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Learning Python (Englisch) Taschenbuch – 12. Juli 2013


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 1591 Seiten
  • Verlag: O'Reilly & Associates; Auflage: 1 (12. Juli 2013)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1449355730
  • ISBN-13: 978-1449355739
  • Größe und/oder Gewicht: 17,8 x 7,1 x 23,3 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 1.542 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Mark Lutz is the world leader in Python training, the author of Python's earliest and best-selling texts, and a pioneering figure in the Python community since 1992. He has been a software developer for 25 years, and is the author of O'Reilly's Programming Python, 3rd Edition and Python Pocket Reference, 3rd Edition.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Arne Wolframm am 3. Februar 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Dieses Buch gehört didaktisch und inhaltlich zum Besten, was ich bisher gelesen habe. Das Buch ist sehr gut durchdacht und setzt geschickt Wiederholungen ein, so dass lineares Durchlesen und Bearbeiten der Beispielaufgaben reicht, um sich solides Wissen über Python anzueignen.

Das Buch ist vielleicht etwas zu behäbig für IT-Spezialisten, die schon Java und/oder C++ perfekt in- und auswendig beherrschen. Aber für einen Ingenieur wie mich, der in der Uni ein bissel C++ gelernt hat und sich ansonsten hier und dort sein Wissen zusammengesucht hat, war dieses Buch eine Offenbarung.

Man benötigt ungefähr 4 Wochen, um dieses Buch durchzuarbeiten. Danach ist man in der Lage, fortgeschrittenen Python-Code zu lesen und zu schreiben. Dieses Buch hat mir einen Gesamtüberblick über Python vermittelt. Ich spare nun viel Zeit und Arbeit, weil ich von vornherein passende Lösungsstrategien für meine Problemstellungen wählen kann. Gleichzeitig vermeide ich Anfängerfehler.

Eine gute Investition!
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5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Joerg Schaetzlein am 7. September 2013
Format: Taschenbuch
Wer sich von den Ausmassen des Buchs nicht abschrecken lässt, der bekommt mit der 5. Auflage von „Learning Python“ ein umfangreiches und aktuelles Lehrbuch der Skriptsprache Python. Mark Lutz versteht es auf eine verständliche Art und Weise die Konzepte der Skriptsprache zu vermitteln. Jedes Kapitel beendet der Autor mit einem Quiz, in dem er das frische erlesene Wissen überprüfen möchte. Sehr angenehm ist die Tatsache, dass der Buchautor die richtigen Antworten auch mitliefert. Man kann also sehr einfach seine Ergebnisse auf Korrektheit hin überprüfen.

Ebenfalls sehr hilfreich sind die zahllosen Code Snippets. Diese kann man extrem einfach abtippen und so unmittelbar am Rechner nachvollziehen.

Im Buch werden die Versionen 2.7 und 3.3 behandelt. Der Autor erläutert durchweg die Unterschiede zwischen den beiden Versionen und geht auf die Spezifika ein. Auf den mehr als 1500 Seiten findet sich für jeden etwas, egal ob Python Novize (so wie ich) oder fortgeschrittener Programmierer. Aber auch die Python Cracks unter uns, dürften in den 41 Kapiteln noch das ein oder andere Nützliche finden. Aus diesem Grund kann ich das Buch bedenkenlos für jeden Python Interessierten empfehlen. Ein stabiles Bücherregal ist allerdings notwendig.
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0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von docobjmodel am 18. November 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: 94 Rezensionen
125 von 133 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
A great reference, but not a tutorial 11. August 2013
Von calvinnme - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I like how O'Reilly breaks out its PERL books. There is "Learning PERL" for beginners, "Programming PERL" as a reference, and "PERL Cookbook" for solutions. Alas, this book, a weighty tome that makes the dictionary look skinny, should really be renamed "Programming Python". It's a great reference, but good luck trying to learn Python succinctly and from scratch. It's like trying to learn English by reading the dictionary. I'll give it 3 out of 5 on correctness and completeness, but like trying to buy a pair of shoes at a giant Megamart with no department signs, you'll eventually just get frustrated and leave.
85 von 89 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Finally the book that got me going! 7. September 2013
Von mattiasostmar - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
I was a total noob that wanted to learn to program and was advised to learn Python, since I want to do some text analysis. I started out with Learn Python the Hard Way (to mind numbing), tried CodeCademy.com (to general) and watched a lot of videos on youtube (too fragmented) and read a lot of different specialized books on Python (like Python for Data Analysis). THIS book is finally the one that step-by-step in a good old school-teacher way is the perfect fit for me. Gentle, start at page 1 and go one page at the time forward - and it all makes sense and is perfectly balanced.

I strongly recommend this book for anyone that is absolutely new to programming and have no ambitions to be a programmer, but only yo learn to use code as a tool.
46 von 49 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Learning Python - Powerful Object Oriented Programming by Mark Lutz, O'Reilly Media 14. Juli 2013
Von Aleksander B. Hansen - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
In the 5th edition of this book, author Mark Lutz takes you on a comprehensive tour of the Python language. In this book he covers a lot of ground, and does so in an easy-to-understand way, making this book great for beginners, or for someone coming from another language. Moreover this book covers both Python 2.7.X and 3.X which is a big plus.

Learning Python lives up to its title: after reading this book, someone new to programming altogether will walk away with a solid understanding of the Python language basics, including some advanced features. As mentioned this book covers a lot of ground, which is to be expected when it is 1600 pages long, however, it does so in an engaging manner. The author manages to convey the more complex concepts in a good way by breaking them down and walking you through a large range of examples. Furthermore, the writing style is very clear and it is obvious from the text that this author has a lot of experience teaching classes on Python as he seems to "preempt" any confusion before it arises.

Compared to similar books, Learning Python goes deeper into each topic, and covers more topics than any one "Learning" or beginners' book that I have seen. I believe that's a real plus, as you are not left hanging with questions regarding a topic as one sometimes might be when reading books that just scratches the surface and gives a brief example of some language feature. Even though this book is appropriate for beginners, it introduces what is sometimes thought of as more advanced topics, such as list comprehensions, decorators, descriptors and generators. It is nice to see these features and more included in this comprehensive text as they have become more prevalent recently.

There is only one negative that I can think of with regards to this book, and that is the author's tendency to repeat himself. This is partly due to how the book is organized, and it would benefit from merging similar or identical topics into fewer sections. That is, a topic is covered, and then covered again, and once again but each time the topic is elaborated on more in-depth. Although I understand the idea behind this 'build on what we've learned' style I nevertheless think the book would benefit from having one more "superficial" introduction to the topic, and then a single more in-depth look at the topic rather than multiple, briefer in-depth discussions over multiple different sections which partly overlaps with the previous discussion of the topic.

All in all I would highly recommend this book to someone wanting to learn the Python language, whether a complete newcomer to programming, or a seasoned programmer wanting to pick up the syntax and style. In my opinion it compares favorably to Think Python as well as Introduction to Computation and Programming Using Python.
56 von 61 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Python doesn't need to be this tedious 28. November 2013
Von Resmai - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Another reviewer said that trying to learn Python from this book is like trying to learn english by reading the dictionary, and that couldn't be more true. Each discrete topic is covered in minute detail, so it isn't until page 500 or so of this 1500+ page book that you will have covered enough of the basics to write even a simple program. One of Python's strongest selling points is that it's easy to jump in and get programming right away, regardless of prior knowledge, so this book's approach is a major turn-off for anyone that wants to learn through practice and experience.

Speaking of which, readers will need to have at least some previous programming experience to make sense of this book, since it relies heavily on jargon that complete beginners are unlikely to understand. If you don't already know what functions, methods, strings, and such are (and experienced programmers here will laugh, but when you are first starting out, such terms can be confusing!) the author isn't going to explain, or if he does, it will be 200 pages later in a different section.

A more minor complaint is the dry and formal, textbook-like voice of the author. I don't need to be constantly entertained while learning, but I do need to have fun, and a little humor and personality go a long way.

I'm over a hundred pages in, and I give up. I need to actually program while learning to program. I was looking for a beginner friendly, tutorial style book that would encourage exploration and test my knowledge with quizzes. This isn't it. I think I will go back to my severely outdated copy of Beginning Python by Magnus Lie Hetland to brush up on basic program construction, then use this book as a reference as I get deeper into programming with Python.
70 von 81 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Repetitios and very hard to use book. 12. August 2013
Von Dmitriy Krasnikov - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
It's been awhile since I read something that badly written in computer books.
Don't get me wrong the guy knows his stuff and there is a lot of information hidden in there.
Unfortunately it is truly hidden in unnecessary repetitions and fluff.
It is not a book or reference or tutorial, this is something like a notes from Mark Lutz class, that he teaches. While in the class it is totally ok to revisit previous topics or not get distracted by advanced concepts in the book repetition and "I'll talk about it later" becomes super painful. Dear author, It's the book I can re-read previous topics as needed, there is no need to repeat it 20 times (and this is not an exaggeration).
In fact the most used phrase- which you will meet on average twice per page is "more on * later" and "as we discussed previously/(in chapter *)". If you don't believe me do a regular expression search on it.
This book would've been so much better if it was 1/5 in size with topics staying together (we have 3 places/chapters for strings in different places in the book and don't even get me started on classes presentation structure).
Also it looks a little biased toward 2.6 version and old ways (% vs format for instance), the very important point of being able to re-use positional anchor with format statement is not even mentioned as an advantage "{0}={0}.value".format("var") for example cannot do it with % have to type "var" twice.
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