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Modern Actuarial Risk Theory: Using R [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Rob Kaas , Marc Goovaerts , Jan Dhaene , Michel Denuit

Unverb. Preisempf.: EUR 149,75
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Kurzbeschreibung

27. August 2009 3540709924 978-3540709923 2nd Corrected ed. 2008. Corr. 3rd printing 2009

Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and premium principles, bonus-malus systems, ordering of risks and credibility theory. It also contains some chapters about Generalized Linear Models, applied to rating and IBNR problems. As to the level of the mathematics, the book would fit in a bachelors or masters program in quantitative economics or mathematical statistics. This second and much expanded edition emphasizes the implementation of these techniques through the use of R. This free but incredibly powerful software is rapidly developing into the de facto standard for statistical computation, not just in academic circles but also in practice. With R, one can do simulations, find maximum likelihood estimators, compute distributions by inverting transforms, and much more.


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Pressestimmen

From the reviews of the second edition:

"The book gives a comprehensive survey of non-life insurance mathematics. … Originally written for use with the actuarial science programs at the Universities of Amsterdam and Leuven, it is now in use at many other universities as well as for the non-academic actuarial education program organized by the Dutch Actuarial Society. The methods presented can not only be used in non-life insurance, but also in other branches of actuarial science, as well as in actuarial practice." (Pavel Stoynov, Zentralblatt MATH, Vol. 1148, 2008)

“This book gives an introduction to non-life insurance mathematics. … Throughout the book, the software R is used for the implementation of the techniques presented. One finds also many exercises with hints for their solution in an appendix.” (F. Hofbauer, Monatshefte für Mathematik, Vol. 161 (1), August, 2010)

Synopsis

"Modern Actuarial Risk Theory" contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and premium principles, bonus-malus systems, ordering of risks and credibility theory. It also contains some chapters about Generalized Linear Models, applied to rating and IBNR problems. As to the level of the mathematics, the book would fit in a bachelors or masters program in quantitative economics or mathematical statistics. This second and much expanded edition emphasizes the implementation of these techniques through the use of R. This free but incredibly powerful software is rapidly developing into the de facto standard for statistical computation, not just in academic circles but also in practice. With R, one can do simulations, find maximum likelihood estimators, compute distributions by inverting transforms, and much more.

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Amazon.com: 3.5 von 5 Sternen  2 Rezensionen
5.0 von 5 Sternen Great Text 25. Februar 2014
Von Robert L McPherson - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Kindle Edition
This is a great text, full of examples in addition to clear explanations of theory. It is very helpful to have the R code to see the implementation of the mechanics behind the formulas.
1 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
2.0 von 5 Sternen Needs more detailed explanations! 16. März 2006
Von Vito - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
If you, like me, will start hating the whole subject of non-life insurance while reading this book, don't blame yourself, it's not your fault. The book needs more structure and detailing to be recommended to master students, not to mention bachelor ones.
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