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Methoden Der Bioinformatik: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition): Eine Einfuhrung [Taschenbuch]

Marc-Thorsten Hütt , Manuel Dehnert
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 34,99 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

10. Februar 2006 3540256873 978-3540256878 2006
Die Autoren führen von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten bioinformatischen Methoden und den fertigen Soft-warewerkzeugen. Ein besonderes Highlight sind die Mathematica-Exkurse. Schritt für Schritt wird die Implementierung wichtiger bioinformatischer Algorithmen im Computeralgebra-Programm Mathematica vorgeführt.

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 352 Seiten
  • Verlag: Springer; Auflage: 2006 (10. Februar 2006)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3540256873
  • ISBN-13: 978-3540256878
  • Größe und/oder Gewicht: 1,8 x 27,6 x 20,7 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 111.583 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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5.0 von 5 Sternen Endlich ein gutes Bioinformatik-Buch... 29. März 2006
Format:Taschenbuch
Im ersten Kapitel werden Grundlagen erklärt und man erhält einen Überblick über die Bioinformatik. Außerdem gibt es eine kurze Einführung in das Programm Mathematica, ein bekanntes Computeralgebraprogramm, das hier für Bioinformatik „zweckentfremdet" wird. Im zweiten Kapitel werden statistische Methoden zur Sequenzanalyse besprochen (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Markov-Modelle, Hidden-Markov-Modelle). Dazu gibt es jeweils anschauliche Beispiele und Algorithmen zur Lösung. Im dritten Kapitel geht es um die praktische Bioinformatik. D.h. es werden Themen wie Alignment und phylogenetische Analysen behandelt. Das vierte Kapitel behandelt informationstheoretische und statistische Eigenschaften von Genomen. Es werden Themen, wie Entropie, Transinformation und Korrelationen von DNA-Sequenzen erklärt. Abschließend werden im fünften Kapitel neuere Themen zur Bioinformatik besprochen. D.h. Themen von denen man erst einmal nicht vermuten würde, daß man sie mit der Bioinformatik in Verbindung bringen kann (Fraktale, Netzwerke).
Zur Beschreibung der Algorithmen wird Mathematica verwendet. Obwohl ich erst nicht so begeistert davon war, halte ich es inzwischen für besser als reinen Pseudocode zu verwenden, denn die Mathematica-Beispiele (Notebooks) lassen sich wenigstens ausführen. Außerdem ist es einem mit sehr einfachen Mitteln und ohne Programmierkenntnisse möglich, erstaunliche Ergebnisse zu erzielen (Darstellung von Fraktalen, Balkendiagramme, Distanzmatrizen, ...). Für jemanden, der schon Programmieren kann (C/C++, Java oder Perl) ist es ein Leichtes die beschriebenen Algorithmen und Methode in einer anderen Sprache nachzuprogrammieren.
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3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Sehr nützliches Lehrbuch 6. April 2006
Format:Taschenbuch
Das Buch habe ich mir gekauft, um Methoden der Bioinformatik kennenzulernen und ggf. in meinem Arbeitsgebiet anzuwenden.
Didaktisch macht es einen sehr guten Eindruck, die Autoren stellen den Stoff systematisch und anschaulich dar. Zusätzlich sind die Algorithmen als Mathematica-Quellcode abgebildet und ermöglichen somit das unmittelbare Nachvollziehen der vorgestellten Verfahren (MatLab wäre mir lieber gewesen ;-)
Fazit: Ein sehr lesenswertes Buch, auch für fachfremde Naturwissenschaftler und Ingenieure. Die im Buch vorgestellten Methoden zur Analyse und Klassifizierung von Daten lassen sich leicht auf Problemstellungen anderer Fachgebiete anwenden.
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0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen 1A 10. März 2013
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Super- Danke, Artikel wie beschrieben. Preis - Leistung sehr gut, 100 % weiterzuempfehlen. Gefällt mir sehr. unkompliziert handzuhaben. Danke nochmals
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