- Taschenbuch: 896 Seiten
- Verlag: Pearson Studium; Auflage: 1. Aufl. (15. Juli 2001)
- Sprache: Deutsch
- ISBN-10: 3827370027
- ISBN-13: 978-3827370020
- Größe und/oder Gewicht: 24,5 x 18,2 x 5 cm
- Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Produktbeschreibungen
Kurzbeschreibung
Zum Buch: Das Buch behandelt detailliert und umfassend die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Der Autor verknüpft die theoretischen Grundsätze intelligenter Problemlösungen mit den Datenstrukturen und Algorithmen, die für die Implementierung benötigt werden. Dabei behalten die Autoren stets die praktische Anwendbarkeit der theoretischen Erkenntnisse im Auge. Die Kernthemen der KI wie Prädikatenlogik, Alternativen der Wissensrepräsentation, wissensbasierte Problemlösungsansätze und KI-Programmiersprachen werden ausführlich behandelt. Das Anliegen des Buches ist es, dem Leser fundiertes Wissen über die Funktion von Intelligenzmustern in einer sich ständig wandelnden Welt der Unsicherheit und Komplexität zu vermitteln. Zahlreiche Übungen am Ende jedes Kapitels erleichtern den Einsatz des Buch im Unterricht und zum Selbststudium.
Über den Autor: George F. Luger ist Professor für Informatik und Psychologie an der Universität von New Mexico. Zu seinen Forschungsgebieten zählen die Nachbildung menschlicher Intelligenz und der Aufbau intelligenter Kontrollsysteme.
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
23 von 25 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Trotz beachtlicher Größe (892 Seiten!!) werden die befürchtungen, das Buch könnte inhaltlich abschweifen, nicht wahr. Am Ende jeden Kapitels findet man Übungen, die einem seine Wissenslücken aufweisen, sodass man gezielt nochmal die betreffenden Themen nacharbeiten kann.
Inhaltlich deckt dieses Buch alle relevanten Themen der KI ab und ist so sicher auch noch als Nachschlagewerk verwendbar. Ich werde es jedenfalls sicher nicht weiterverkaufen nach dem nächsten Semester. Denn auch weiterführend kann man sich mit dem Thema der Künstlichen Intelligenz beschäftigen, was erweiternd zum Studium sehr zu empfehlen ist.
Alles in allem ist das Buch ein gelungenes Werk und jedem, der sich für dieses Thema interessiert und begeistert, wärmstens zu empfehlen.
Inhaltlich deckt dieses Buch alle relevanten Themen der KI ab und ist so sicher auch noch als Nachschlagewerk verwendbar. Ich werde es jedenfalls sicher nicht weiterverkaufen nach dem nächsten Semester. Denn auch weiterführend kann man sich mit dem Thema der Künstlichen Intelligenz beschäftigen, was erweiternd zum Studium sehr zu empfehlen ist.
Alles in allem ist das Buch ein gelungenes Werk und jedem, der sich für dieses Thema interessiert und begeistert, wärmstens zu empfehlen.
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Ganz kurz der Aufbau:
1.)Künstliche Intelligenz: Ursprünge und Anwendungsgebiete
2.)Repräsentations- und Suchverfahren
3.)Repräsentation und Intelligenz
4.)Maschinelles Lernen
5.)Fortgeschrittene KI-Problemlösungen
6.)Programmiersprachen und -Techniken der KI
7.)Epilog
Ein meiner Meinung nach relativ komplexes Buch, das sehr ausführlich in die verschiedenen Teilgebiete einführt.
Dabei wird sowohl die Geschichte der KI als auch die praktischen Anwendungsgebiete berücksichtigt.
Um die Algorithmen verständlicher zu machen, gibt es eine Vielzahl von Pseudocodebeispielen, die das Umwandeln in eine andere Programmiersprache sehr erleichtern (somit auch für Hobbyprogrammierer zu empfehlen).
Insgesamt ein tolles Buch, das sowohl für Studenten der Informatik als auch für Interessierte geeignet ist.
1.)Künstliche Intelligenz: Ursprünge und Anwendungsgebiete
2.)Repräsentations- und Suchverfahren
3.)Repräsentation und Intelligenz
4.)Maschinelles Lernen
5.)Fortgeschrittene KI-Problemlösungen
6.)Programmiersprachen und -Techniken der KI
7.)Epilog
Ein meiner Meinung nach relativ komplexes Buch, das sehr ausführlich in die verschiedenen Teilgebiete einführt.
Dabei wird sowohl die Geschichte der KI als auch die praktischen Anwendungsgebiete berücksichtigt.
Um die Algorithmen verständlicher zu machen, gibt es eine Vielzahl von Pseudocodebeispielen, die das Umwandeln in eine andere Programmiersprache sehr erleichtern (somit auch für Hobbyprogrammierer zu empfehlen).
Insgesamt ein tolles Buch, das sowohl für Studenten der Informatik als auch für Interessierte geeignet ist.
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