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Molecular Modelling: Principles and Applications
 
 
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Molecular Modelling: Principles and Applications [Englisch] [Taschenbuch]

Andrew R. Leach
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 768 Seiten
  • Verlag: Prentice Hall; Auflage: 2. A. (30. Januar 2001)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0582382106
  • ISBN-13: 978-0582382107
  • Größe und/oder Gewicht: 43,2 x 38,1 x 38,1 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 86.526 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)
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Andrew R. Leach
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

This important new edition is for graduate students studying Molecular Modelling, Computational Chemistry within Chemistry, Medicinal Chemistry and Biochemistry. Postgraduates and researchers in academia and in the chemical and pharmaceutical industries. This new edition introduces background theory and techniques of molecular modelling, also illustrates applications in studying physical, chemical and biological phenomena. It includes simple numerical examples and numerous explanatory figures and a colour plate section.

Synopsis

This important new edition is for graduate students studying Molecular Modelling, Computational Chemistry within Chemistry, Medicinal Chemistry and Biochemistry. Postgraduates and researchers in academia and in the chemical and pharmaceutical industries. This new edition introduces background theory and techniques of molecular modelling, also illustrates applications in studying physical, chemical and biological phenomena. It includes simple numerical examples and numerous explanatory figures and a colour plate section.

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Wer sich eine solide Wissensgrundlage zum Molecular Modelling anlesen will, sollte zu diesem Buch greifen: die im Inhaltsverzeichnis aufgeführten Themen (MO-Methoden, Kraftfelder, Monte-Carlo, MD etc.) werden in praktisch abgeschlossenen Kapiteln behandelt, so daß [sic!] kein "lineares" Lesen notwendig ist. Ein Literaturverzeichnis für das weitergehende Studium am Ende jedes Kapitels rundet das Bild ab. Leider stören einige Druckfehler den sonst überzeugenden Eindruck. Trotzdem sollte das Buch in keiner chemisch-naturwissenschaftlichen Bibliothek fehlen.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Gelungene Überarbeitung 15. November 2001
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Die überarbeitete Version überzeugt nicht zuletzt durch Kapitel, die wesentlich besser abgerundet sind, als die der alten Auflage. Auch einige Fehler aus der ersten Auflage sind verschwunden. Die Erweiterung um ein Kapitel über Chemieinformatik und das erweiterte Kapitel über Methoden im Drug Design wird der Bedeutung dieser Disziplinen in der Industrie gerecht. Weiterhin wurde der Bedeutung computerexperimenteller Verfahren in den Materialwissenschaften oder der Analyse von Festkörpern Rechnung getragen. Kurz und gut, eine gelungene Neuauflage für Anfänger und Fortgeschrittene, die sich einen Überblick über die Materie verschaffen möchten...... Dieser Text bezieht sich auf eine vorherige Rezension (Heidelberg, Deutschland, s.o.)
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1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch vermittelt dem Leser einen Einblick in ganz unterschiedliche Techniken der Computerchemie, die in Industrie und Hochschulen ihre Anwendung finden. Der erfahrenere Leser wird feststellen, dass dem Autor bewährte Lehrbücher als Vorlage dienten (z.B. Modern Quantum Chemistry : Introduction to Advanced Electronic Structure Theory -- Attila Szabo, Neil S.Ostlund für die ab initio QM und Allen Tildesley: Computer Simulation of Liquids -- M.P. Allen, D.J. Tildesley für MD, MC und statisische Mechanik). Das Buch ist weniger von technischen Einzelheiten geprägt, als beispielsweise das von A&T. Störend wirken sich einige Fehler gerade in den Gleichungen aus. Themen wie Minimierungs Algorithmen werden sehr ausführlich beschrieben, wohingegen andere eher stiefmütterlich (Clustering, PCA, PLS) behandelt werden. Aufgrund ihrer Bedeutung wäre ein etwas umfassenderes Kapitel über Techniken im Drug Design wünschenswert, zumal der Autor diese Expertise dank seiner Industrieerfahrung leicht hätte einbringen können. Alles in allem eine sehr gelungene Einführung und für alle, die sich ein (fundiertes) Bild von der Thematik machen möchten.
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