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Introduction to Pattern Recognition: A Matlab Approach [Englisch] [Taschenbuch]

Dr. Sergios Theodoridis
3.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Kurzbeschreibung

16. März 2006
An accompanying manual to Theodoridis/Koutroumbas, Pattern Recognition, that includes Matlab code of the most common methods and algorithms in the book, together with a descriptive summary and solved examples, and including real-life data sets in imaging and audio recognition.

Hinweise und Aktionen

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 232 Seiten
  • Verlag: Academic Press (16. März 2006)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0123744865
  • ISBN-13: 978-0123744869
  • Größe und/oder Gewicht: 19,1 x 1,2 x 23,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 113.596 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

Synopsis

Matlab booklet to accompany "Theodoridis, Pattern Recognition 4e". This title contains tutorials, examples, and Matlab code corresponding to chapters from the "Pattern Recognition" text.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Konstantinos Koutroumbas acquired a degree from the University of Patras, Greece in Computer Engineering and Informatics in 1989, a MSc in Computer Science from the University of London, UK in 1990, and a Ph.D. degree from the University of Athens in 1995. Since 2001 he has been with the Institute for Space Applications and Remote Sensing of the National Observatory of Athens.

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3.0 von 5 Sternen Brauchbar, aber irreführender Titel 17. September 2010
Von Dr. Christian Donninger TOP 1000 REZENSENT
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Das Buch ist keine Einführung sondern: "The aim of this book is to serve pedagogic goals as a complement of the book Pattern Recognition 4th Edition, by S.Theodoridis and K.Koutroumbas"
Im korrekten Titel müsste "Companion-"oder "Exercise-book" stehen. Als solches ist es ganz gut gemacht. Man kann sich von den Autoren erstellen MatLab Kode herunterladen und sich mit einfachen und überschaubaren Modellen spielen. Nach meinen Erfahrungen lernt man dabei weit mehr als mit theoretischen Abhandlungen. Einziger Kritikpunkt. Es sind in der Regel künstlich erzeugte Daten. Die Autoren hätten sich auch die Mühe machen können geeignete Datenbestände aus dem echten Leben auszusuchen und zur Verfügung zu stellen. In Zeitreihen-Büchern gibt es z.B. ein paar klassische Beispiele wie Wasserführung des Nils, IBM-Aktienkurse und Buchungsdaten von Fluglinien. Sich mit den Feinheiten von echten Daten herumzuschlagen ist ebenfalls ein wichtiger Lernschritt.

Man kann dieses Companion nur sinnvoll verwenden, wenn man das zugrundeliegende Pattern Recognition Standardwerk hat. Auch wenn die Autoren im Vorwort im ersten Satz darauf hinweisen. Es sollte bereits am Buchdeckel das draufstehen was drin steht. Dafür gabs 1 Stern Abzug.
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Amazon.com: 4.3 von 5 Sternen  7 Rezensionen
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen very practical and easy-to-use book 14. Juni 2010
Von Abdoulreza Ghotbi - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
I have read the first chapter so far, however i have found that the book is so practical. I have passed machine learning in the school and i can say that this book a good snapshot of that subject. The most important thing is that the book includes lots of matlab codes which really help the readers understand the concept of the application of different classifiers in a practical way by solving vary applicable examples throughout the book.
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Good resource ... 5. Juni 2010
Von Abel Brown - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
I have the same problem with this book that I have with the main text - everything feels so rushed. It's a very good resource though. I'm glad I bought it. This text with real examples is a must if you've bought the main pattern recognition text by Theo.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Good resource, not a standalone product 23. September 2013
Von jlb - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
This book was designed as an accompaniment to Pattern Recognition, Fourth Edition with additional intuitive descriptions of selected algorithms and Matlab-based problems with solutions.

This book is not a replacement for any pattern recognition book, because it lacks any real technical depth, but in conjunction with a complete text (I personally like this book's companion, also by Theodoridis) the content of this book can be put to good use for real-world applications.

Four stars because although the content is of high quality, the book sparsely covers the diverse subject of pattern classification. If a new edition is released with additional examples that more completely cover Theodoridis's text, that would easily be a 5-star book IMHO.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Good to fast track learners 10. Februar 2013
Von S.B. - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
The codes that come with the book help understanding the subject clearer and faster. You can also modify them to have more intuitive understanding on the subject.
5.0 von 5 Sternen Great pattern recognition book 26. Februar 2014
Von David Uhl - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Great book for learning, takes you step by step through using matlab and has all solutions and code downloadable on their website. Was very helpful in learning pattern recognition.
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