelling and analysis. The approach is applied, and less mathematical than other textbooks in this field. As well as covering the main models, it includes information on designing multilevel studies, sampling, testing, model specification and interpreting the models. A comprehensive guide to the statistical software is also included. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.


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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von T. Krattenmacher am 1. Februar 2012
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Klare und einfach Einführung in die Welt der Multi-Level-Analysen.

Allerdings währe es gut wenn auch Syntaxen für die gängigsten Statistikprogramme (SPSS, STATA, R, M Plus) erörtert worden wären.

Dafür empfehle ich Tabachnik & Fidell. Allerdings geht Tom Snjiders deutlich mehr in die Tiefe.
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Amazon.com: 5 Rezensionen
19 von 20 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Difficult but useful as a reference for the experienced multilevel analyst 6. August 2009
Von not a natural - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Snijders and Bosker's Multilevel Analysis is mathematically demanding but more readable than Raudenbush and Bryk's Hierarchical Linear Models. Snijders and Bosker's text would be much more useful for the less-experienced reader if it contained a directory identifying essential material. As is often the case with books of this kind, it is difficult to distinguish between really important topics, those crucial to understanding multilevel models, and ancillary topics which can be treated as non-essential, at least for the first pass through this dense and difficult material.

It would also help if the authors located multilevel modeling within a statistical context likely to contain material that readers already understand. As it is, multilevel analysis is treated as a separate and new topic, and is readily accessible only to those with generalized mathematical maturity.

The authors do, however, cover a broad range of pertinent material. Thus, while it is not a good choice for beginners looking for a self-instructional tool, the statistically sophisticated reader will find it to be an excellent reference. While just as difficult to understand as the rest of the book, Snijders and Bosker's develop some really informative and interesting examples of three-level models.

This text has been in print for a decade, and is still widely used. I've found that as I become more familiar with multilevel modeling, the book becomes more valuable.
4 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Good text for the mathematical end, not as good if you are self-teaching the content 8. Januar 2013
Von Raylene - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
I was required to use this book, but I chose to pair it with the Raudenbush & Bryk text while taking an applied HLM course. The book was thorough, although often unhelpful for someone who is in the process of designing their own study and preparing to conduct analyses. This book offered little help on data preparation, identifying problems with your data, and using software to conduct analyses. Not a bad book, but definitely needs to be used with a course where you have an instructor available to you.
Great Resource 24. Juni 2014
Von John R. Turner - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
This resource by Snijders provides a great reference for multilevel analyses. The descriptions and information are clearly presented. The variety of samples pooled from, for this reference book, came from a number of different fields - you won't get tired of reading about students in classrooms as with most other multilevel or HLM books. The information is slightly different than what I have found in other multilevel books, giving the reader a different perspective on some key concepts relating to multilevel analysis.
Four Stars 31. März 2015
Von Raul Carpio - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
nice book
2 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Good reference 4. Januar 2010
Von J.W. - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Was a requirement for a multi-level modeling course. Great resource to have. Everyone uses it and it's a must.
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