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Kreditrisikomessung: Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
 
 
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Kreditrisikomessung: Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung [Gebundene Ausgabe]

Andreas Henking , Christian Bluhm , Ludwig Fahrmeir
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Ludwig Fahrmeir
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Aus den Rezensionen: "… Nach einer einführenden Motivation wird der Leser ... mit dem nötigen Grundgerüst an Begriffen ausgestattet ... An dieser Stelle - ... das ist ... eine Stärke des Buchs, die es auch als Lehrbuch qualifiziert - werden ... zwei Beispielportfolios eingeführt ... Das Lehrbuch ist das einzige deutschsprachige, das einen ... Überblick über den gegenwärtigen Stand der Kreditrisikomessung bietet. Es schließt eine Lücke zwischen der ... technisch orientierten und der ... deskriptiven Literatur zum Thema und schlägt eine der viel zitierten Brücken zwischen Theorie und Anwendung. Das Buch ist zu empfehlen." (Mario Straßberger, in: OR News - OR Spectrum, Juli 2008, Issue 33, S. 68 f.)

Kurzbeschreibung

Jeder Kredit birgt für den Kreditgeber ein Risiko, da unsicher ist, ob Kreditnehmer ihren Zahlungsverpflichtungen nachkommen. Kreditrisiken werden mit Hilfe statistischer Methoden und mathematischer Modelle gemessen. Nicht zuletzt vor dem Hintergrund Basel II hat die quantitative Kreditrisikomessung in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Mit zahlreichen praxisnahen Beispielen, der ideale Einstieg für Praktiker und Quereinsteiger.

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
4 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Avicenna
Format:Gebundene Ausgabe
In diesem Buch werden alle nötigen Kenntnisse in Mathematik und Statistik wiederholt, anschließend wird mann in die wichtigsten Themen und Konzepte der Kreditrisikomessung und Modellierung eingeführt. Das Buch ist didaktisch sehr wertvoll und für den Theoretiker als auch dem Praktiker sehr zu empfehlen!!!

Man sollte sich auch nicht an den "nur" 312 Seiten täuschen...

Sollte in einer Wirtschaftsmathematik- und Risikomanagement-Bibliothek keinesfalls fehlen!
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