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Klappentext
Contents: General Issues in Machine Learning. - Learning from Examples. - Learning in Problem-Solving and Planning. Learning from Observation and Discovery. - Learning from Instruction. - Applied Learning Systems. - Comprehensive Bibliography of Machine Learning. - Glossary of Selected Terms in Machine Learning. - About the Authors. - Author Index. - Subject Index.
-- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.
Synopsis
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
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Einleitungssatz
Ever since computers were invented, we have wondered whether they might be made to learn. Lesen Sie die erste Seite
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Wann immer es um maschinelles Lernen geht, findet man auch dieses Buch. Ich selbst habe es zur Vorbereitung einer Prüfung benutzt und die Kernkonzepte werden recht tiefschürfend rübergebracht - auch auf angenehme Art und Weise.
Zwei Dinge halten ich davon ab, daß volle Punktzahl zu vergeben: Es fehlt ein Kapitel über Support Vector Machines und eines zur Funktionsapproximation.
Sei's drum: Das Buch muß man lesen, will man behaupten sich mit dem Thema beschäftigt zu haben!
Zwei Dinge halten ich davon ab, daß volle Punktzahl zu vergeben: Es fehlt ein Kapitel über Support Vector Machines und eines zur Funktionsapproximation.
Sei's drum: Das Buch muß man lesen, will man behaupten sich mit dem Thema beschäftigt zu haben!
5 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch von Tom Mitchell bietet interessierten einen ausführlichen Einstieg in die Art und Weisen, wie man einer Maschine etwas beibringen kann. Hierbei geht es nicht um PRogrammierung, sondern um Lernstrategien, die denen des Menschen sehr ähnlich sind. Der TEilweise etwas theoretische Stoff ist mit Beispielen veranschaulicht, so dass man sich gut etwas darunter vorstellen kann. Ein Manko ist, dass das Buch nur auf englisch erhältlich ist, und man die Sprache doch recht gut beherschen muss, um den Inhalt zu verstehen.
Format:Gebundene Ausgabe
Obwohl das Buch eine Einführung in Maschinelles Lernen sein sollte, vertieft der Autor viele Tehmatiken, was andere Bücher nicht schaffen. Insbesondere gefällt mir Maschinelles Lernen von Prologprogrammen, was ich sehr spannend finde und selten in der Literatur betrachtet wird.
Ich kann das Buch sehr empfehlen.
Ich kann das Buch sehr empfehlen.
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Die neuesten Kundenrezensionen
Clear, lucid, rigorous,great coverage
It is very rare to find a text that both does rigorous justice to a subject, and also is an enjoyable read. This book is such a rarity
Veröffentlicht am 21. Oktober 1999 von Steven Bucuvalas
Excellent overview of all major machine learning topics.
I first used this book as the required text for my course in ML in 1997 and got rave reviews from the students. I will be using it again in 1999. Lesen Sie weiter...
Am 17. Juli 1999 veröffentlicht
This book has proselytized me!!!!
Everything I will do in the future will be based on ML and just one semester of an ML course & this book has converted me(even though my major is not Comp.Science). Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 10. Mai 1999 von Munish Sikka (msikka@eds.tamu.edu)
A great introduction to the field of machine learning!
This book does an incredible job of presenting sophisticated material in a clear and easy to understand style. I highly recommend it to anyone interested in the field. Lesen Sie weiter...
Am 2. Mai 1999 veröffentlicht
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