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Introduction to Algorithms [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Thomas H. Cormen , Charles E. Leiserson , Ronald L. Rivest , Clifford Stein
4.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)
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Kurzbeschreibung

4. September 2009
Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study. The algorithms are described in English and in a pseudocode designed to be readable by anyone who has done a little programming. The explanations have been kept elementary without sacrificing depth of coverage or mathematical rigor.The first edition became a widely used text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. The second edition featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming. The third edition has been revised and updated throughout. It includes two completely new chapters, on van Emde Boas trees and multithreaded algorithms, substantial additions to the chapter on recurrence (now called "Divide-and-Conquer"), and an appendix on matrices. It features improved treatment of dynamic programming and greedy algorithms and a new notion of edge-based flow in the material on flow networks. Many new exercises and problems have been added for this edition. As of the third edition, this textbook is published exclusively by the MIT Press. The hardcover edition does not include a dust jacket.

Hinweise und Aktionen

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Introduction to Algorithms + The Art of Computer Programming, Volumes 1-4 (Box Set)
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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 1292 Seiten
  • Verlag: The Mit Press; Auflage: 3rd edition. (4. September 2009)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0262033844
  • ISBN-13: 978-0262033848
  • Größe und/oder Gewicht: 8,3 x 9,2 x 2,1 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 15.330 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"As an educator and researcher in the field of algorithms for over two decades, I can unequivocally say that the Cormen et al book is the best textbook that I have ever seen on this subject. It offers an incisive, encyclopedic, and modern treatment of algorithms, and our department will continue to use it for teaching at both the graduate and undergraduate levels, as well as a reliable research reference."--Gabriel Robins, Department of Computer Science, University of Virginia "Introduction to Algorithms, the 'bible' of the field, is a comprehensive textbook covering the full spectrum of modern algorithms: from the fastest algorithms and data structures to polynomial-time algorithms for seemingly intractable problems, from classical algorithms in graph theory to special algorithms for string matching, computational geometry, and number theory. The revised third edition notably adds a chapter on van Emde Boas trees, one of the most useful data structures, and on multithreaded algorithms, a topic of increasing importance."--Daniel Spielman, Department of Computer Science, Yale University -- Daniel Spielman " Introduction to Algorithms, the "bible" of the field, is a comprehensive textbook covering the full spectrum of modern algorithms: from the fastest algorithms and data structures to polynomial-time algorithms for seemingly intractable problems, from classical algorithms in graph theory to special algorithms for string matching, computational geometry, and number theory. The revised third edition notably adds a chapter on van Emde Boas trees, one of the most useful data structures, and on multithreaded algorithms, a topic of increasing importance." Daniel Spielman , Department of Computer Science, Yale University

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Thomas H. Cormen is Professor of Computer Science and former Director of the Institute for Writing and Rhetoric at Dartmouth College. He is the coauthor (with Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein) of the leading textbook on computer algorithms, Introduction to Algorithms (third edition, MIT Press, 2009). Charles E. Leiserson is Professor of Computer Science and Engineering at the Massachusetts Institute of Technology. Ronald L. Rivest is Andrew and Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at the Massachusetts Institute of Technology. Clifford Stein is Professor of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University.

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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Must Have für Informatikstudenten 23. Juli 2013
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Introduction to Algorithms war über die Jahre das meistfrequentierte Informatikbuch in meinem Bücherregal. Ich war glücklicherweise nie genötigt die Inhalte des kompletten Buches für nur eine Vorlesung durchzuarbeiten, aber in beinahe jeder Informatikvorlesung konnte ich das eine oder andere Kapitel nachlesen.

Der Titel "Introduction to Algorithms" ist beim ersten Anblick des Wälzers etwas irreführend... aber "All you need to know about algorithms and datastructures during your undergraduate studies" ist dann doch etwas zu schwerfällig.

Leider sind die Lösungen für die Aufgaben nicht komplett, sondern nur in Auszügen auf der Webseite des Buches erhältlich.

Für die englischsprachige Ausgabe habe ich mich entschieden, da sie deutlich günstiger war als die deutschsprachige Ausgabe, und sie für mich auch einfacher zu lesen ist.
Deutschsprachige Beschreibungen von Algorithmen und Datenstrukturen tendieren dann doch dazu, sprachlich etwas ausführlicher auszufallen und deutscher Pseudocode liest sich für mich schlichtweg unnatürlich.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Tolle Übersicht über den Algorithmen-Wald 24. Juni 2013
Format:Kindle Edition|Von Amazon bestätigter Kauf
Es werden nicht nur die verschiedensten Algorithmen vorgestellt, sondern auch die Design-Grundlagen gut erläutert.

Insbesondere die Übungsaufgaben sind empfehlenswert, denn sie vermitteln manchmal ganz andere Zugänge zur Anwendung der Algorithmen.

Einziger Kritikpunkt: manchmal fehlen interessante Ergänzungen. Z. B. verstehe ich nicht, warum der seit den 90er Jahren bekannte Bottom-Up-Heapsort fehlt oder nicht näher auf Splay-Trees eingegangen wird. Zumindest in der Kindle-Fassung wäre das Buch trotzdem nicht zu dick :-)
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen One of the best books on algorithms 15. Januar 2013
Format:Kindle Edition|Von Amazon bestätigter Kauf
This book provides an excellent overview about algorithms in different areas of computing problems.

Unlike some other books, it does not just describe the various algorithms but rather explains the design concepts related to these algorithms and how the reader can apply them when designing algorithms.

In fact the scope of this book is so extensive, that its title "Introduction to Algorithms" looks like an understatement.

This book is a treasure that belongs in every software engineer's bookshelf, be it as a first-time introduction or as a means of recalling what you once might have heard in a computer-science course.
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5.0 von 5 Sternen Alles über Algorithmen 7. Januar 2014
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Der Cormen ist ein muss im Informatik Studium er öffnet einem manchmal die Augen und ist ein echter Gewinn auch für später als Nachschlagewerk. Das Thema Algorithmen ist wichtig und auch eine gute Referenz, gerade um nicht immer den nächst besten Bubble Sort zu nutzen sondern vielleicht etwas dem Problem angepassteres ;-)
Sollte nicht fehlen im Regal.
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5.0 von 5 Sternen Tolles Nachschlagewerk 11. November 2013
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Gut geschriebenes Buch, dass als Nachschlagewerk während oder nach dem Studium gedacht ist.
Vorkenntnisse sind zwingend erforderlich!
Manche Kapitel sind meiner Meinung nach weniger relevant und hätten weg gelassen werden können und manche dafür
etwas ausführlicher beschrieben.
Aber ich habe noch nie so verständlich die Big O-Notation erklärt bekommen!
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