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Künstliche Intelligenz . Strategien zur Lösung komplexer Probleme (Pearson Studium - IT) [Taschenbuch]

George F. Luger , George. Luger F
4.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)

Erhältlich bei diesen Anbietern.



Kurzbeschreibung

15. Juli 2001 3827370027 978-3827370020 1. Aufl.
Zum Buch:
Das Buch behandelt detailliert und umfassend die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Der Autor verknüpft die theoretischen Grundsätze intelligenter Problemlösungen mit den Datenstrukturen und Algorithmen, die für die Implementierung benötigt werden. Zahlreiche Übungen am Ende jedes Kapitels erleichtern den Einsatz des Buch im Unterricht und zum Selbststudium.

Über den Autor:
George F. Luger ist Professor für Informatik und Psychologie an der Universität von New Mexico. Zu seinen Forschungsgebieten zählen die Nachbildung menschlicher Intelligenz und der Aufbau intelligenter Kontrollsysteme.


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 896 Seiten
  • Verlag: Pearson Studium; Auflage: 1. Aufl. (15. Juli 2001)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3827370027
  • ISBN-13: 978-3827370020
  • Größe und/oder Gewicht: 24,5 x 18,2 x 5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 1.090.885 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
23 von 25 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Trotz beachtlicher Größe (892 Seiten!!) werden die befürchtungen, das Buch könnte inhaltlich abschweifen, nicht wahr. Am Ende jeden Kapitels findet man Übungen, die einem seine Wissenslücken aufweisen, sodass man gezielt nochmal die betreffenden Themen nacharbeiten kann.
Inhaltlich deckt dieses Buch alle relevanten Themen der KI ab und ist so sicher auch noch als Nachschlagewerk verwendbar. Ich werde es jedenfalls sicher nicht weiterverkaufen nach dem nächsten Semester. Denn auch weiterführend kann man sich mit dem Thema der Künstlichen Intelligenz beschäftigen, was erweiternd zum Studium sehr zu empfehlen ist.
Alles in allem ist das Buch ein gelungenes Werk und jedem, der sich für dieses Thema interessiert und begeistert, wärmstens zu empfehlen.
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3.0 von 5 Sternen Darstellung mit Mängeln 17. März 2013
Format:Taschenbuch
Dieses Buch bleibt in vielen Bereichen recht allgemein, manches ist lückenhaft. Es werden recht wenig Formeln oder Algorithmen angegeben, was zu Lasten der Klarheit geht. Ein Beispiel ist Kapitel 13 (Natürlichsprachliche Systeme): In 13.2.1 wird zur Darstellung von Grammatiken zunächst eine unübliche Notation verwendet. Die Semantik der TN-Parser ist nicht genau definiert und bleibt unklar. In 13.2.3 lese ich, daß TN-Parser ohne Rekursion die regulären Sprachen erkennen und "daraus ergibt sich, daß die regulären Sprachen eine echte Teilmenge der kontextfreien Sprachen sind". Letzteres ist zwar richtig, aber die Begründung ist falsch. Denn der Autor hat nicht erwähnt oder begründet, daß TN-Parser ohne Rekursion weniger erkennen als mit Rekursion. Bei der folgenden Behandlung der kontextsensitiven Sprachen bleiben die Definite Clause Grammars unerwähnt, obwohl sich damit Genus-Kasus-Numerus-Kongruenz einfacher und übersichtlicher darstellen lassen (und die in diesem Fall wiederum in eine kontextfreie Grammatik überführt werden können). Auch in Kapitel 14.9, in dem die Sprachverarbeitung mit Prolog dargestellt wird, werden Definite Clause Grammars nicht erwähnt. Die für die KI wichtige semantische Interpretation von Sprache wird nur sehr kurz behandelt. Wesentlich besser gefällt mir die Darstellung in dem Buch von Russell/Norvig.
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2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Sehr gute Einführung für Neueinsteiger 21. August 2007
Von F. Plum
Format:Taschenbuch
Ganz kurz der Aufbau:

1.)Künstliche Intelligenz: Ursprünge und Anwendungsgebiete
2.)Repräsentations- und Suchverfahren
3.)Repräsentation und Intelligenz
4.)Maschinelles Lernen
5.)Fortgeschrittene KI-Problemlösungen
6.)Programmiersprachen und -Techniken der KI
7.)Epilog

Ein meiner Meinung nach relativ komplexes Buch, das sehr ausführlich in die verschiedenen Teilgebiete einführt.
Dabei wird sowohl die Geschichte der KI als auch die praktischen Anwendungsgebiete berücksichtigt.
Um die Algorithmen verständlicher zu machen, gibt es eine Vielzahl von Pseudocodebeispielen, die das Umwandeln in eine andere Programmiersprache sehr erleichtern (somit auch für Hobbyprogrammierer zu empfehlen).

Insgesamt ein tolles Buch, das sowohl für Studenten der Informatik als auch für Interessierte geeignet ist.
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