Linked: The New Science Of Networks Science Of Networks und über 1 Million weitere Bücher verfügbar für Amazon Kindle . Erfahren Sie mehr


oder
Loggen Sie sich ein, um 1-Click® einzuschalten.
oder
Mit kostenloser Probeteilnahme bei Amazon Prime. Melden Sie sich während des Bestellvorgangs an. Erfahren Sie mehr
Alle Angebote
Möchten Sie verkaufen? Hier verkaufen
oder
gegen einen Amazon.de Gutschein über EUR 0,25 eintauschen?
Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life
 
 
Für Kunden: Stellen Sie Ihre eigenen Bilder ein.
Eine andere Ausgabe dieses Buches durchsuchen
Beginnen Sie mit dem Lesen von Linked: The New Science Of Networks Science Of Networks auf Ihrem Kindle in weniger als einer Minute.

Sie haben keinen Kindle? Hier kaufen oder eine gratis Kindle Lese-App herunterladen.

Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life [Englisch] [Taschenbuch]

Albert-Laszlo Barabasi (Autor)
3.6 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (5 Kundenrezensionen)
Statt: EUR 12,45
Jetzt: EUR 11,95 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
Sie sparen: EUR 0,50 (4%)
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
Auf Lager.
Verkauf und Versand durch Amazon.de. Geschenkverpackung verfügbar.
Nur noch 7 Stück auf Lager - jetzt bestellen.
Lieferung bis Mittwoch, 30. Mai: Wählen Sie an der Kasse Morning-Express. Siehe Details.

Weitere Ausgaben

 Amazon-Preis Neu ab Gebraucht ab
Kindle Edition EUR 8,64   -- --
Gebundene Ausgabe --   -- --
Taschenbuch EUR 11,95   -- --
Gutschein erhalten
Tauschen Sie jetzt Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life gegen einen Amazon-Gutschein in Höhe von EUR 0,25 ein - einlösbar für Tausende von Artikeln bei Amazon.de. Entdecken Sie mehr eintauschbare Bücher im Bücher Trade-In Shop. Bitte beachten Sie die Teilnahmebedingungen.

Jetzt für Amazon Student anmelden und um 20% erhöhten Eintauschwert sichern.

Wird oft zusammen gekauft

Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life + Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do + Networks: An Introduction
Preis für alle drei: EUR 79,85

Verfügbarkeit und Versanddetails anzeigen

Die ausgewählten Artikel zusammen kaufen

  • Auf Lager.
    Verkauf und Versand durch Amazon.de.
    Kostenlose Lieferung bei einem Bestellwert ab EUR 20. Details

  • Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do von Albert-Laszlo Barabasi Gebundene Ausgabe EUR 16,95

    Auf Lager.
    Verkauf und Versand durch Amazon.de.
    Kostenlose Lieferung bei einem Bestellwert ab EUR 20. Details

  • Networks: An Introduction von Mark Newman Gebundene Ausgabe EUR 50,95

    Auf Lager.
    Verkauf und Versand durch Amazon.de.
    Kostenlose Lieferung. Details

Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch

Produktinformation

Mehr über den Autor

Albert-László Barabási
Entdecken Sie Bücher, lesen Sie über Autoren und mehr

› Besuchen Sie die Seite von Albert-László Barabási auf Amazon

Produktbeschreibungen

Amazon.com

How is the human brain like the AIDS epidemic? Ask physicist Albert-László Barabási and he'll explain them both in terms of networks of individual nodes connected via complex but understandable relationships. Linked: The New Science of Networks is his bright, accessible guide to the fundamentals underlying neurology, epidemiology, Internet traffic, and many other fields united by complexity.

Barabási's gift for concrete, nonmathematical explanations and penchant for eccentric humor would make the book thoroughly enjoyable even if the content weren't engaging. But the results of Barabási's research into the behavior of networks are deeply compelling. Not all networks are created equal, he says, and he shows how even fairly robust systems like the Internet could be crippled by taking out a few super-connected nodes, or hubs. His mathematical descriptions of this behavior are helping doctors, programmers, and security professionals design systems better suited to their needs. Linked presents the next step in complexity theory--from understanding chaos to practical applications. --Rob Lightner -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

From Booklist

Highlighted in Mark Buchanan's Nexus [BKL My 1 02] as a key researcher on networks, Barabasi here talks about his work in more detail. In an anecdotal narrative, he traces networks' mathematical parentage back to Leonhard Euler and the late Paul Erdos, two biographically as well as mathematically interesting geniuses. They set a foundation called graph theory, on which some sociologists in the late 1960s and early 1970s built ideas of how a social network functions; the phrase "six degrees of separation" arose out of their work. Amusing readers with what helped boost that phrase into general circulation--a Web site that calculates the movie-credit connections between Kevin Bacon and any other Hollywood actor--Barabasi then shifts to his own fascinating studies of the Web. His research group found that its domination by hub sites like Hotmail or Yahoo adheres to a graphical relation called the "power law." Limning this property in contexts such as Vernon Jordan's links among corporate boards, Barabasi imparts the central concepts of networks. Gilbert Taylor
Copyright © American Library Association. All rights reserved -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.
Alle Produktbeschreibungen

Welche anderen Artikel kaufen Kunden, nachdem sie diesen Artikel angesehen haben?

› Weitere Artikel entdecken
In diesem Buch (Mehr dazu)
Nach einer anderen Ausgabe dieses Buches suchen.
Einleitungssatz
FEBRUARY 7, 2000, SHOULD HAVE BEEN a big day for Yahoo. Lesen Sie die erste Seite
Mehr entdecken
Wortanzeiger
Ausgewählte Seiten ansehen
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis
Hier reinlesen und suchen:

Tags, die Kunden mit diesem Produkt verbinden

 (Was ist das?)
Klicken Sie zum Suchen verwandter Artikel, Diskussionen oder Personen auf ein Tag.
 
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
Stimmen Sie diesen Tags zu?
Alle 10 Tags anzeigen...
 
Beliebteste Tags anzeigen

Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
The book is a very well written and easy to read. I can recommend the book for an introduction to the topic of network science, since it's easy to digest and not expensive. In order to be able to produce `something' using concepts and tools from network science, however, a second source is required.
Furthermore, there are more books out there about the topic and there is a huge overlap between them (e.g. Six Degrees...).
War diese Rezension für Sie hilfreich?
21 von 25 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Albert Barabasi presents the lay reader with a stimulating description of the origins of network theory and recent applications. He describes random networks, small world and scalefree networks. In nonrandom networks the importance of hubs is emphasized. Small world networks are the ones with a well defined averge number of links, and in scalefree ones the density of links scales as a power law. For the many interesting examples discussed, I would like to have seen graphs showing scaling over at least three decades in order to be convinced of scaling. However, in practice, whether a network scales or not may not be so important. I liked best the discussions of terrorism, AIDS, and biology. If one could locate the hubs, then a small world network could be destroyed, but as the author points out there is no systematic method for locating the hubs. Also, destroyed hubs in a terror network might be replaced rather fast, whereas airline hubs could not be replaced so quickly. The book might be seen as indicating a starting point to try to develop a branch of mathematical sociology. For example, the maintainance of ethnic identity outside the Heimat is discussed in terms of networking. Now for a little criticism.

I did not find the discussion of ‚the rich get richer' very helpful because network theory at this stage deals only with static geometry, not with empirically-based dynamics. In fact, the dynamics of financial markets have been described empirically accurately without using any notion of networking. In the text the phrase „economic stability" is used but stability is a dynamic idea, and there is no known empirical evidence from the analysis of real markets for any kind of stability. The absence of dynamics on networks means that complexity is not described at all: there is nothing complex about the geometry of a static network! Suggesting that cell biology can be described by networking is empty so long as dynamics are not deduced from empirics. Nonempirical models of dynamics will probably not be of much use for making advances in understanding or treating cancer, e.g. Everything we know about cell biology and cancer was discovered via reductionism, by isolating cause and effect the way that a good auto mechanic does in order to repair a car.

Unfortunately, the author lets his enthusiasm get the best of him when he proclaims „laws of self-organization" and the need to go beyond reductionism. First, there are no known laws of „self-organization". The only known laws of nature are the laws of physics and consequences deduced from the laws, namely, chemistry and cell biology. Worse, every mathematical model that can be written down is a form of reductionism. Quantum theory reduces phenomena to (explains phenomena via) atoms and molecules. All of chemistry is about that. Cell biology attempts to reduce observed phenomena to DNA, proteins, and cells. Believers in self-organized criticality try to reduce the important features of nature to the equivalent of sandpiles. Network enthusiasts hope to reduce phenomena to nodes and links. In order to try to isolate cause and effect, there is no escape from reductionism of one form or another, holism being an empty illusion. So I did not at all like the assertion on pg. 200 that globalization (via deregulation and privatization) is inevitable, because there is no law that tells us that it is.

Summarizng: there is no complexity without dynamics, there are no known „laws of self-organization", and reductionism is the only hope for doing science. Anyone who disagrees with this is welcome to explain to me and others the alternative (jmccauley@uh.edu).

War diese Rezension für Sie hilfreich?
4 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Linkedin 21. April 2007
Format:Taschenbuch
Um was geht es in Linked: Albert-László Barabás öffnet in diesem populär-wissenschaftlichen Buch auf 230 Netto-Seiten die Tür zur noch jungen Wissenschaft der Netwerke.

Schritt für Schritt beginnt er mit der Einführung in relativ einfach Netzwerke, die nur wenige Teilnehmer oder Knoten umfassen, am Beispiel des Königsberger-Brückenproblems und dessen Betrachtung durch den Mathematiker Euler. In späteren Kapiteln nimmt die Zahl der Knoten und Entitäten in den betrachteten Netzwerken exponentiell zu. Unvermeidlich dabei die Betrachtung des Internets als gigantisches Netzwerk und Forschungsobjekt. Anhand zahlreicher Anekdoten wird der Leser schließlich in die detaillierteren Zusammenhänge eingeführt und darf sich mit den ersten Gesetzen, Regeln und Fachbegriffen herumschlagen: Erdös-Nummer, Pareto-Regel, Power laws und dem Begriff der "scale-free networks".

Der Spannungsbogen flacht leider gegen Ende des Buches etwas ab, da die Informations- und Neuigkeitendichte abnimmt. Aber trotzdem kann ich das Buch weiterempfehlen, da es aufgrund des ausführlichen Index und der Anmerkungen selbst als Hub für weitere Ausflüge in die Welt der Netwerke dient.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Die neuesten Kundenrezensionen
Kundenrezensionen suchen
Nur in den Rezensionen zu diesem Produkt suchen

Kunden diskutieren

Das Forum zu diesem Produkt
Diskussion Antworten Jüngster Beitrag
Noch keine Diskussionen

Fragen stellen, Meinungen austauschen, Einblicke gewinnen
Neue Diskussion starten
Thema:
Erster Beitrag:
Eingabe des Log-ins
 


Aktive Diskussionen in ähnlichen Foren
Kundendiskussionen durchsuchen
Alle Amazon-Diskussionen durchsuchen
   
Ähnliche Foren

Lieblingslisten

Legen Sie Ihre eigene Lieblingsliste an

Ähnliche Artikel finden

Anhand des Sachgebietes nach ähnlichen Produkten suchen:




























Das bedeutet, jeder Titel/Artikel muss zu Sachgebiet 1 UND zu Sachgebiet 2 UND... gehören.

Ihr Kommentar

Möchten Sie die Produktinformationen aktualisieren oder Feedback zu den Produktabbildungen geben?

Datenschutzerklärung von Amazon.de Versandbedingungen von Amazon.de Umtausch- & Rücknahme bei Amazon.de