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KNIME Essentials (Englisch) Taschenbuch – 16. Oktober 2013

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 148 Seiten
  • Verlag: Packt Publishing (16. Oktober 2013)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1849699216
  • ISBN-13: 978-1849699211
  • Größe und/oder Gewicht: 19 x 0,9 x 23,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 2.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 217.994 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Gábor Bakos

Gábor Bakos is a programmer and a mathematician, having a few years of experience with KNIME and KNIME node development (HiTS nodes and RapidMiner integration for KNIME).

In Trinity College, Dublin, the author was helping a research group with his data analysis skills (also had the opportunity to improve those), and with the new KNIME node development. When he worked for the evopro Kft. or the Scriptum Informatika Zrt., he was also working on various data analysis software products. He currently works for his own company, Mind Eratosthenes Kft. (www.mind-era.com), where he develops the RapidMiner integration for KNIME (tech.knime.org/community/rapidminer-integration), among other things.


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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Es gibt im Internet noch nicht so viel Literutur zu diem Thema, deswegen habe ich mir sofort das Buch bestellt, als ich es gesehen habe. Leider gebe ich nicht "5 Sternen". Das Buch ist an sich selbst in gutem Format, gut lesbarer Schrift und kein schwieriger Englisch. Die Erklärungen sind gut, aber dazu fehlen die Übungen, Tutorialaufgaben oder so etwas, was dann zum besseren Verständnis bringen würde.
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Von Michael S am 3. Februar 2014
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Minus: Dieses Buch zeigt leider nur wenig mehr als aus der KNIME Modulbeschreibung ohnehin ersichtlich ist. Dem Anfänger hilft es nicht, es fehlen Beispiele.

Plus: Es liefert einen etwas besseren Überblick, als die KNIME-Hilfe hergibt.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: 2 Rezensionen
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Brevity and essentialisation (epub edition review) 1. Januar 2014
Von da - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I give this book three stars out of five.
Let me briefly ouline my reasoning starting with whats's GOOD with "KNIME Essentials":

The book presupposes experience in data analysis. No-nonsense therefore, No tedious lengthy explanations or unnecessary examples. Just straight dope.

The book’s focus is on the data munging phase of a data analysis project – most central and important part of any data analysis project. Insights and useful tricks are aplenty.

The book covers the essential preprocessing tasks and aptly describes how they are realized in KNIME. Reading the book gives you a solid foundation to build a data processing workflow with neat visualizations.

However I want also to present some points where the book is LACKING:

The reporting chapter felt a little off-track vis-à-vis the rest of the book.

I couldn’t help but feel that the book’s rather sequential and orderly style stood in the way of both brevity and ambition to cover most of the KNIME’s preprocessing/exploration nodes. Perhaps it would have been more fitting to adopt a cookbook “Howto” format.

The book has too many references to online guides and videos. It is not necessarily a bad thing. But: such style suits more for a series of blog posts, a full-fledged website or at the very least an e-pub file, read online with immediate emulation of topics discussed. That is how I did it, and I think it was a success; am not so sure that a paper version would have worked equally well.

The book contains practically no details about specifically machine learning/scoring nodes or workflows. I found myself wanting to read more about KNIME’s data mining capabilities. After all, the homepage calls it a data mining tool and not an ETL one.
It seems also that to build a data mining workflow adhering to CRISP-DM more work and knowledge (to be fetched elsewhere) is required; the book does not give you that.
1 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
KNIME is the Half Moon Bay Wave of Future for Data Analytics and this book will teach you how to surf it! 18. Dezember 2013
Von Mark L Donnelly - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
KNIME has only been on the Data Analytics scene for a few years, but it has been a godsend for those who surf big, dense, and gnarly waves of data. This book can help anyone get out of the whitewash and use KNIME to discover the best breaks in your data!
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