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Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library
 
 
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Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library [Englisch] [Taschenbuch]

Gary Bradski , Adrian Kaehler , Mike Loukides , Robert Romano
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

"This library is useful for practitioners, and is an excellent tool for those entering the field: it is a set of computer vision algorithms that work as advertised." -William T. Freeman, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology Learning OpenCV puts you in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of the free open source OpenCV library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on that data. Computer vision is everywhere-in security systems, manufacturing inspection systems, medical image analysis, Unmanned Aerial Vehicles, and more. It stitches Google maps and Google Earth together, checks the pixels on LCD screens, and makes sure the stitches in your shirt are sewn properly. OpenCV provides an easy-to-use computer vision framework and a comprehensive library with more than 500 functions that can run vision code in real time. Learning OpenCV will teach any developer or hobbyist to use the framework quickly with the help of hands-on exercises in each chapter. This book includes: * A thorough introduction to OpenCV * Getting input from cameras * Transforming images * Segmenting images and shape matching * Pattern recognition, including face detection * Tracking and motion in 2 and 3 dimensions * 3D reconstruction from stereo vision * Machine learning algorithms Getting machines to see is a challenging but entertaining goal. Whether you want to build simple or sophisticated vision applications, Learning OpenCV is the book you need to get started.

Synopsis

"Learning OpenCV" puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of "OpenCV", the widely used free open-source library, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on the data. Computer vision is everywhere - in security systems, manufacturing inspection systems, medical image analysis, Unmanned Aerial Vehicles, and more. It helps robot cars drive by themselves, stitches Google maps and Google Earth together, checks the pixels on your laptop's LCD screen, and makes sure the stitches in your shirt are OK. OpenCV provides an easy-to-use computer vision infrastructure along with a comprehensive library containing more than 500 functions that can run vision code in real time.With "Learning OpenCV", any developer or hobbyist can get up and running with the framework quickly, whether it's to build simple or sophisticated vision applications.

The book includes: a thorough introduction to OpenCV; getting input from cameras; transforming images; shape matching; pattern recognition, including face detection; segmenting images; tracking and motion in 2 and 3 dimensions; and, machine learning algorithms. Hands-on exercises at the end of each chapter help you absorb the concepts, and an appendix explains how to set up an OpenCV project in Visual Studio. OpenCV is written in performance optimized C/C++ code, runs on Windows, Linux, and Mac OS X, and is free for commercial and research use under a BSD license. Getting machines to see is a challenging but entertaining goal. If you're intrigued by the possibilities, "Learning OpenCV" gets you started on building computer vision applications of your own.


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5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Ausgezeichneter Einstieg 12. März 2010
Format:Taschenbuch
Ich habe mich im Rahmen einer Projektarbeit mit Open CV beschäftigt. Dieses Buch trug sehr gut dazu bei die Grundlagen zu verstehen.
Mit Hilfe der umfangreichen Beispielen war es mir sehr leicht möglich Programme zu entwerfen und zu schreiben.
Die Gliederung ist sehr gut und man hat nicht das Problem das irgend etwas nicht erklärt wird.

Vier Sterne nur deshalb, weil es leider noch keine neue Version des Bucher für Version 2.0.0 gibt.
Dort wurden einige Funktionen hinzugefügt, die zum Teil nochmal einer Erklärung bedürfen.

Aber alles in allem kann ich dieses Buch nur empfehlen, wenn man sich mit "Computersehen" und speziell mit Open CV befasst.
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5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von pfilz0
Format:Taschenbuch
Eigentlich müsste das Buch nach Inhalt viel höher bewertet werden, es ist aber nicht auf dem neuesten Stand der OpenCV Library. Ich habe es gekauft, um das neue C++ interface von OpenCV 2.0 und höher zu lernen. Obwohl am Anfang steht, all Beispiele würden auf OpenCV 2.0 basieren, wird andauernd das alte C interface benutzt. Das nervt und ich betrachte den Kauf als herausgeworfenes Geld. Allen die sich nicht mit irgendwelchen void* und sonstigen Kuriositäten herumschlagen wollen, sei empfohlen auf eine neuere Version des Buches zu warten.
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Fehlendes C++ Interface 26. März 2012
Von Kalle
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Das fehlende C++ Interface das größte Manko.
Nach dem ich von der Uni aus ein Semester lang mit dem C Interface gearbeitet hatte und von OpenCV insgesamt sehr angetan war,
wollte ich für ein größeres Projekt auf das neuere Interface umsteigen.
Dabei hat mich das Buch trotz Ankündigung leider gar nicht unterstützt.
Vieles musste ich mir dann also dennoch aus Dokumentationsschnipseln, Forenbeiträgen und Blogs zusammensuchen.
Insgesamt führt das Buch gut in die Konzepte ein, und viele Funktionen funktionieren auch vergleichbar (cvThreshold/cv::threshold).
U.A. beim Thema Datenstrukturen hat sich aber trotzdem viel getan, insofern eben doch veraltet.
Schade!
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