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Introduction to Computation and Programming Using Python (Englisch) Taschenbuch – 2. August 2013


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 296 Seiten
  • Verlag: The Mit Press; Auflage: Exp Rev (2. August 2013)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0262525003
  • ISBN-13: 978-0262525008
  • Größe und/oder Gewicht: 21,6 x 1,3 x 27,9 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 11.695 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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John V. Guttag is the Dugald C. Jackson Professor of Computer Science and Electrical Engineering at MIT.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Remo Markgraf am 18. November 2013
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ich belege den oben genannten Kurs auf [...] und habe mich für die Printausgabe des begleitenden Buches entschieden, da sich besser daraus lernen lässt. Die Online Ausgabe ist besser geeignet, um nach Begriffen zu suchen. Persönlich bevorzuge ich eben die Printausgabe.
Der Inhalt ist gut strukturiert, die online-Vorlesung hält sich sehr nahe an das Buch.
Python lässt sich so in sehr kurzer Zeit erlernen.
Das Buch und der Kurs lehrt auch allgemeine Softwarekenntnisse von durchaus anspruchsvollem Umfang.
Wer keine Ingenieurs- oder Informatikausbildung mitbringt, wird schon einiges an Zeit und Schweiß mitbringen müssen, dafür erhält man in wirklich kurzer Zeit und knapper Form einen anspruchsvollen Einstieg in die Kunst der SW Erstellung. Persönlich hat mir das Buch dazu verholfen die meisen Online Vorlesungen erst garnicht anzuhören, sondern mit Hilfe der "Finger"-Tests im Kurs herauszufinden welche Seiten im Buch ich mir ansehen sollte. Eine echte Zeit- und Arbeitserleichterung für geübte "Softwerker".
Das Preis-Leistungsverhältnis des Buches stimmt auch, also von meiner Seite eine klare Kaufempfehlung.

Viel Spass beim eventuellen Kursbesuch.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Amazon Customer am 27. April 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
The best introductory CS textbook I have come across. Very didactic and ideal for all audiences. The book is extremely easy to read and offers a very broad perspective. Nevertheless, its readers will obtain a very solid foundation. It covers traditional OO topics as well as basic statistics and data manipulation using Python. Great material for anyone trying to learn computer programming or the python language itself.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: 24 Rezensionen
31 von 32 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent book 20. Oktober 2013
Von Mike K - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
Let me post a disclaimer first. I bought the paperback from MIT-press' website since it was cheaper after the edX discount.

Now the real deal : The book is excellent. It is the perfect companion to MIT's course on edX. I attended the course on a whim, since I already have a masters degree in computer engineer, but I thoroughly enjoyed it. The book takes a beginner from the basics to some of the most important aspects of computer science. There is a bit of graph theory, a bit of statistics, a bit of sorting, linear regression, data plotting using Pylab, and even the knapsack problem thrown in. I loved the book as well as the course, and will readily recommend both to people interested in computer science, irrespective of the level of their expertise (there is something for everyone).

I have read bad reviews about the Kindle edition of this book and so I will add that a DRM free e-book is also available for purchase from MIT-press' website. If you want the ability to open your e-book with any PDF reader, buy that instead of the Kindle version.
15 von 15 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Great professor's make difficult concepts easy to understand. 13. Oktober 2013
Von JW Burton - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
As a result of taking the video course from MIT, I bought the book. It augments the video course and fills the gaps.
12 von 12 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Great Broad Intro 22. Februar 2014
Von Keyan P - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
I used this textbook along with the MIT online course 6.01 on edX.com. Overall I thought it was well written and structured, my biggest qualm was that explanations were not always given for code. Considering how small the text is, I think they could have given readers better explanations in certain places without making the book too long.

Pros:
-Covers a little material on many subjects and provides a thorough introduction to computer science.

Cons:
-Like other reviewers have said, much of the textbook is word for word from the online lectures.
-Does not fully explain every piece of code. When explanations are given, they are not comprehensive and the reader is expected to look at other sources.
-Not really a standalone introduction, without the online course one will not fully grasp the concepts.
10 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Five Stars for Sure, but only 1/3 about Python, mostly Algorithms and how to handle computational complexity. 12. Juli 2014
Von David S. Day - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Bought this for the MIT Computer Science course 6.00.1x. It is a fast paced but very readable first year text for Computer Science. It uses Python 2.X as its language and you will come up to speed in Python quickly, and then spend the bulk of the book learning algorithms and computational techniques.

I am very pleased with the book. It is terse and fast. If you require a more leisurely pace, John Zelle's Python Programming, an Introduction to Computer Science takes 425 pages to cover what this book covers in 110 pages, and then has a short chapter just touching on what this book covers more deeply in the remaining 200 pages. Zelle's book is also a popular first year CS text, but obviously for a different audience. Obviously, you will learn more with this book if you can take the pace. I bought Zelle's book also and have used it for extra exercises and the occasional alternative explanation.

I also am using Problem Solving with Algorithms and Data Structures by Miller and Ranum to supplement/flesh out my algorithms knowledge during breaks in the class. This also seems to be a good book, and uses Python as its language for examples.

Buy Guttag for sure, or Zelle if you feel the need for a slower pace, and Miller and Ranum to flesh out your algorithms.

Dave
10 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Comprehensive introduction to computation 20. Oktober 2013
Von NAVEEN - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
As the title suggests, it is a book on computation, and Python is used as a programming tool. It assumes no prior knowledge of programming, but readers are expected to have good mathematical maturity as it goes on to discuss techniques from a wide variety of topics from numerical analysis to clustering. If you already know programming, and just want to learn Python data and control mechanisms, this is not the book for you.
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