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Modern Applied Statistics with S-PLUS (Statistics and Computing)
 
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Modern Applied Statistics with S-PLUS (Statistics and Computing) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

William N. Venables (Autor), Brian D. Ripley (Autor)
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 49,99 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Modern Applied Statistics with S (Statistics and Computing) Modern Applied Statistics with S (Statistics and Computing) 5.0 von 5 Sternen (1)
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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 548 Seiten
  • Verlag: Springer US; Auflage: 2nd ed. 1997. Corr. 3rd printing (1. Dezember 1998)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0387982140
  • ISBN-13: 978-0387982144
  • Größe und/oder Gewicht: 23,4 x 15,5 x 3,3 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 2.424.857 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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W. N. Venables
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

From the reviews: SOCIOLOGICAL METHODS & RESEARCH "Like many languages, there are often several ways in S to perform a given computing task, and [this book] does a good job of presenting both conceptually simple methods as well as more efficient alternatives. This provides a new user a means of quickly getting started with S and the experienced user a guide for improving his or her programming…The breadth of this book is quite impressive, including chapters on generalized linear models, tree-based classification methods, survival analysis, and others…[It] is very much both a book on modern applied statistics and a book on data analysis using S-PLUS and thus has many conceivable uses: It could serves as an S-PLUS reference, a general reference on modern statistical methods, and a secondary text for any number of applied statistics courses." CHANCE "Anyone who seriously uses S-Plus and wishes a practical introduction to modern techniques should buy a copy."

Kurzbeschreibung

A guide to using the power of S-PLUS to perform statistical analyses, providing both an introduction to the program and a course in modern statistical methods. Readers are assumed to have a basic grounding in statistics, thus the book is intended for would-be users, as well as students and researchers using statistics. Throughout, the emphasis is on presenting practical problems and full analyses of real data sets, with many of the methods discussed being modern approaches to topics such as linear and non-linear regression models, robust and smooth regression methods, survival analysis, multivariate analysis, tree-based methods, time series, spatial statistics, and classification. This second edition is intended for users of S-PLUS 3.3, or later, and covers both Windows and UNIX. It treats the recent developments in graphics and new statistical functionality, including bootstraping, mixed effects linear and non-linear models, factor analysis, and regression with autocorrelated errors. The authors have written several software libraries which enhance S-PLUS, and these, plus all the datasets used, are available on the Internet.
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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
The S-Plus "Mustard" book 18. Dezember 1999
Format:Gebundene Ausgabe
This is an *essential* tool for anyone using S-Plus. The book is well laid out, supplementing and complementing the manuals. In addition, the authors provide libraries that expand many of the routines in S-Plus. If you use S-Plus and do not program directly in S yourself, this book should be on your shelf.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
This is a fantastic book on using S-Plus. I would have given it 5 stars had its treatment been given in a more clear way. Nonetheless the S language is well presented and many statistical analyses are sampled using S-Plus. In fact, this is also a strong applied stats book, with S code given for each topic.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
this is the 'bible' of numerous statistician using Splus or R. Ripley and Venables are two of the builders of S/Splus and they're still involved in many projects regarding this topic. The second edition is very complete and make Splus computing easier.
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