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Data Mining Techniques. For Marketing, Sales, and Customer Support
 
 
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Data Mining Techniques. For Marketing, Sales, and Customer Support [Englisch] [Taschenbuch]

Michael J. A. Berry (Autor), Gordon S. Linoff (Autor)
3.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 454 Seiten
  • Verlag: Verlag John Wiley & Sons, Inc (Juni 1997)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0471179809
  • ISBN-13: 978-0471179801
  • Größe und/oder Gewicht: 22,3 x 19,5 x 2,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 699.845 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Michael J. A. Berry
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Gordon Linoff
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"The book thoroughly acquaints you with the new generation of data mining tools and techniques and shows you how to use them to make better business decisions." (Fathbrain.com; Ganthead.com, 9/01)

Kurzbeschreibung

Eine praxisnahe Einführung in das Data Mining - eine Technik, mit der man nützliche Informationen aus unternehmensweiten Datenbanken auf effiziente Weise extrahieren kann. Zahlreiche Beispiele für Marketing- und vertriebliche Anwendungen, beispielsweise zur Steuerung der Lagerbestände durch Prognosen des Kaufverhaltens, und Fallstudien ergänzen das Werk.
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Learn how to write 1. April 2000
Format:Taschenbuch
This book is chock full of the syntactic ambiguities which make relatively simple concepts, such as MBR, difficult to explore.

e.g. "That is, 80 percent of the codes assigned by MBR were correct, but the cost was that 28 percent of the codes assigned were incorrect."

Luckily, there's a picture explaining the mess.

The ideas are here, but Berry and Linoff need to hire a real writer. I guess, smart folks like these guys have a tough time communicating with the common man?

- Merv

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Format:Taschenbuch
This book labors to explain that Data Mining is possible. It spends 3 chapters explaining the business process flow of data mining as: 1. Figure out your business problem 2. data mine to figure out what to do 3. do it 4. measure to see if you did anything.

It's nicely written, but VERY BASIC

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Format:Taschenbuch
It covers almost every aspect of data mining. It is clear, precise, goes to the point, and sometimes goes into some depth. If you are a marketing person, it will give you a very refined idea of what can be done with data mining, and what does it involves for your company ( remember the first thing you need is DATA!!). If you are an academic person, you will get a general idea of the different kinds of data analysis. You won't see any formulae or algorithms, after reading this book look for details somewhere else.
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Die neuesten Kundenrezensionen
An excellent conceptual description of an important topic.
When I started data mining (over 25 years ago)after graduating from MIT, neither the name nor the techniques existed. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 28. August 1999 von Stuart A. Lichtman
Excellent!!!
Forget the negative review of the guy from Tempe: if you're not interested in the math, you can make do with the descriptions and if you know enough math the descriptions are... Lesen Sie weiter...
Am 31. März 1999 veröffentlicht
Not mathematical enough.
Very disappointing, if you're looking for a mathematically oriented book. In fact it avoids math like the plague. Lesen Sie weiter...
Am 25. Februar 1999 veröffentlicht
Excellent business-oriented introduction
Data Mining Techniques, For Marketing, Sales, and Customer Support strikes a good balance: business parts never get technical and technical parts are always to the point. Lesen Sie weiter...
Am 19. Juni 1998 veröffentlicht
Technically accurate and enjoyable to read
The authors discuss data mining for marketing in a business context. Their descriptions of the techniques are clear and accurate, and the case studies provide excellent models. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 22. Januar 1998 von Ross Quinlan (quinlan@rulequest.com)
Good Introduction book, not limited to Marketing
The authors explain in a detailed way the most popular Data Mining techniques. The topics about Neuronal Networks, Decision Trees, Market-Basket Analysis and Memory-Based Reasoning... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 9. Dezember 1997 von crozas@adv.es
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