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Für seine amerikanische Ausgabe
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications hat Toby Segaran, Direktor einer Bio-Informatik-Firma, eine Menge Lob eingeholt - zeigt er doch auf hohem Niveau, wie sich Daten aus den interaktiven User-Inhalten der Web 2.0-Anwendungen effektiv und gewinn bringend nutzen lassen. Mit
Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen liegt nun die deutsche Übersetzung vor und wer sich nicht an der holprigen, teilweise schwer verständlichen Übersetzung stört, erhält hier die gleichen, gewinnbringenden Inhalte für ein Ausschöpfen der Web-Useroptenziale.
Gleich vorab: Segaran setzt Programmierwissen voraus, und das nicht zu knapp: die Beispiele sind in Python geschrieben, Internet-Tec-Wissen braucht man auch und die mathematischen Grundlagen zur Informatik sollte man auch parat haben.
12 Kapitel erwarten den erfahrenen Datenjongleur: zuerst eine Einführung in die Kollektive Intelligenz. Darauf folgen Filtertechniken, Clustering, die Suche und Bewertung, die Optimierung laufender Prozesse, automatische Klassifizierung von RSS-Suchergebnissen bis hin zu automatischen Preismodellen sowie die eigenständige Intellgenzentwicklung eines Systems. Übungen am Ende jedes Kapitels sollen helfen das Gelernte konkret umzusetzen.
Wie bereits erwähnt: das Niveau in Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen ist hoch - angenehm hoch, denn Segaran wendet sich an Entwickler und Administratoren; hier stören Programmiereinführungen nur. Über die sprachlichen Übersetzungsmängel kann man hinweg sehen, wenn man nur an den Fakten interessiert ist. --Wolfgang Treß
Kurzbeschreibung
Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses außergewöhnliche Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können, die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten ziehen.
User-Daten und UGC für Ihre Web 2.0-Apps nutzen: Dieses Buch erläutert anschaulich, wie aus User Generated Content mit den richtigen Algorithmen "kollektive Intelligenz" destilliert werden kann und wie Sie daraus einen echten Mehrwert für Ihre Web 2.0-Anwendungen generieren. Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte Programme schreiben, die Sie direkt für Ihre Website-Projekte nutzen können.
Die Faszination der Algorithmen entdecken: Toby Segaran geht ganz praktisch an das spannende, aber komplexe Thema heran. Er zeigt an leicht verständlichen Beispielen, wie die Algorithmen zum maschinellen Lernen funktionieren. Er erklärt beispielsweise: * kollaborative Filtertechniken, die es Online-Händlern erlauben, Produkte oder Medien zu empfehlen * Cluster-Methoden, die Gruppen ähnlicher Objekte in einem größeren Datenbestand entdecken * Optimierungs-Algorithmen, die Millionen von möglichen Lösungen eines Problems durchsuchen und die beste auswählen * Bayes'sches Filtern, das in Spam-Filtern zum Klassifizieren von Dokumenten genutzt wird * Support-Vektor-Maschinen, die Personen in Online-Dating-Sites zusammenzubringen
Jeder Algorithmus ist kurz und prägnant durch gut nachvollziehbaren Python-Code beschrieben. Der Bezug zu realen Sites wie Facebook, ebay oder del.icio.us sowie zahlreiche Übungen machen Lust auf mehr, wecken den Spiel- und Experimentiertrieb - und zeigen Ihnen viele neue Techniken, mit denen Sie Ihre Web 2.0-Website noch interessanter machen.
