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Maschinelles Lernen [Broschiert]

Ethem Alpaydin , Simone Linke
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

21. April 2008 3486581147 978-3486581140
Maschinelles Lernen heißt, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird. Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben: Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen Lösungen zu geben.

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Produktinformation

  • Broschiert: 458 Seiten
  • Verlag: Oldenbourg Wissenschaftsverlag (21. April 2008)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3486581147
  • ISBN-13: 978-3486581140
  • Originaltitel: Alpaydin Machine Learning
  • Größe und/oder Gewicht: 24,2 x 17 x 2,8 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 26.317 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Das Buch ist sehr übersichtlich gegliedert und schließt vom Umfang her eine Lücke in der Fachliteratur, insbesondere was die mathematischen Methoden zum maschinellen Lernen betriffft." Prof. Dr.-Ing. K.-D. Morgeneier, Fachhochschule Jena "Der Stoff ist sehr aktuell, sehr viele Themen der Stochastik werden unter einem gemeinsamen Gesichtspunkt behandelt." Ernst Plöchinger, FH München

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Ethem Alpaydin ist Professor für Informatik an der Bogazici University in Istanbul.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Umfangreiches Einstiegsbuch 6. November 2011
Format:Broschiert
Das Buch "Maschinelles Lernen" von Ethem Alpaydin aus dem Oldenbourg Verlag ist ein beeindruckend umfangreiches Buch, dafür dass ich ein einfaches Einführungsbuch erwartet habe.
Da ich auch das Buch "Pattern Recognition and Machine Learning" von Bishop habe und es thematisch ähnlich aufgestellt ist, ziehe ich ein paar praktische Vergleiche, um das Buch von Alpaydin objektiver einschätzen zu können.

Zuerst das offensichtliche: Alpaydins Buch ist ins Deutsche übersetzt. Von Bishop kenne ich nur eine englische Fassung. Das ist aber ein zweischneidiges Schwert: Zum einen fällt es mir leichter ein solches anspruchsvolles Buch in Deutsch zu lesen, aber zum Anderen muten einige übersetzte Fachbegriffe in Deutsch seltsam an und bei fortführender Literatur wird man auch nur mit den englischen Fachbegriffen konfrontiert, so dass das Fachvokabular in Alpaydin zu kurz kommen könnte. Kurz gesagt: Wer mit Englisch keine Probleme hat, sollte lieber ein englisches Buch lesen.

Wo sich beide Bücher ähnlich sind, ist der Anspruch an ausreichend mathematischen Hintergrundwissen. Wahrscheinlichkeitstheorie und ein paar Formeln im Kopf mal umformen, sollte man schon können, um schnell genug mitkommen zu können. Dazu bietet Bishop am Anfang ein Grundlagenkapitel und Alpaydin einiges im Anhang.

Ein großes Plus im Vergleich zu Bishop sehe ich in Alpaydins Buch bei den anschaulicheren Beispielen, um die Intuition der Methoden zu erklären. Diese sind meist gut greifbar und nachvollziehbar. Leider gibt es aber auch manches Unterkapitel, wo keine Beispiele gegeben sind (was aber bei manchen Themen auch zugegebener Weise schwer ist, wenn man nicht ausufern will).
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Sehr gute Einführung 16. Oktober 2011
Von Tizoc
Format:Broschiert
Dieses Buch ist eine gute Einführung in den Bereich des maschinellen Lernens. Es behandelt grundlegende und einige aktuellen Themen, die in Informatikstudium bekannt sein sollten. Das Buch wurde in eine moderne, kompakte und richtige Art und Weise geschrieben. Diese Übersetzung ist einer der wenigen deutschen Bücher, wenn nicht das Einzige, zu diesem Thema. Viele der Begriffe, die nur in englischer Sprache bekannt sind, sind ins Deutsche übersetzt. Da meine Muttersprache nicht Deutsch ist, kann ich nicht beurteilen, wie gut die Übersetzungen dieser Begriffe sind.

In jedem Fall empfehle ich den Kauf dieses Buches, wenn Sie kein anderes Buch als standard Refenrenz fürs Studium besitzen. Für Dozenten ist der Stoff des Buches auch sehr gut geeignet, um Kurse zu organisieren.

Wenn Sie ein modernes Buch zu diesem Thema für die Forschung oder Promotion suchen, empfehle ich das Buch "Pattern Recognition and Machine Learning" von Bishop.
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