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Methods for Applied Macroeconomic Research [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Fabio Canova

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Kurzbeschreibung

The last twenty years have witnessed tremendous advances in the mathematical, statistical, and computational tools available to applied macroeconomists. This rapidly evolving field has redefined how researchers test models and validate theories. Yet until now there has been no textbook that unites the latest methods and bridges the divide between theoretical and applied work. Fabio Canova brings together dynamic equilibrium theory, data analysis, and advanced econometric and computational methods to provide the first comprehensive set of techniques for use by academic economists as well as professional macroeconomists in banking and finance, industry, and government. This graduate-level textbook is for readers knowledgeable in modern macroeconomic theory, econometrics, and computational programming using RATS, MATLAB, or Gauss. Inevitably a modern treatment of such a complex topic requires a quantitative perspective, a solid dynamic theory background, and the development of empirical and numerical methods - which is where Canova's book differs from typical graduate textbooks in macroeconomics and econometrics. Rather than list a series of estimators and their properties, Canova starts from a class of DSGE models, finds an approximate linear representation for the decision rules, and describes methods needed to estimate their parameters, examining their fit to the data. The book is complete with numerous examples and exercises. Today's economic analysts need a strong foundation in both theory and application. "Methods for Applied Macroeconomic Research" offers the essential tools for the next generation of macroeconomists.

Synopsis

The last twenty years have witnessed tremendous advances in the mathematical, statistical, and computational tools available to applied macroeconomists. This rapidly evolving field has redefined how researchers test models and validate theories. Yet until now there has been no textbook that unites the latest methods and bridges the divide between theoretical and applied work. Fabio Canova brings together dynamic equilibrium theory, data analysis, and advanced econometric and computational methods to provide the first comprehensive set of techniques for use by academic economists as well as professional macroeconomists in banking and finance, industry, and government. This graduate-level textbook is for readers knowledgeable in modern macroeconomic theory, econometrics, and computational programming using RATS, MATLAB, or Gauss. Inevitably a modern treatment of such a complex topic requires a quantitative perspective, a solid dynamic theory background, and the development of empirical and numerical methods - which is where Canova's book differs from typical graduate textbooks in macroeconomics and econometrics.

Rather than list a series of estimators and their properties, Canova starts from a class of DSGE models, finds an approximate linear representation for the decision rules, and describes methods needed to estimate their parameters, examining their fit to the data. The book is complete with numerous examples and exercises. Today's economic analysts need a strong foundation in both theory and application. "Methods for Applied Macroeconomic Research" offers the essential tools for the next generation of macroeconomists.


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8 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Useless 15. August 2009
Von Perseus - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
This book would not explain or teach you anything. I bought it to learn some of these topics on my own, but it only contains some examples and many exercises (without solutions), without explaining anything. Perhaps it the book is useful in a class where the professor explains these topics and then uses the book to provide examples and assign exercises, but not as self-learning material.
2 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
great book 2. September 2009
Von a reviewer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
great book by an expert in the field
details computation and estimation of DSGE models as well as time series issues (detrending etc.)
covers a lot of interesting recent work on estimation of DSGE models

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