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Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers (Chapman & Hall/CRC Computational Science) [Kindle Edition]

Georg Hager , Gerhard Wellein
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Georg Hager and Gerhard Wellein have developed a very approachable introduction to high performance computing for scientists and engineers. Their style and description is easy to read and follow. ... This book presents a balanced treatment of the theory, technology, architecture, and software for modern high performance computers and the use of high performance computing systems. The focus on scientific and engineering problems makes this both educational and unique. I highly recommend this timely book for scientists and engineers. I believe this book will benefit many readers and provide a fine reference. -From the Foreword by Jack Dongarra, University of Tennessee, Knoxville, USA

Kurzbeschreibung

Written by high performance computing (HPC) experts, Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers provides a solid introduction to current mainstream computer architecture, dominant parallel programming models, and useful optimization strategies for scientific HPC. From working in a scientific computing center, the authors gained a unique perspective on the requirements and attitudes of users as well as manufacturers of parallel computers.



The text first introduces the architecture of modern cache-based microprocessors and discusses their inherent performance limitations, before describing general optimization strategies for serial code on cache-based architectures. It next covers shared- and distributed-memory parallel computer architectures and the most relevant network topologies. After discussing parallel computing on a theoretical level, the authors show how to avoid or ameliorate typical performance problems connected with OpenMP. They then present cache-coherent nonuniform memory access (ccNUMA) optimization techniques, examine distributed-memory parallel programming with message passing interface (MPI), and explain how to write efficient MPI code. The final chapter focuses on hybrid programming with MPI and OpenMP.



Users of high performance computers often have no idea what factors limit time to solution and whether it makes sense to think about optimization at all. This book facilitates an intuitive understanding of performance limitations without relying on heavy computer science knowledge. It also prepares readers for studying more advanced literature.


Read about the authors’ recent honor: Informatics Europe Curriculum Best Practices Award for Parallelism and Concurrency


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 6521 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 356 Seiten
  • Verlag: CRC Press; Auflage: 1 (2. Juli 2010)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B0073C9TAU
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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5.0 von 5 Sternen Ein guter Einstieg 18. Februar 2014
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Klar und verständlich geschrieben und hilft, den eigenständigen Einstieg in die parallele Programmierung zu finden. Man erfährt erst etwas über moderne Hardware, dann über serielle Optimierung, über Parallelisierung im allgemeinen. Dann wird ein Einstieg in OpenMP, MPI und hybride Parallelisierung gegeben, jeweils mit einem Kapitel zu Optimierung und Performance Fragen. Insgesamt war dieses Buch die zentrale Säule bei meinem Einstieg in die parallele Programmierung.
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Amazon.com: 4.8 von 5 Sternen  4 Rezensionen
16 von 17 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen best book of its kind 24. Oktober 2011
Von Jeff - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
There are not many books available on the subject of high-performance programming, but this is the best of them, in part due to it being up-to-date. I also own Introduction to Parallel Computing (Oxford Texts in Applied and Engineering Mathematics), High Performance Computing (RISC Architectures, Optimization & Benchmarks), and Performance Optimization of Numerically Intensive Codes (Software, Environments and Tools), all of which I like, but none of these address the current generation of computer hardware.

This book should be required reading for anyone who programs supercomputers or needs to write performance-critical scientific code. I find the examples to be relevant and well-written; I currently use them in workshops at the Argonne Leadership Computing Facility.

The topics covered include serial optimization, OpenMP programming and MPI programming. I find the serial optimization and treatment of memory hierarchies to be the most useful. The OpenMP coverage is also good and not duplicated elsewhere. There is nothing wrong with the treatment of MPI other than it is too short to be useful for some.

This book intentionally overlooks performance issues related to programming language, particularly C++, so if that is your interest, there are plenty of other good books. Most of the examples are in Fortran but I have no trouble reproducing them in C.
5.0 von 5 Sternen Good book 7. Oktober 2014
Von ben - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Excellent overview on many relevant aspects of HPSC, including hardware, algorithm design, and parallel processing.
1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen I find it to be pretty well written but not always organized the greatest 29. Juni 2014
Von M. Sinclair - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
I would give this 4.5 stars if I could. I find it to be pretty well written but not always organized the greatest. This means if you want to study a certain concept (e.g., OpenMP) you need to hop around the book a lot. This is a stylistic thing -- clearly the authors just think of organizing things differently than me, but I would prefer a different ordering. Having said that, all of the material is there and helpful.
1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Great book if you're looking to optimize performance 11. Oktober 2012
Von jd305 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
This is a great guide for someone looking to optimize code. I find that their way of presenting the material is great: they start off with basic performance optimizations that can be applied to serial code and then go on to address parallel code. Even computer scientists who are already familiar with the relevant computer architecture issues can benefit.
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