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Medizinische Statistik mit SAS-Analyst [Taschenbuch]

Rainer Muche (Autor), Andreas Habel (Autor), Friederike Rohlmann (Autor)
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 26,95 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

Das Buch bietet eine Einführung in die mousegeführte Benutzeroberfläche ANALYST des weltweit eingesetzten SAS- Statistiksoftwarepaketes. Unter Zuhilfenahme eines realen Beispieles werden die Nutzung und die Auswertungsmöglichkeiten anhand von detaillierten Bildschirmabbildungen dargestellt. Das Beispiel stammt aus dem Bereich der Medizinstatistik. Im Buch werden die für dieses Fachgebiet wichtigsten statistischen Verfahren, angelehnt an die Pflichtvorlesung im Medizinstudium "Biomathematik für Humanmediziner", dargestellt. Dabei werden deskriptive und grafische Verfahren ausführlich erläutert. Die Darstellung der Benutzung weiterer statistischer Verfahren wie der wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, der Berechnung von Konfidenzintervallen und der Überlebenszeitanalyse bilden einen zweiten Schwerpunkt. Dadurch kann das Buch auch als Begleitmaterial für Grundvorlesungen im Bereich Angewandte Statistik in vielen Studienfächern genutzt werden.

Buchrückseite

Das Buch bietet eine Einführung in die mousegeführte Benutzeroberfläche ANALYST des weltweit eingesetzten SAS- Statistiksoftwarepaketes. Unter Zuhilfenahme eines realen Beispieles werden die Nutzung und die Auswertungsmöglichkeiten anhand von detaillierten Bildschirmabbildungen dargestellt. Das Beispiel stammt aus dem Bereich der Medizinstatistik. Im Buch werden die für dieses Fachgebiet wichtigsten statistischen Verfahren, angelehnt an die Pflichtvorlesung im Medizinstudium "Biomathematik für Humanmediziner", dargestellt. Dabei werden deskriptive und grafische Verfahren ausführlich erläutert. Die Darstellung der Benutzung weiterer statistischer Verfahren wie der wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, der Berechnung von Konfidenzintervallen und der Überlebenszeitanalyse bilden einen zweiten Schwerpunkt. Dadurch kann das Buch auch als Begleitmaterial für Grundvorlesungen im Bereich Angewandte Statistik in vielen Studienfächern genutzt werden.

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Format:Taschenbuch
An der Universität Ulm wird der SAS-Analyst zum Beispiel in den Übungen zu den Statistik Vorlesungen für Mediziner verwendet. Rainer Muche, Andreas Habel und Friederike Rohlmann von der Abteilung Biometrie und Medizinische Dokumentation haben ihre dabei gesammelten Erfahrungen in dem Buch "Medizinische Statistik mit SAS-Analyst" zusammengefasst, welches Ende letzten Jahres im Springer Verlag erscheinen ist. Anhand eines realen Beispieldatensatzes aus der Medizinischen Biometrie (Risiko-faktoren für Herz-Kreislauferkrankungen) werden die verschiedenen Möglichkeiten des Datenmanagements und der Datenauswertung mit dem SAS-Analyst beschrieben.

In der ersten Hälfte des 138 Seiten umfassenden Werkes (Kapitel 1-5) wird detailliert beschrieben, wie man seine eigenen Daten eingeben oder zum Beispiel aus Excel einlesen kann, wie man neue Variablen durch Berechnung oder Neukodierung hinzufügt, Variablen formatiert oder labelt, wie man Ausprägungen in Klassen einteilt, Beobachtungen oder Variablen hinzufügt oder löscht, wie man Daten filtert und verschiedene Dateien miteinander verknüpfen kann (Merge), kurz alles was nötig ist, um die Daten für die Auswertungen vorzubereiten. Besonders hilfreich sind dabei die in fast jedem Abschnitt enthaltenen Tipps und Hinweise, die es ermöglichen, schwierige Stellen von vornherein zu umgehen oder die auf bestehende Unzulänglichkeiten in der Software hinweisen und Workarounds anbieten. Dazu zählt zum Beispiel der gewöhnungsbedürftige Umgang mit Datumswerten. Hier profitiert der Leser sehr stark von der breiten Praxiserfahrung der Autoren.

Die zweite Hälfte (Kaptitel 6-13) befasst sich mit den Möglichkeiten der Datenanalyse, wobei die Vor-lesung „Biomathematik für Humanmediziner" der Universität Ulm als Grundlage dient. Konkret gezeigt werden Deskriptive statistische Verfahren, graphische Darstellungsmöglichkeiten (Histogramm, Boxplot, Scatterplot), die wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, Korrelation, Regression, Überlebenszeitanalyse, sowie Fallzahlberechnungen für t-Tests. Alle Verfahren werden kurz und präzise beschrieben ohne zu sehr auf die statistischen Details einzugehen. Im Vordergrund steht die praktische Realisierung der Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse am konkreten Beispiel. Weitergehende statistische Verfahren wie z. B. die Varianzanalyse, Logistische Regression oder Poweranalyse werden bewusst nicht behandelt.

Im Anhang werden die verschiedenen Konfigurationsmöglichkeiten, sowie wichtige technische Details gezeigt z. B. für die korrekte Darstellung von Umlauten in Grafiken. Außerdem findet man dort den Verweis auf die Online Hilfe und Statistikliteratur.

Durch die sehr zahlreichen, teilweise mit Markierungen versehenen Bildschirmabbildungen (Windows 98) ist das ganze Buch sehr praxisnah und hervorragend zum Selbststudium geeignet. Dies wird noch dadurch unterstützt, dass die verwendeten Beispieldaten auf den Internetseiten des Springer Verlages zum Herunterladen zur Verfügung gestellt werden. Voraussetzungen für das Buch sind neben Erfahrungen mit Windows vor allem Grundkenntnisse in Statistik, jedoch kein Vorwissen in SAS. Bleibt zu hoffen, dass der vielversprechende Ansatz des SAS-Analyst weiterentwickelt und verbessert wird und die in diesem Buch gemachten Verbesserungsvorschläge bald umgesetzt werden.

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2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
SAS mit EXCEl feeling 10. Februar 2002
Von "gaeth"
Format:Taschenbuch
Leicht verständlich. Handelt die wichtigsten Themen kurz und bündig ab. Enthält viele Bilschirmabbildungen, die intuitiv verständlich sind.
Mit Analyst wird wohl versucht den Anschluss an die gängigen menügesteuerten Programme wie SPSS, SYSTAT, S-PLUS etc. zu finden. Wenn die Autoren Muche, Habel und Rohlmann jedoch die Empfehlung geben, "für größere Studienobjekte die Dateneingabe mit einem anderen Programm, so z.B. MS-Excel vorzunehmen und anschließend die Daten nach SAS zu importieren", (und hier auch nur die Excel 4.0 Version zu verwenden), dann dokumentiert dies den nach wie vor weiten Rückstand von SAS gegenüber der Konkurrenz in Hinblick auf Bedienungskomfort. SAS setzt nach wie vor umfassende Programmierkenntnisse voraus. Nur dann ist dieses sehr umfangreiche Programm gewinnbringend einzusetzen.
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