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Intuitive Biostatistics [Englisch] [Taschenbuch]

Harvey Motulsky
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Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking
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Kurzbeschreibung

1995
This book provides a nonmathematical introduction to statistics to medical students, physicians, researchers, and graduate students in biological sciences. The goal has been to explain statistical principles in plain language so one can understand the results published in biological and medical journals. Like all statistical books, this one proves a few mathematical theorems and provides step-by-step methods for some statistical tests. But the emphasis is always on how to interpret the results, not on how to perform the tests. This book differs from other available introductory biostatistics books in several ways: 1)Broader range of topics. Leaf through current issues of major medical and scientific journals and you're sure to see articles whose conclusions are based on advanced statistical techniques not covered in most introductory books: survival curves, logistic regression, proportional hazards regression, nonlinear regression, Bayesian analysis, lod scores. Although it is impossible to discuss all these topics in depth in a short introductory book, this book explains what the tests are used for and how to interpret the results.2 )Emphasis on interpretation, not calculation. Many books devote many pages to step-by-step instructions for calculating statistical tests. This book assumes that the calculations will be done by computer, so places little emphasis on the mechanics of the calculations (and marks those sections, so they can be skipped). Instead, this book emphasizes understanding the assumptions the tests are based on and the interpretation of the results. 3)Emphasis on confidence intervals over P values. This book presents the concepts of confidence intervals before explaining P values. This makes it easier for the student to understand both.

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 406 Seiten
  • Verlag: Oxford University Press; Auflage: 1st (first) (1995)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0195086074
  • ISBN-13: 978-0195086072
  • Größe und/oder Gewicht: 22,7 x 15,2 x 2,7 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (7 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 272.993 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"I like this book much, I will be "beta-testing" it on my upper-level undergraduate biostatistics class. It fills a great need for my students."--Harriette Phelps, University of D.C."This splendid book meets a major need in public health, medicine, and biomedical research training--a user-friendly biostatistics text for non-mathematicians."--Gilbert S. Omenn, Executive Vice President for Medical Affairs at the University of Michigan"Motulsky has written a very readable and delightful account of how statistics are used in biology and medicine...He focuses on clinical studies and covers a broad range of topics, including...such specialized areas as survival analysis, Bayesian inference, and logistic regression." --Quarterly Review of Biology"The unique aspect of the book, which makes it different from other biostatistics books, is its approach to the content...His goal is to help the reader interpret medical literature rather than analyze a set of data....I higly recommen

Synopsis

This book provides a nonmathematical introduction to statistics to medical students, physicians, researchers, and graduate students in biological sciences. The goal has been to explain statistical principles in plain language so one can understand the results published in biological and medical journals. Like all statistical books, this one proves a few mathematical theorems and provides step-by-step methods for some statistical tests. But the emphasis is always on how to interpret the results, not on how to perform the tests. This book differs from other available introductory biostatistics books in several ways: 1)Broader range of topics. Leaf through current issues of major medical and scientific journals and you're sure to see articles whose conclusions are based on advanced statistical techniques not covered in most introductory books: survival curves, logistic regression, proportional hazards regression, nonlinear regression, Bayesian analysis, lod scores. Although it is impossible to discuss all these topics in depth in a short introductory book, this book explains what the tests are used for and how to interpret the results.2

)Emphasis on interpretation, not calculation. Many books devote many pages to step-by-step instructions for calculating statistical tests. This book assumes that the calculations will be done by computer, so places little emphasis on the mechanics of the calculations (and marks those sections, so they can be skipped). Instead, this book emphasizes understanding the assumptions the tests are based on and the interpretation of the results. 3)Emphasis on confidence intervals over P values. This book presents the concepts of confidence intervals before explaining P values. This makes it easier for the student to understand both.


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5.0 von 5 Sternen Englisch und gut! 28. Januar 2006
Von Trident
Format:Taschenbuch
Nach dem Lesen einiger Kapitel dieses Buches war ich ein wenig erstaunt: Warum nur kommen deutsche Lehrbücher oft nicht an ihre englischen Vorbilder heran? Ich habe diese hochgestochenen deutschen Fachbücher langsam satt! Sie auch? Dann greifen Sie jetzt zu, Sie können hier nur profitieren! Eins muss ich den Amerikanern einfach lassen: Irgendwie schaffen sie es immer wieder, komplizierte Sachverhalte erfrischen einfach zu beschreiben. An was das liegt weiss ich ehrlich gesagt auch nicht! Vielleicht ist sich so mancher Autor einfach zu schade, um von seinem hohen Pferd abzusteigen. Das Buch wendet sich an alle, die mit Biostatistik in Berührung kommen. Dabei bleibt das Englisch auf einfachem Niveau, man kann das Buch also auch lesen, wenn Shakespear in der Originalfassung nicht zur täglichen Bettlektüre gehört!
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Marvelously readable and understandable 28. Januar 1998
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
An excellent supplement to math-laden statistical textbooks and courses, this book clearly and easily deals with underlying statistical theory. Covers basic essentials as well as more sophisticated application. Perfect for the public health professional that needs to understand the concepts and uses of statistical modeling for data analysis.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
I was delighted to discover this book four years ago, when I began teaching a course in clinical research methods. I have not seen anything else like the text or the optional companion software by GraphPad. The textbook is extremely well-written and well-organized. Not only have I been using the book and software in my teaching, but I have found that they handle about 90% of my own statistical needs for my research.
The author's philosophy (to forget the fancy stuff since the vast majority of applications don't require it) and the way it is implemented (with just enough theory to protect users from making false inferences) are exactly right. Dr. Motulsky has done a a superb job.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen THE most accessible introduction... 13. Juli 2000
Von R. Singer
Format:Taschenbuch
...to practical statistical methods I've seen. Dr. Motulsky articulately enables consideration and application of statistical methods. Flow is excellent throughout the book, both within and between topics. This is a great reference when using the Graphpad program Prism (also an excellent and equally accessible resource), but it would be an excellent companion to any computer stat program. If you need a handy book, I recommend this one without reservation - it's like a statistical Swiss Army knife.
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